根據《2024-2029年中國電腦市場深度調查研究報告》分析，PC，全稱PersonalComputer，又叫個人電腦，主要包括臺式機、一體機、筆記本電腦及平板電腦等，產品形態各有特點，本篇報告對于PC、AIPC的研究范圍將框定在筆記本電腦產品。根據Canalys研究機構發布的數據，受市場低迷、消費疲軟等影響，中國消費電子的終端需求面臨挑戰，2020-2023年的筆電出貨量呈下降趨勢，PC廠商亟需從產品形態、軟硬技術、需求場景等角度尋求新的增長機會注入筆電市場，重振消費電子領域的新興發展活力。
PC發展歷史可追溯到1982年，康柏公司發布第一臺手提電腦，也是最早的筆記本電腦雛形，拉開了筆記本產品的發展序幕。當下，經過二三十年的演進迭代，筆記本電腦已經成為人類生產生活不可或缺的產品工具。筆電廠商會基于用戶需求打造不同功能定位的PC產品，并在不同產品定位下深化PC性能及軟硬能力，如辦公本追求輕薄與性能的極致平衡，如游戲本追求性能與屏幕音效的功能體驗等。筆電廠商從PC產品的差異化特點入手，積極深耕，以獲取消費者的更多關注與青睞。
2017年起，以華為、百度為代表的國內互聯網巨頭廠商相繼投身預訓練大模型的產品研發，探索金融、能源、媒體等場景落地。2022年末，ChatGPT產品掀起以大模型為技術驅力的生成式AI產業浪潮，預訓練大模型再度成為AI產業發展焦點。2023年，“大模型熱”愈演愈烈。國內互聯網廠商深耕迭代技術底座及模型能力，更多高校與大模型創企加入，中國大模型能力基座愈發堅實深厚，為大模型應用的生產爆發打下豐潤土壤。2024年，大模型從技術基座走向產品生態，大模型能力也將陸續由云端下放到邊緣與端側，端側設備會成為大模型應用交互的核心入口，也是各家獲取市場資源、用戶時長及產品生態的關鍵載體。由此，PC產品迎來大模型時代的產品變革，AIPC概念在去年已經備受關注，今年AIPC產品陸續進入商業化時代，各家PC廠商陸續投入發布相關新品，布局大模型時代的AI PC新品。
如前文所說，未來Al大模型能力和消費終端的融合被視為消費電子產業的新創新錨點。而消費終端，即供日常消費者生活使用的電子產品，主要包括手機、筆記本電腦、平板電腦、智能音箱、智能穿戴設備（TWS耳機、智能手表、AR/VR產品）等。從消費終端角度出發，消費終端和大模型的融合路徑將與其產品定位息息相關。相較于手機的生活定位，PC產品定位會更偏功能向，其大模型能力融合也將與辦公生產、教育教學、游戲娛樂等場景深度綁定，為用戶帶來全新的AIPC價值體驗。從產品形態來看，PC產品具備內置十億、百億級別端側大模型的潛力空間，可在本地實現更多智能化、個性化AI功能調用，且在本地用戶數據的積累下不斷訓練優化，成為貼近用戶生產生活的理想終端。
大模型時代，AIPC對產品的硬件性能及軟件配置要求均有所提高。從硬件角度來看，AIPC需具備可良好支撐AI運算需求的能力，搭載AI計算單元或AI專用芯片，并在存儲容量、傳輸速率、機身材質及屏幕鍵鼠等角度順應AI配置完成智能化升級。而自2019年起，英特爾的酷睿處理系列陸續在CPU芯片內引入加速運算指令集，以支持深度學習及AI應用。且CPU+獨立GPU顯卡的配置下，GPU也具備一定的并行計算能力，理論算力數值表現優異，如英偉達的RTX系列。但出于CPU與GPU各有PC日常程序需求、GPU運載高能耗等考量，更多芯片廠商考慮引入NPU計算單元，兼顧“低能耗與高功效”的AI性能，來更好滿足AIPC的硬件訴求，如高通的驍龍系列、英特爾的Ultra系列等。從軟件配置來看，AIPC將搭載本地大模型完成端側個性化部署，而中國在開閉源路徑已具備相應技術儲備，可結合開源模型完成PC廠商的自研或二開，也可與國內大模型廠商展開合作，共同打造PC端側定制化大模型的商業化落地。
目前業界尚未出現AI PC的官方定義。在現有定義中，不同廠商側重點不同：芯片廠商側重提升Al加速器能力、PC廠商側重配置及與大模型結合后的功能，具體到產品側，目前游戲本在硬件算力需求和軟件應用上更符合AIPC的率先價值落地。在本報告中，我們試圖站在大模型、PC硬件、PC軟件三者相互影響的視角，并基于當前業內對AIPC定義及特征的描述，試探著對AIPC進行定義：AIPC是一個內嵌大模型且能在本地運行的計算機產品。在當前，Al PC更多是指配有能在本地運行大模型、且具有良好能耗平衡能力芯片的PC，它具有初級的Al能力。但Al PC的定義具有發展性，是動態進化的，未來將具有兩大特征：1)用戶通過PC及其外設的持續使用、廠商的持續優化，形成用戶個人智能體，既能與用戶自然交互，更能個性化的無感滿足用戶需求；2)形成PC自己的智能體，持續保證電腦性能最優。
對于AlPC產品，PC廠商會在端側本地化部署AI能力，內置本地知識庫與個人專屬大模型，讓用戶無需網絡連接也可以實現本地功能的Al推理計算。另外，在保護用戶數據安全隱私的前提下，AI PC會智能化收集用戶行為軌跡，梳理繪制用戶思維畫像，將本地用戶數據與云端功能應用實現充分融合，最大化釋放個人數據的應用價值。未來，AIPC將成為真正理解用戶的智能終端產品，充分滿足、甚至主動猜想迎合用戶的個性化場景需求，且不斷學習優化提升智能化能力，在辦公、游戲、教育、生活等領域為用戶提供“越用越驚艷”的獨特應用體驗。
上世紀60年代中期，人類主要通過文本命令的命令行界面實現與計算機的交互。而隨著技術發展，鼠標、指針、超文本及窗口界面陸續整合進入計算機系統，人機交互由“命令行界面”發展到現在以鼠標、鍵盤為主的“圖形用戶界面”。人們可以通過點擊、拖拽等方式完成計算機交互，且在觸摸屏技術加成下，人們還可以通過觸摸屏幕實現指令操作，讓人機交互更加直觀自然。但整體來看，目前人機交互的主導權仍會在PC產品側，并涉及到復雜菜單及功能操作，需要用戶主動去學習適應計算機的人機交互邏輯。而在AIPC時代下，人機交互的形式將變得更加多樣，加載AI功能的AI PC產品可實現手勢、語音、表情、視頻、文本等多模態人機交互形式，愈發接近人與人的交互方式，進一步降低PC交互門檻，提高了PC產品使用的自然度與便利性，為AIPC產品的用戶群體與場景功能也將提供更多可能性。在大模型能力加成下，AlPC產品將具備高階智能的語音識別、語義分析甚至情緒感知等功能，對多模態數據的整合反饋能力也將大幅增強，人機交互邏輯將呈現“以用戶為本”的發展趨勢，更加快速高效響應用戶需求，甚至變被動為主動，結合本地知識庫及個人大模型合理預測用戶意圖，感知用戶的潛在需求，主動進行服務引導，并提供個性化交互方式，讓人機交互變得更加效率化與個性化。
隨著大模型、生成式AI技術的到來，其強大的數據處理、學習泛化與內容生成能力，高質效加速了各行各業人工智能技術的賦能進程。2024年更多AI應用如雨后春筍，呈現爆發增長態勢。無論是個人智能體，還是基于大模型底座的新型Al應用生態，都將可能成為承載用戶AI功能需求的巨量流量入口，大模型廠商、操作系統廠商、AI應用廠商及PC廠商紛紛投入布局。作為重要的終端硬件載體，PC廠商的角色與責任將變得更加重要，將集聚各方產業資源，與各方形成競合關系，從用戶角度出發，讓客戶自由選擇本地化處理或云端協同，達到本地數據隱私安全與云端強大功能調用的最大利益平衡點。
圖表：AIPC的軟硬件生態系統構建
當前硬件是推動AIPC產業升級和迭代的關鍵，的、能提供持續運維及服務的企業將更具優勢未來軟硬研發與實現兼備。
圖表：AI PC的產業鏈及產業圖譜
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