中東地區長期依賴石油經濟，但全球能源轉型壓力與數字經濟浪潮正推動其尋求經濟多元化路徑。人工智能作為數字經濟核心引擎，成為中東國家突破資源詛咒、實現可持續發展的關鍵抓手。2021年以來，沙特、阿聯酋、卡塔爾等國相繼將AI納入國家戰略，通過政策扶持、資本投入與基礎設施布局，加速構建AI產業生態。這一轉型不僅是對全球科技競爭的回應，更是對后石油時代經濟模式的主動探索。
一、中東人工智能行業發展現狀：政策、資本與技術三重驅動下的快速崛起
(一)政策體系：國家戰略引領AI發展框架
根據中研普華產業研究院的《2025-2030年中東人工智能行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》分析，中東國家通過頂層設計為AI發展提供制度保障。沙特“2030愿景”中明確將AI作為經濟轉型核心支柱，規劃在能源、交通、醫療等領域部署AI解決方案;阿聯酋“面向未來50年國家發展戰略”提出建設全球AI中心目標，設立專項基金支持技術研發;卡塔爾“2030國家愿景”將AI納入數字經濟規劃，推動能源、物流等傳統產業智能化升級。政策層面，多國出臺數據保護、倫理治理等法規，為AI應用劃定邊界，例如阿聯酋發布《AI道德憲章》，要求金融、醫療領域AI系統通過算法偏見檢測。
(二)資本投入：主權基金主導全球AI投資
中東主權財富基金憑借雄厚資本成為全球AI領域重要參與者。沙特公共投資基金(PIF)設立專項基金投資AI初創企業，參與國際大模型公司融資;阿聯酋穆巴達拉投資公司通過G42集團布局科技投資基金，支持阿拉伯語AI模型研發;卡塔爾投資局成立國家AI公司Qai，構建數字生態系統。資本流向呈現兩大特征：一是聚焦底層技術，投資芯片制造、數據中心建設等重資產領域;二是覆蓋全產業鏈，從基礎研究到應用開發形成閉環。這種“國家資本+市場機制”的模式，既保障了戰略方向，又激發了市場活力。
(三)技術生態：國際合作與本土創新并行
中東AI技術生態呈現“引進-吸收-再創新”的演進路徑。在基礎層，通過與英偉達、IBM等國際科技巨頭合作，引進先進算力與算法框架;在技術層，本土企業聚焦垂直領域優化，例如開發阿拉伯語醫療大模型、石油工業專用AI芯片;在應用層，政府主導智慧城市、智慧能源等場景落地，形成“政府搭臺、企業唱戲”的協同模式。值得關注的是，中東正通過主權AI概念構建技術主權，例如阿聯酋與OpenAI合作建設超大型數據中心，沙特阿美開發萬億參數工業大模型，均體現對AI技術自主權的追求。
二、中東人工智能行業發展前景：經濟多元化與全球化布局的雙重機遇
(一)經濟轉型：AI驅動非油產業崛起
中東國家正利用AI重構產業體系。在能源領域，AI助力石油勘探、設備預測性維護，提升生產效率;在制造業，智能工廠與工業互聯網平臺推動傳統產業升級;在服務業，AI客服、智能物流等應用優化營商環境。以智慧城市建設為例，迪拜通過AI優化交通信號燈系統，使路網通行效率提升;阿布扎比利用AI攝像頭實現垃圾清運路線動態優化，降低運營成本。這些實踐表明，AI正成為中東經濟多元化的核心工具。
(二)全球化布局：從區域樞紐到全球節點
中東憑借地理位置、能源資源與政策優勢，正崛起為全球AI基礎設施樞紐。其戰略性區位覆蓋30億人口市場，能夠為歐洲、亞洲、非洲提供大規模AI推理服務;低廉的電價與土地成本，使數據中心建設與運營具備價格競爭力;計劃中的海灣光纖海底電纜項目，將進一步增強數據傳輸能力。此外，中東通過主權基金投資國際AI企業，參與全球技術標準制定，逐步從資本輸入方轉變為技術輸出方，例如阿聯酋AI模型登頂開源榜單，彰顯其技術影響力。
(三)社會效益：AI賦能可持續發展目標
中東AI應用與社會發展需求深度融合。在醫療領域，AI輔助診斷系統緩解醫療資源緊張，例如乳腺癌篩查準確率提升;在教育領域，個性化學習平臺彌補教育資源分配不均;在農業領域，無人機+AI作物識別技術幫助椰棗種植戶節水。這些實踐不僅提升社會福祉，也為AI技術落地提供豐富場景，形成技術進步與社會發展的良性循環。
(一)技術趨勢：從單點突破到系統創新
未來中東AI技術發展將呈現三大方向：一是多模態大模型，推動阿拉伯語與英語的跨模態對齊，實現本地化內容生成;二是邊緣AI，部署百萬級邊緣計算設備，實現城市管理實時響應;三是AI倫理治理，建立算法審計機制，確保技術合規性。例如，沙特NEOM新城計劃部署智能傳感器網絡，通過邊緣計算實現交通、能源、安防的協同管理，體現系統級創新趨勢。
(二)產業趨勢：從政府主導到市場驅動
隨著技術成熟度提升，中東AI產業將逐步從政策驅動轉向市場驅動。初期，政府通過智慧城市項目培育市場需求，例如阿聯酋投入建設“AI驅動型政府”;中期，金融、醫療、能源等行業AI滲透率突破臨界點，形成商業化爆發;長期，本土企業將憑借場景理解優勢，在區域市場占據主導地位。這一過程中，國際科技企業與本土初創公司的合作模式將深化，例如技術授權、聯合研發等，加速技術本地化進程。
(三)治理趨勢：從被動應對到主動構建
中東國家正從AI治理的跟隨者轉變為規則制定者。一方面，通過立法保障數據安全與隱私，例如卡塔爾建立具有法律約束力的AI指導方針;另一方面，參與國際AI治理對話，推動文化特異性納入全球標準。例如，阿拉伯語AI模型研發不僅解決技術瓶頸，更通過語言主權維護文化獨立性。這種治理能力的提升，將為中東AI產業全球化布局提供制度保障。
欲了解中東人工智能行業深度分析，請點擊查看中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中東人工智能行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號