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2026-2030年中國Robotaxi行業:傳統出行巨頭vs科技公司,誰能定義未來十年?

Robotaxi企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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隨著人工智能、傳感器技術、通信技術的深度融合,自動駕駛出租車(Robotaxi)正從技術驗證階段邁向規模化商用臨界點。作為全球最大的智能出行市場,中國憑借政策支持、技術創新與用戶需求升級的疊加效應,已成為Robotaxi產業化的核心試驗場。

2026-2030年中國Robotaxi行業:傳統出行巨頭vs科技公司,誰能定義未來十年?

前言

隨著人工智能、傳感器技術、通信技術的深度融合,自動駕駛出租車(Robotaxi)正從技術驗證階段邁向規模化商用臨界點。作為全球最大的智能出行市場,中國憑借政策支持、技術創新與用戶需求升級的疊加效應,已成為Robotaxi產業化的核心試驗場。

一、宏觀環境分析

(一)政策環境:從試點準入到全域開放

中國Robotaxi商業化進程與政策松綁緊密相關。2025年,工信部等四部委聯合發布《智能網聯汽車準入和上路通行試點工作通知》,明確L3級自動駕駛車型的準入標準與上路規范。同年12月,北京發放首批L3級高速公路自動駕駛專用號牌,允許車輛在指定高速路段以最高80km/h時速運行,標志著政策從“測試驗證”轉向“應用推廣”。地方層面,廣州、上海、武漢等城市通過“車路云一體化”示范區建設,為Robotaxi提供路權優先、財政補貼等支持,形成“中央統籌+地方先行”的政策協同格局。

(二)技術環境:從單車智能到系統協同

技術突破是Robotaxi商用的核心驅動力。當前,自動駕駛算法正經歷從“規則驅動”到“數據驅動”的范式變革,基于“世界模型”的強化學習技術通過模擬極端場景,顯著提升算法泛化能力。傳感器層面,激光雷達成本下降,攝像頭與毫米波雷達的融合方案成熟,推動硬件成本大幅降低。車路協同技術的普及進一步擴展感知范圍,例如寧波港的智慧港口項目通過V2X(車聯網)技術實現車輛調度效率提升,為Robotaxi運營效率優化提供范式參考。

(三)社會環境:從技術嘗鮮到日常依賴

用戶認知轉變是Robotaxi普及的關鍵。高頻用戶中,超半數將Robotaxi作為通勤首選,其核心吸引力在于“時間價值提升”——用戶可在車內處理工作、娛樂或休息,單程時間利用率顯著提高。安全性成為決策關鍵,頭部企業通過公開事故率數據、投保高額責任險等方式建立信任,部分城市Robotaxi事故率已低于人類司機平均水平。此外,衛星通信技術的應用(如曹操出行與時空道宇合作)進一步增強極端場景下的應急響應能力,推動用戶接受度進入爆發期。

二、市場分析

(一)市場規模:從區域試點到全國覆蓋

2025年,中國Robotaxi行業進入規模化商用前夜。頭部企業車隊規模突破千輛級,一線城市單城日均訂單量超萬單,覆蓋通勤、機場接駁、園區通勤等高頻場景。以如祺出行為例,其在大灣區的訂單量同比增長超480%,月活躍用戶數增長逾70%,成為區域市場標桿。據高盛預測,至2035年中國Robotaxi市場規模將達470億美元,占共享出行運力的25%以上,形成“核心城市先行、區域輻射全國”的擴張路徑。

(二)競爭格局:從單點突破到生態協同

根據中研普華產業研究院《2026-2030年中國Robotaxi行業全景調研及發展趨勢預測報告》顯示,行業競爭已從單一技術比拼轉向生態協同能力綜合較量,形成三大梯隊:

科技型自動駕駛企業:以百度“蘿卜快跑”、小馬智行為代表,憑借算法迭代速度與硬件定制化能力占據先發優勢。例如,蘿卜快跑通過“規模換效率”策略,全球累計訂單量超1700萬單,服務22城,形成數據閉環驅動技術升級的良性循環。

傳統車企+出行平臺:廣汽、上汽等車企通過與自動駕駛企業合作,將L4級技術集成至量產車型,降低硬件成本;滴滴、如祺出行等依托用戶基礎與運營經驗,通過“混合派單”模式培養用戶習慣。如祺出行啟動“Robotaxi+”戰略,計劃未來5年覆蓋100個核心城市,構建超萬輛規模車隊。

區域性玩家:地方政府支持的本地企業通過“政策先行”策略搶占市場,例如寧波港的智慧物流項目、武漢的“車路云一體化”示范區。但此類玩家需警惕技術迭代能力與跨區域擴張風險。

(三)商業模式:從單一收費到多元增值

Robotaxi企業正探索多元化盈利路徑:

按里程收費:基礎服務模式,通過規模化運營降低成本。

訂閱制服務:用戶購買周卡、月卡等套餐,鎖定長期用戶,提升收入穩定性。

企業定制服務:為企業提供通勤班車、商場接駁等B端市場,拓展應用場景。

數據增值服務:向車企出售路測數據、向城市管理者提供交通流量分析,挖掘數據資產價值。

空間再定義:通過模塊化設計,將車內空間切換為移動辦公室、娛樂艙或零售空間,創造“移動第三空間”的消費場景。

三、行業發展趨勢分析

(一)技術趨勢:車路協同與智能化升級

車路協同將成為Robotaxi技術升級的核心方向。通過路側單元與云端平臺協同,可擴展感知范圍、優化決策邏輯,例如提前識別遮擋物后的行人、動態調整車輛路線。軟件層面,大模型與多模態感知的融合將提升長尾場景處理能力,虛擬仿真技術加速算法迭代,縮短技術落地周期。

(二)市場趨勢:從一線城市到下沉市場

2026年后,Robotaxi將逐步從一線城市向二三線城市滲透。下沉市場具備路況相對簡單、政策包容度高的優勢,且用戶對出行成本敏感度更高,Robotaxi的性價比優勢將進一步凸顯。此外,特定場景(如園區、景區、校園)的封閉運營將成為初期突破口,形成“場景驗證—區域復制—全國推廣”的路徑。

(三)生態趨勢:從競爭到競合

行業將進入“生態競爭”階段,車企、自動駕駛企業、出行平臺、科技公司通過戰略聯盟構建生態閉環。例如,哈啰推出首款前裝量產Robotaxi車型HR1,采用端到端一體式技術架構,計劃兩年內實現規模化運營;曹操出行與吉利合作開發定制車,并部署低軌衛星通信技術提升安全冗余。生態協同能力將成為企業競爭的核心壁壘。

四、投資策略分析

(一)技術壁壘:關注全棧自研與數據閉環

投資應聚焦具備全棧自研能力的企業,尤其是算法迭代速度、硬件定制化水平及數據閉環生態構建能力。例如,均勝電子通過“多芯片平臺”全棧解決方案,覆蓋從L2到L4不同層級需求,并與地平線、黑芝麻智能等國產芯片廠商合作,保障供應鏈安全可控。

(二)生態協同:布局全球化與本地化運營

全球化布局與本地化運營經驗將成為企業擴張的關鍵。頭部企業需具備跨區域政策適配能力、區域化生產制造能力及敏捷售后保障體系。例如,均勝電子在全球建立25個研發中心和60多個生產基地,覆蓋亞洲、歐洲和北美市場,為中國車企出海提供“交鑰匙”服務。

(三)盈利模式:探索多元化與可持續性

投資需關注企業盈利模式的多元化與可持續性。優先選擇已驗證單位經濟效益的企業,例如小馬智行在廣州實現單車日均營收覆蓋硬性成本,并通過技術授權業務形成“B端反哺C端”的良性循環。此外,數據增值服務、空間再定義等創新模式將為企業提供長期增長動能。

如需了解更多Robotaxi行業報告的具體情況分析,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2026-2030年中國Robotaxi行業全景調研及發展趨勢預測報告》。


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