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  • 2026-2030年中國農業物聯網行業全景調研及投資戰略咨詢報告
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2026-2030年中國農業物聯網行業全景調研及投資戰略咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1924851
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2026年2月
報告頁碼
160
圖片數量
52
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《2026-2030年中國農業物聯網行業全景調研及投資戰略咨詢報告》由中研普華農業物聯網行業分析專家領銜撰寫,主要分析了農業物聯網行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對農業物聯網行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的農業物聯網行業數據分析,幫助客戶評估農業物聯網行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 農業物聯網行業發展綜述

    第一節 農業物聯網的基本內涵與技術架構

    一、感知層、網絡層與應用層構成

    二、核心功能模塊定義

    三、與智慧農業體系的關聯性

    第二節 行業發展階段與演進特征

    一、從單點監測向系統集成演進

    二、數據驅動決策成為主流

    三、邊緣計算與云邊協同加速落地

    第三節 研究框架與方法論說明

    一、多維度交叉驗證分析模型

    二、行業專家訪談與實地調研結合

    三、預測模型構建邏輯與假設前提

     

    第二章 全球農業物聯網行業發展態勢分析

    第一節 全球市場規模與增長動力

    一、全球農業物聯網設備出貨量變化

    二、主要區域市場滲透率對比

    三、資本投入強度與回報周期

    第二節 重點國家與地區發展路徑

    一、美國精準農業物聯網生態成熟度

    二、歐盟綠色數字農業融合進展

    三、以色列智能灌溉物聯網領先優勢

    第三節 技術標準與產業生態建設

    一、國際通信協議兼容性現狀

    二、開源平臺與商業平臺并行格局

    三、跨國企業主導的標準制定參與度

     

    第三章 中國農業物聯網行業運行環境分析

    第一節 數字基礎設施支撐能力

    一、農村5gnb-iot網絡覆蓋廣度

    二、農業數據中心與算力布局

    三、電力與通信配套保障水平

    第二節 技術創新與研發基礎

    一、高校與科研院所成果產出

    二、企業研發投入強度變化

    三、關鍵傳感器與芯片國產化進展

    第三節 市場接受度與用戶行為

    一、規模化農場采納意愿提升

    二、小農戶對成本敏感度分析

    三、技術服務付費習慣形成階段

     

    第四章 中國農業物聯網行業市場規模分析

    第一節 整體市場規模與結構

    一、硬件、軟件與服務收入占比

    二、按應用場景劃分的市場分布

    三、區域市場發展不均衡性

    第二節 細分領域規模表現

    一、智能灌溉物聯網系統部署量

    二、畜禽養殖環境監控覆蓋率

    三、農產品溯源平臺接入規模

    第三節 投資與融資活躍度

    一、風險投資輪次與金額趨勢

    二、政府引導基金支持方向

    三、上市公司并購整合案例

     

    第五章 農業物聯網產業鏈上游分析

    第一節 感知層核心器件供應

    一、土壤溫濕度傳感器產能布局

    二、氣象與光照傳感器精度提升

    三、低功耗廣域網模組成本變化

    第二節 網絡與通信基礎設施

    一、農業專用通信頻段使用情況

    二、邊緣網關設備性能演進

    三、衛星遙感與地面傳感融合

    第三節 芯片與操作系統生態

    一、國產農業物聯網芯片流片進展

    二、輕量化嵌入式操作系統適配

    三、安全加密模塊集成水平

     

    第六章 農業物聯網產業鏈中游系統集成與平臺建設

    第一節 硬件設備制造與集成

    一、多功能一體化終端設計趨勢

    二、防塵防水與野外耐久性標準

    三、模塊化可擴展架構普及

    第二節 軟件平臺開發與部署

    一、saas化農業管理平臺興起

    二、多源數據融合處理能力

    三、可視化與預警響應機制

    第三節 數據中心與云服務支撐

    一、農業專屬云資源池建設

    二、混合云部署模式選擇

    三、數據存儲與災備方案

     

    第七章 農業物聯網產業鏈下游應用場景分析

    第一節 大田種植智能化管理

    一、墑情-苗情-蟲情聯動監測

    二、變量施肥與播種決策支持

    三、災害預警與應急響應系統

    第二節 設施農業精準控制

    一、溫室環境多參數閉環調控

    二、水肥一體化智能執行

    三、能源優化與碳排監測

    第三節 畜禽水產養殖數字化

    一、個體識別與健康狀態追蹤

    二、飼喂與環控自動化聯動

    三、疫病早期預警模型應用

    第四節 農產品流通與溯源

    一、冷鏈運輸溫濕全程監控

    二、區塊鏈賦能可信溯源

    三、消費者掃碼查詢普及率

     

    第八章 中國農業物聯網區域發展格局分析

    第一節 東部沿海發達地區

    一、高附加值農業驅動需求

    二、政企合作示范項目密集

    三、技術服務商集聚效應

    第二節 中部糧食主產區

    一、大田物聯網規模化推廣

    二、成本效益比成為關鍵

    三、農機農藝數據融合探索

    第三節 西部與邊疆特色農業區

    一、干旱區節水物聯網應用

    二、高原牧區遠程監控需求

    三、跨境農業數字合作試點

     

    第九章 行業競爭格局與主要企業分析

    第一節 市場競爭結構與集中度

    一、頭部企業市場份額分布

    二、區域性中小廠商生存空間

    三、跨界科技公司入局影響

    第二節 國內領先企業競爭力評估

    一、華為數字農業解決方案布局

    二、阿里云et農業大腦演進路徑

    三、大北農、托普云農等垂直企業

    第三節 國際企業在華業務策略

    一、西門子、約翰迪爾本地化合作

    二、技術授權與聯合開發模式

    三、高端市場品牌溢價能力

     

    第十章 核心技術演進與創新方向

    第一節 感知技術突破

    一、多光譜與高光譜成像應用

    二、低成本微型傳感器陣列

    三、自供能傳感節點研發

    第二節 通信與邊緣計算

    一、lora5g redcap融合組網

    二、邊緣ai推理在田間部署

    三、低延遲控制指令傳輸

    第三節 人工智能與大數據分析

    一、作物生長數字孿生模型

    二、病蟲害圖像識別準確率

    三、產量預測算法優化

     

    第十一章 行業痛點與制約因素分析

    第一節 技術適配性與可靠性

    一、復雜農田環境設備穩定性不足

    二、多廠商設備互操作性差

    三、長期運維成本高于預期

    第二節 商業模式可持續性

    一、一次性投入與持續收益錯配

    二、服務收費機制尚未成熟

    三、數據資產確權與變現困難

    第三節 標準與安全體系缺失

    一、通信協議碎片化嚴重

    二、數據隱私保護法規空白

    三、網絡安全防護能力薄弱

     

    第十二章 2026-2030年中國農業物聯網行業發展趨勢預測

    第一節 市場規模與結構演變

    一、服務收入占比超越硬件

    二、縣域級平臺成為建設重點

    三、家庭農場細分市場激活

    第二節 技術融合深化方向

    一、ai+iot+遙感三位一體

    二、數字孿生農場全面試點

    三、量子傳感等前沿技術預研

    第三節 應用場景拓展邊界

    一、都市垂直農業物聯網集成

    二、鹽堿地改良數字監測系統

    三、碳匯計量與交易數據支撐

     

    第十三章 2026-2030年產業鏈升級路徑預測

    第一節 上游:核心器件自主可控

    一、農業專用芯片量產突破

    二、高精度傳感器國產替代

    三、綠色低功耗材料應用

    第二節 中游:平臺生態開放協同

    一、跨平臺api接口標準化

    二、開發者社區生態構建

    三、第三方應用商店模式

    第三節 下游:價值鏈條延伸

    一、保險+物聯網風控產品

    二、碳資產數字化管理服務

    三、農產品品牌數字認證

     

    第十四章 2026-2030年競爭格局演變預測

    第一節 市場集中度提升路徑

    一、頭部企業通過并購整合

    二、垂直領域“隱形冠軍”涌現

    三、平臺型企業主導生態

    第二節 國際競爭與合作新態勢

    一、中國方案出海“一帶一路”

    二、參與國際標準制定話語權

    三、技術輸出與本地化運營

    第三節 用戶粘性與品牌構建

    一、全生命周期服務綁定

    二、數據洞察增值服務溢價

    三、esg表現納入采購評估

     

    第十五章 2026-2030年投資機會與風險預警

    第一節 重點賽道投資價值識別

    一、邊緣智能終端研發

    二、農業大模型訓練數據集

    三、縣域數字農業運營公司

    第二節 融資渠道與退出機制

    一、科創板對硬科技企業支持

    二、reits模式探索基礎設施

    三、并購退出預期增強

    第三節 主要風險因素預警

    一、技術路線快速迭代風險

    二、數據安全合規成本上升

    三、極端氣候影響設備部署

     

    第十六章 發展建議與戰略對策

    第一節 企業層面戰略選擇

    一、聚焦細分場景打造閉環方案

    二、構建“硬件+數據+服務”飛輪

    三、布局海外市場規避內卷

    第二節 產業協同機制建設

    一、推動跨行業標準聯盟成立

    二、建立農業物聯網測試床

    三、促進產學研用深度融合

    第三節 用戶采納促進策略

    一、降低初始投入門檻設計

    二、強化培訓與示范效應

    三、探索收益分成合作模式

     

    圖表目錄

    圖表:2023-2025年全球農業物聯網市場規模

    圖表:2023-2025年全球農業物聯網設備出貨量

    圖表:2023-2025年美國農業物聯網滲透率

    圖表:2023-2025年歐盟數字農業投資強度

    圖表:2023-2025年以色列智能灌溉物聯網覆蓋率

    圖表:2023-2025年中國農村5g基站數量

    圖表:2023-2025年農業物聯網企業研發投入占比

    圖表:2023-2025年中國農業物聯網整體市場規模

    圖表:2023-2025年硬件、軟件、服務收入結構

    圖表:2023-2025年智能灌溉系統部署面積

    圖表:2023-2025年畜禽養殖物聯網監控覆蓋率

    圖表:2023-2025年農產品溯源平臺接入企業數

    圖表:2023-2025年農業物聯網領域融資事件數量

    圖表:2023-2025年土壤傳感器國產化率

    圖表:2023-2025nb-iot農業終端模組價格

    圖表:2023-2025年農業專用芯片流片數量

    圖表:2023-2025年多功能農業物聯網終端銷量

    圖表:2023-2025saas農業平臺用戶數

    圖表:2023-2025年農業云服務市場規模

    圖表:2023-2025年大田種植物聯網覆蓋率

    圖表:2023-2025年溫室環境智能控制比例

    圖表:2023-2025年畜禽個體識別技術應用率

    圖表:2023-2025年冷鏈溯源設備裝機量

    圖表:2023-2025年東部地區農業物聯網項目密度

    圖表:2023-2025年中部主產區物聯網畝均投入

    圖表:2023-2025年西部特色農業物聯網試點數

    圖表:2023-2025年行業cr5市場集中度

    圖表:2023-2025年華為農業物聯網解決方案收入

    圖表:2023-2025年阿里云et農業大腦客戶數

    圖表:2023-2025年國際品牌在華市場份額

    圖表:2023-2025年高光譜成像設備農業應用量

    圖表:2023-2025年邊緣ai推理節點部署數量

    圖表:2023-2025年作物病蟲害ai識別準確率

    圖表:2023-2025年設備野外平均無故障時間

    圖表:2023-2025年農業物聯網服務續費率

    圖表:2023-2025年數據安全事件發生頻率

    圖表:2026-2030年中國農業物聯網市場規模預測

    圖表:2026-2030年服務收入占比預測

    圖表:2026-2030年縣域數字農業平臺覆蓋率

    圖表:2026-2030年家庭農場物聯網采納率

    圖表:2026-2030ai+iot融合解決方案滲透率

    圖表:2026-2030年數字孿生農場試點數量

    圖表:2026-2030年都市農業物聯網市場規模

    圖表:2026-2030年農業專用芯片國產替代率

    圖表:2026-2030年平臺api標準化程度

    圖表:2026-2030年農業碳匯數據服務市場規模

    圖表:2026-2030年行業cr5集中度預測

    圖表:2026-2030年中國農業物聯網出口金額

    圖表:2026-2030年邊緣智能終端市場規模

    圖表:2026-2030年農業大模型訓練數據集規模

    圖表:2026-2030年數據安全合規成本占比

  2. 農業物聯網是信息技術與現代農業深度融合的產物,它通過將傳感器、通信網絡、智能終端等先進技術集成應用于農業生產、管理與服務的全鏈條,構建起一個能夠實時感知、智能決策、精準調控的智慧化農業生態系統。其核心在于利用各類傳感器對農田環境、作物生長、畜禽養殖等關鍵要素進行全方位、動態化的數據采集,涵蓋土壤溫濕度、養分含量、光照強度、空氣溫濕度、二氧化碳濃度以及作物生長狀態、畜禽健康指標等,這些數據通過無線通信技術實時傳輸至數據處理中心。

      在數據處理中心,借助大數據分析、云計算、人工智能等技術手段,對海量農業數據進行深度挖掘與智能分析,從而精準掌握農業生產過程中的各種規律與變化趨勢,為農業生產決策提供科學依據。基于數據分析結果,農業物聯網系統能夠自動或手動觸發相應的調控設備,如灌溉系統、施肥裝置、通風設備、溫控設施等,實現對農業生產環境的精準調控,確保作物和畜禽始終處于最佳生長條件。

      同時,農業物聯網還延伸至農產品流通與銷售環節,通過物聯網技術實現農產品質量追溯,讓消費者能夠清晰了解農產品從種植、加工到銷售的全過程信息,增強消費者對農產品質量的信任。此外,農業物聯網還為農業管理部門提供了高效的監管手段,有助于實現對農業資源的合理配置與科學管理,提升農業生產的整體效益與可持續發展能力,推動傳統農業向現代化、智能化、精準化方向轉型升級。

      農業物聯網行業研究報告主要分析了農業物聯網行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、農業物聯網行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹,分析內容客觀、公正、系統,真實準確地反映了我國農業物聯網行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國農業物聯網行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    多元化、高學歷的精英

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

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    6.5

    數據洞察,發現產業趨勢

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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    細分產業研究

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

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    多層面數據調研

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

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    專家顧問助力領跑中國

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

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    專業的分析能力

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出版日期:2026年2月

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