2026-2030年中國AI視頻行業：誰將定義下一代視頻內容的生產范式?

2026-2030年中國AI視頻行業：誰將定義下一代視頻內容的生產范式?

隨著人工智能技術的飛速發展，AI視頻行業作為其重要應用領域之一，正經歷著從技術驗證到規模化商用、從淺層應用到深度融入生產流程的深刻變革。AI視頻技術不僅重塑了視覺內容的創作與消費方式，更成為推動影視娛樂、廣告營銷、教育、電商等多個產業數字化升級的關鍵賦能者。

一、宏觀環境分析

(一)政策環境

近年來，中國政府高度重視人工智能與數字經濟的發展，出臺了一系列政策文件以推動AI技術的創新與應用。例如，“十五五”規劃建議明確提出加強人工智能與產業發展、文化建設、民生保障、社會治理的深度融合，全方位賦能千行百業。此外，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規的出臺，為AI視頻行業劃定了發展邊界，強調安全可控與創新并重，為行業的健康發展提供了政策保障。

(二)經濟環境

中國經濟持續穩定增長，數字經濟規模不斷擴大，為AI視頻行業的發展提供了廣闊的市場空間。隨著消費升級和產業升級的推進，企業對高效、智能的視頻內容生產與分發需求日益增長，推動了AI視頻技術的商業化落地。同時，資本市場的活躍也為AI視頻初創企業提供了充足的資金支持，加速了技術的迭代與應用的拓展。

(三)社會環境

隨著互聯網的普及和智能終端的廣泛應用，用戶對視頻內容的需求呈現出爆發式增長。AI視頻技術通過降低創作門檻、提高生產效率、豐富內容形式，滿足了用戶對高質量、個性化視頻內容的需求。此外，AI視頻技術在教育、醫療、安防等領域的應用，也有效提升了社會服務效率與質量，增強了人民群眾的獲得感與幸福感。

(四)技術環境

根據中研普華產業研究院《2026-2030年中國AI視頻行業競爭格局及發展趨勢預測報告》顯示：深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術的不斷進步，為AI視頻行業的發展提供了堅實的技術支撐。多模態大模型、邊緣計算與生成式AI的融合，推動了視頻理解從“感知智能”邁向“認知智能”，實現了視頻內容的智能生成、編輯、增強與交互。同時，國產AI芯片、傳感器與算法框架的突破，降低了算力成本，提升了供給能力，為AI視頻技術的普及與應用奠定了基礎。

二、全球市場分析

(一)競爭格局

全球AI視頻市場呈現出“四強爭霸”的激烈競爭格局，以Sora、Veo、海螺、可靈等為代表的大模型憑借各自的技術優勢占據市場領先地位。這些大模型通過不斷優化算法架構、提升生成質量、拓展應用場景，鞏固了市場地位。同時，國際科技巨頭與初創企業紛紛布局AI視頻領域，通過技術創新與生態協同構建壁壘，加劇了市場競爭。

(二)發展趨勢

未來五年，全球AI視頻市場將呈現以下發展趨勢：一是技術融合加速，多模態大模型成為行業基礎設施，支持“一句話生成視頻”等低門檻創作;二是應用場景拓展，AI視頻技術將深度滲透智慧城市、工業質檢、醫療影像、零售分析等領域，形成“技術+場景+生態”的閉環;三是監管規范化加強，各國政府將加強對AI生成內容的監管，推動技術向善發展。

三、產業鏈分析

(一)基礎層

基礎層是AI視頻行業的基石，包括國產AI芯片、傳感器與算法框架等。近年來，國產AI芯片在性能與成本上取得了顯著突破，部分場景實現規模化應用，推動了算力成本的下降與供給能力的提升。同時，算法框架的不斷優化也為AI視頻技術的創新提供了有力支撐。

(二)技術層

技術層是AI視頻行業的核心，涵蓋多模態大模型、邊緣計算與生成式AI等關鍵技術。多模態大模型通過統一訓練文本、圖像、視頻等多維度數據，實現了理解與生成能力的一體化;邊緣計算與生成式AI的融合則推動了視頻處理的實時化與智能化。這些技術的突破為AI視頻行業的快速發展提供了強大動力。

(三)應用層

應用層是AI視頻行業價值實現的最終環節，包括智慧城市、工業質檢、醫療影像、零售分析等多個應用場景。AI視頻技術通過深度滲透這些領域，有效提升了社會服務效率與質量，推動了產業升級與轉型。例如，在智慧城市領域，AI視頻系統與傳感器、無人機等設備協同，構建了城市管理“神經末梢”，提升了城市治理的精細化水平。

四、行業發展趨勢分析

(一)技術融合與創新

未來五年，AI視頻技術將沿多模態融合、具身智能、輕量化模型等主線深度突破。多模態大模型將成為行業標配，支持更復雜的視頻生成與理解任務;具身智能機器人將進入工業與服務場景，實現“感知-決策-執行”閉環;輕量化模型與低功耗芯片的結合將降低使用門檻，推動AI視頻技術在消費級市場的普及。

(二)應用場景拓展與深化

AI視頻應用將從“單點工具”進化為“行業解決方案”，形成智慧城市、工業質檢、醫療影像等核心賽道。同時，隨著技術的不斷進步與應用場景的持續拓展，AI視頻技術將在教育、農業、交通等領域實現更廣泛的應用，推動社會經濟的全面發展。

(三)監管規范化與倫理治理

隨著AI生成內容的普及，監管規范化與倫理治理將成為行業發展的重要議題。各國政府將加強對AI生成內容的監管力度，推動建立全鏈條監管體系與行業自律機制。同時，企業也需將倫理治理嵌入產品設計全流程，確保技術的合規性與向善性。

五、投資策略分析

(一)關注底層技術提供商

大模型、智能算力與數據安全是AI視頻行業的三大底層技術支柱。投資者應重點關注具備自研視頻大模型能力、智能算力成本優勢與數據安全解決方案的企業，這些企業將在行業競爭中占據領先地位。

(二)布局垂直領域解決方案提供商

醫療AI、工業AI、自動駕駛等垂直領域是AI視頻技術商業化落地最快的場景之一。投資者可布局這些領域的解決方案提供商，這些企業通過深耕細分市場、提供定制化服務，能夠實現穩健增長與高額回報。

(三)探索新興模式與創新業態

隨著AI技術的不斷進步與應用場景的持續拓展，AI原生應用、智能體平臺、算力價值單元交易等新興模式與創新業態將不斷涌現。投資者可積極探索這些領域的機會，通過前瞻性布局獲取超額收益。

2026—2030年是中國AI視頻行業發展的關鍵時期。在政策引導、技術演進與市場需求的共同驅動下，行業將步入“技術理性”與“價值回歸”的新周期。競爭焦點將從概念爭奪轉向真實場景賦能能力，發展邏輯將從規模擴張轉向質量與規范并重。投資者需緊跟行業發展趨勢，把握投資機會，共同推動中國AI視頻行業的繁榮發展。

如需了解更多AI視頻行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2026-2030年中國AI視頻行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。