生成式AI行業市場表現如何?機構：預計2030年全球生成式AI消費支出達6990億美元

機構：預計2030年全球生成式AI消費支出達6990億美元

生成式人工智能正以不可逆轉之勢重塑全球科技產業格局。從文本創作到圖像生成，從智能交互到行業解決方案，這項技術已從實驗室走向規模化應用，成為驅動數字經濟增長的核心引擎。Counterpoint Research最新報告顯示，預計全球生成式AI消費支出將從2023年的2250億美元增長至2030年的6990億美元，復合年增長率(CAGR)達21%。從細分領域來看，AI對話平臺是增長最快的板塊，個人助理型AI和內容生成工具同樣有望實現顯著擴張。到2030年，全球AI對話平臺的月活躍用戶數(MAUs)預計將突破50億。

在此浪潮中，中國憑借龐大的市場基礎、技術研發實力與政策支持，已崛起為全球生成式AI發展的重要一極。中國互聯網絡信息中心在發布的《生成式人工智能應用發展報告(2025)》顯示，截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人，用戶規模半年翻番;普及率為36.5%，中青年與高學歷群體成為核心用戶。與此同時，中國人工智能專利申請量占全球近四成。截至2025年4月，我國人工智能專利申請量達157.6萬件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。

中國生成式AI行業市場現狀分析

1. 技術研發：從“跟跑”到“并跑”的突破

中國生成式AI技術已形成覆蓋基礎層、模型層、應用層的完整產業體系。在基礎研究領域，多模態大模型成為技術競爭焦點，文本、圖像、音頻、視頻的跨模態理解與生成能力持續提升，模型推理成本顯著下降，輕量級模型的推出進一步降低了行業應用門檻。專利數量的全球領先地位印證了技術創新的活躍度，尤其在智能交互、內容創作等垂直領域，國產模型通過優化算法效率與訓練數據質量，逐步縮小了與國際頂尖水平的差距。《生成式人工智能應用發展報告(2025)》顯示，我國相關企業積極投入生成式人工智能技術研發，國產生成式人工智能大模型得到用戶廣泛青睞，并推動各種應用場景下的智能化改造升級。生成式人工智能助力各領域發展提質增效。生成式人工智能應用場景持續拓展，探索實踐日趨深入。

據中研產業研究院《2025-2030年中國生成式AI行業市場分析及發展前景預測報告》分析：

2. 用戶滲透：核心群體引領，下沉市場待挖掘

《生成式人工智能應用發展報告(2025)》顯示，生成式人工智能正逐漸融入我國各類群體的日常生活中，中青年、高學歷用戶是核心群體。在所有生成式人工智能用戶中，40歲以下中青年用戶占比達到74.6%，大專、本科及以上高學歷用戶占比為37.5%。這一群體對新技術接受度高，主要將AI用于回答問題、日常辦公與內容創作，推動工具類應用快速普及。值得注意的是，中老年與低學歷群體的滲透率仍有較大提升空間，隨著適老化產品設計與下沉市場教育的推進，用戶規模有望進一步突破。

3. 場景落地：從消費端到產業端的全面滲透

生成式AI應用已從消費級工具向產業級解決方案延伸。在消費端，智能搜索、辦公助手、圖像視頻生成工具成為主流，滿足用戶個性化需求;在產業端，農業生產的精準化管理、工業制造的流程優化、科學研究的數據分析加速，AI技術正從“輔助工具”向“核心生產力”轉變。《生成式人工智能應用發展報告(2025)》顯示。截至2025年8月，我國累計有538款生成式人工智能服務完成備案，263款生成式人工智能應用或功能完成登記。生成式人工智能被廣泛應用于智能搜索、內容創作、辦公助手、智能硬件等多種場景，還在農業生產、工業制造、科學研究等領域得到積極探索實踐。

中國政府將生成式AI納入未來產業重點發展方向，通過財政補貼、研發支持與應用試點等措施，鼓勵技術創新與產業落地。同時，備案制管理與倫理規范的出臺，為行業發展劃定合規邊界，促進“創新與安全”的平衡。政策紅利加速了技術轉化效率，推動企業從“概念驗證”向“規模化應用”過渡。生成式AI成為資本市場熱點，資金主要流向基礎模型研發、垂直領域應用與算力基礎設施建設。個人用戶對智能化工具的依賴度提升，推動消費級AI應用從“嘗鮮”向“剛需”轉化;企業端則面臨降本增效壓力，生成式AI在客戶服務、市場營銷、研發設計等環節的價值逐步顯現。

中國生成式AI市場已完成用戶規模與應用場景的初步積累，但技術壁壘、商業化效率與倫理風險仍是待解難題。當前行業正處于從“高速擴張”向“高質量發展”轉型的關鍵期：一方面，基礎模型的自主可控與算法效率提升需突破核心技術瓶頸;另一方面，如何將技術優勢轉化為可持續的商業價值，避免“規模不經濟”，成為企業生存的關鍵。未來，行業競爭將從“流量爭奪”轉向“技術差異化”與“場景深度綁定”，具備自主研發能力與垂直領域解決方案的參與者將占據先機。

中國生成式AI行業未來前景預測

1. 技術演進：多模態融合與輕量化成為主流

下一代生成式AI模型將向“更強交互性、更低門檻”方向發展。多模態大模型將實現文本、圖像、3D模型的無縫生成，推動“AI創作”向“AI設計”升級;輕量化模型與邊緣計算的結合，將使AI能力嵌入手機、智能家居等終端設備，實現“隨時隨地可用”。此外，開源社區的發展將加速技術普惠，降低中小企業的應用成本。

2. 場景拓展：從“工具層”向“產業生態”滲透

生成式AI將從單一功能工具向“智能體”演進，在教育、醫療、制造等領域形成端到端解決方案。例如，教育領域的個性化學習助手、醫療領域的輔助診斷系統、制造業的虛擬仿真平臺，均有望實現規模化落地。同時，“AI+實體經濟”的融合將催生新業態，如AI驅動的內容電商、智能供應鏈管理等，重塑行業價值鏈。

3. 全球競爭：中國力量的機遇與挑戰

在全球生成式AI競賽中，中國具備用戶規模、場景豐富度與政策支持的優勢，但基礎層芯片與核心算法仍需突破。未來，中國企業需在技術自主可控的基礎上，通過“本土化創新+國際化布局”參與全球競爭，例如將“AI+傳統產業”的成功經驗復制到新興市場，同時在多模態交互、具身智能等前沿領域搶占技術制高點。

中國生成式AI行業正站在從“技術普及”到“價值創造”的歷史關口。過去幾年，依托龐大的用戶基數與政策紅利，行業實現了規模擴張與場景探索;未來，技術突破、商業化效率與倫理治理將成為決定發展質量的三大支柱。從技術層面，需攻克基礎模型的自主可控與效率優化，避免“卡脖子”風險;從應用層面，需深耕垂直領域，將AI能力轉化為企業降本增效的實際價值;從治理層面，需平衡創新與安全，建立符合中國國情的倫理規范與監管框架。

展望未來，生成式AI不僅是一項技術，更是重構生產方式與生活方式的“智能生產力”。中國憑借完整的產業體系、豐富的應用場景與持續的創新投入，有望在全球AI競賽中占據重要一席。當技術突破、市場需求與政策引導形成合力，生成式AI將真正從“可用”走向“好用”，從“試用”走向“常用”，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。

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