根據《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》分析,隨數字技術的發展,通過人工智能(AI)、大數據、ICT等技術加持教育教學以提升教育質量、促進教育公平已成為教育界的共識。本報告將主要聚焦AI技術對教育教學的賦能作用——這一主題,重點關注AI技術在“教學、學習、測評、管理”等各教育環節中的應用。因此,本報告中“人工智能+教育”(后文簡稱:Al+教育)指人工智能技術在教育教學中的應用。其中,人工智能技術包含但不限于機器學習、人工智能大模型、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、智能語音等技術。
圖表:人工智能+教育概念界定
縱觀全球Al+教育產業的發展歷程,不難發現其發展受AI技術變革影響明顯。在Al+教育走過漫長的萌芽及摸索期時,深度學習技術的突破發展推動AI開啟商業化之路,Al+教育也隨之進入產業期。近兩年間,隨大數據、云計算等技術的提升,大規模語言模型急速發展,ChatGPT、Stable Diffusion、Gemini等通用大模型爭相發布,MathGPT、子日等教育垂類模型也相繼問世。在大模型加持下的Al+教育產業再次迸發生機,幫助師生大幅提升教學效率,推動大規模的因材施教逐步落地。
圖表:全球Al+教育產業的發展歷程
站在國際組織及各國政府的角度上,AI技術的發展一方面帶來了新的機遇,另一方面也帶來了一系列風險及挑戰。世界范圍內,UNESCO長期關注AI技術對教育領域可能帶來的變革及影響,并在2023年特別關注生成式人工智能技術與教育領域的結合,并提出相關監管建議及促進應用策略。隨著生成式人工智能技術的突飛猛進式發展,其對教育領域深度影響受到各國政府的高注關注。2023年以來,各國政府陸續發布政策法案用以指導和規范生成式人工智能技術,能夠在保障道德準則和隱私安全前提下得以有效應用。
2022年11月,OpenAl推出了ChatGPT,這一突破性大語言模型憑借其卓越的文本處理和生成能力,迅速引發全球關注。自此高速發展的生成式AI技術進入了一個新紀元,成為各行各業熱議的焦點。在眾多領域中,教育界對這項技術的應用前景尤為關切——學習者、教育工作者、教育研究人員和政策制定者積極研究并探討這項技術給教育帶來的新的可能性以及長足影響。
全球資本長期關注AI+教育行業,2020年的全球AI+教育融資規模達65.9億美元,其中約59.9億美元融資均是來源于中國地區標的的融資事件。隨中國“雙減”政策影響以及全球投融資趨冷態勢影響,2020年~2022年間AI+教育融資規模經歷了2輪下降。此后,生成式AI在2023年后開始急速發展,一定程度上抵消了全球的投融資悲觀情緒,近兩年間AI+教育領域的投融資態勢趨穩。從地區分布來看,美國仍然是AI+教育投融資事件發生最為火熱的地區,歐洲地區和中國緊隨其后。
在全球政府、社會、資本的高度關注下,Al技術不斷突破已有上限,并拓展教育應用想象空間。以Open Al為例,其于2024年5月推出GPT-4o,實現了更快的響應速度,更優秀的多模態交互能力,更細膩的情感理解能力和更高的性能與更低的運行成本。同年6月,Open Al推出專為高校場景設計的GPT-edu,為學生與教師提供個性化的服務,可靈活應用于學習、教學、科研等細分場景,并且為教育場景提供定制化功能,如更高級別的數據安全控制,模型微調合作許可等。
回歸到教育價值本身,Al技術對教育的加持應關注到各類群體的教育需求。如在我國國內較少有所應用的特殊教育領域,以Classworks為例,其推出了人工智能助手Wittly,利用生成式Al為學生提供量身定制的解釋與支持的同時,通過無開放式問答的方式盡量消除不適當對話的風險。在職業教育領域,zSpace也已通過引入人工智能學習助手,為實訓學習加入實時交互功能與職業生涯指導等功能。
站在AI技術產業發展維度,2023年中國人工智能產業規模已達到2137億元,在大模型架構的加速下,2028年中國人工智能產業規模將達到8110億元。其中,大模型在語言語音模態規模加成最為顯著,未來大語言模型、語音大模型的產品門檻與應用成本將逐步降低。這一產業發展態勢將利好AI技術在教育領域的應用,尤其AI語言語音模態與教育的結合將更具想象空間。站在產品維度,縱然生成式Al產品的出現重新引發了產學研界對Al的關注,然而Al的技術躍升并未達到無所不能的地步,以AI驅動的原生生態尚未出現,AI原生應用帶來的教育供給端生產重構,及教育用戶端的流量洗牌值得期待。
根據《全球人工智能創新指數報告》,中國的人工智能創新指數連續三年保持全球第二水平,持續位于人工智能產業發展的第一梯隊。在全球生成式AI產業競爭中,我國與美國也為頭部競爭關系,從基礎層到應用層全棧組合拳拉鋸發展。隨著兩國在基礎層和應用層的不斷突破,AI技術在教育領域的應用將更加廣泛和深入。聚焦國內生成式AI產業,根據艾瑞不完全統計,截至2023年底,中國行業大模型率先落地醫療與金融領域,科研、教育大模型緊追其后。這預示著AI技術將會進一步賦能教育,提升教學效率和質量,實現個性化教學和精準學習。