研究報告服務熱線
400-856-5388
資訊 / 產業

廣州擬立法支持自動駕駛出租車和公交車 自動駕駛行業發展現狀

自動駕駛企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
免費提問專家
自動駕駛系統是指列車駕駛員執行的工作完全自動化的、高度集中控制的列車運行系統。隨著自動駕駛技術的不斷成熟和商業化應用的推進,自動駕駛行業將展現出巨大的市場潛力。

據中國廣州發布消息,廣州市人大官網發布《廣州市智能網聯汽車創新發展條例(草案修改稿·征求意見稿)》,支持智能網聯汽車在高速公路、機場、港口等交通樞紐以及城市公交、出租車等出行服務場景的應用。市區政府將穩步推進智能網聯汽車規模化運營,并在全市范圍內開放自動駕駛與人類駕駛混合運行道路。條例明確了智能網聯汽車的安全和責任認定標準,要求相關企業保障數據存儲和事故分析。廣州已開通多條自動駕駛便民巴士線路,并引入“蘿卜快跑”無人駕駛網約車。

自動駕駛系統是指列車駕駛員執行的工作完全自動化的、高度集中控制的列車運行系統。自動駕駛系統具備列車自動喚醒啟動和休眠、自動出入停車場、自動清洗、自動行駛、自動停車、自動開關車門、故障自動恢復等功能,并具有常規運行、降級運行、運行中斷等多種運行模式。實現全自動運營可以節省能源,優化系統能耗和速度的合理匹配。

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作,對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術,少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

自動駕駛行業發展現狀分析

2023年全球自動駕駛或無人駕駛汽車市場規模達到了725.14億元人民幣,預計在未來幾年內將持續增長。中國自動駕駛或無人駕駛汽車市場也在快速增長。2023年市場規模為206.01億元,近年來年均復合增長率顯著。預計到2024年,中國自動駕駛市場規模將達到3832億元,顯示出強勁的增長勢頭。

根據國家標準《汽車駕駛自動化分級》(GB/T 40429-2021),自動駕駛技術被劃分為0級至5級六個等級,其中L3至L5級為自動駕駛。目前,我國自動駕駛應用主要以L1和L2為主,并逐漸向L3、L4級邁進。自動駕駛技術依賴于人工智能、計算機視覺、激光雷達、毫米波雷達、高精度地圖和定位技術等前沿科技的突破。特斯拉、華為、小鵬等企業在自動駕駛技術上取得了顯著進展,特別是特斯拉的FSD V12系統,通過深度學習模型實現了從感知到控制的無縫連接,極大地提升了自動駕駛的效率和安全性。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動駕駛行業深度調研及投資機會分析報告》顯示:

核心硬件如高分辨率攝像頭、激光雷達、毫米波雷達和專用芯片的性能不斷增強,為自動駕駛技術的發展提供了有力支持。例如,智能駕駛芯片的算力已從最初的低水平增長到當前的200TOPS以上。自動駕駛技術的商業化進程正在加速推進。自動駕駛出租車(Robotaxi)、無人小巴、無人駕駛貨車等商業運營模式已經初步形成,并在多個城市進行試點運營。隨著技術的不斷成熟和成本的降低,這些商業應用模式將逐步擴大規模,實現盈利。

自動駕駛技術及應用行業的競爭主體大致可以分為傳統汽車制造商(如豐田、大眾)、科技巨頭(如谷歌、百度、特斯拉)和初創公司(如AutoX、小馬智行)等派系。不同派系的企業在各自擅長的領域內展開激烈競爭,同時也在尋求跨領域合作以擴大市場份額。目前,自動駕駛技術及應用行業的市場集中度相對較低,尚未形成絕對的龍頭企業。但隨著技術的不斷發展和市場的日益成熟,競爭格局可能會發生變化。

中國政府高度重視自動駕駛技術的發展,出臺了一系列政策措施支持自動駕駛產業的發展。例如,《中國制造2025》戰略明確提出要發展智能網聯汽車,《交通強國建設綱要》、《新一代人工智能發展規劃》等政策文件也對智能網聯汽車的發展方向和目標進行了規劃。隨著自動駕駛技術的不斷發展,相關法規和標準也在逐步完善。自動駕駛系統的測試和應用需要遵守道路交通法規、安全標準和數據隱私規定等。未來,自動駕駛行業將致力于在全球范圍內建立共識,促進技術的規范化和推廣。

自動駕駛行業未來發展前景及潛力分析

隨著自動駕駛技術的不斷成熟和商業化應用的推進,自動駕駛行業將展現出巨大的市場潛力。特別是在物流運輸、公共交通、農業機械等多個領域,自動駕駛技術將帶來顯著的效率提升和成本降低,從而推動相關市場的快速發展。隨著自動駕駛技術的不斷成熟和商業化應用的推進,公眾對自動駕駛的接受度將逐漸提高。自動駕駛汽車將以其高效、安全、便捷的特點吸引更多消費者的關注和購買。

隨著自動駕駛技術的普及和成本的降低,市場需求將不斷增長。特別是在城市出行、物流配送等領域,自動駕駛汽車將成為重要的交通工具和解決方案。綜上所述,自動駕駛行業市場未來發展趨勢及前景預測顯示出強勁的增長潛力和廣闊的發展空間。隨著技術的不斷進步和市場的不斷成熟,自動駕駛行業將迎來更加廣闊的發展前景。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國自動駕駛行業深度調研及投資機會分析報告》。

相關深度報告REPORTS

2024-2029年中國自動駕駛行業深度調研及投資機會分析報告

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。自動駕駛行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握發展方向的重要手段,是輔助企業決策...

查看詳情 →

本文內容僅代表作者個人觀點,中研網只提供資料參考并不構成任何投資建議。(如對有關信息或問題有深入需求的客戶,歡迎聯系400-086-5388咨詢專項研究服務) 品牌合作與廣告投放請聯系:pay@chinairn.com
標簽:
80
相關閱讀 更多相關 >
產業規劃 特色小鎮 園區規劃 產業地產 可研報告 商業計劃 研究報告 IPO咨詢
延伸閱讀 更多行業報告 >
推薦閱讀 更多推薦 >

醫療保險行業深度分析:超13億人參保,我國基本醫療保險運行穩健

據國家衛健委及人社部數據預測,到2035年,我國16歲-59歲勞動年齡人口預計為8億人左右,比2022年末減少8.6%,60歲以上人口預計為4億人左右...

2024年可再生能源行業發展現狀調查分析 我國風電光伏發電裝機規模超過煤電

我國可再生能源裝機規模不斷實現新突破。我國風電光伏發電裝機規模超過煤電截至2024年6月底,全國可再生能源發電裝機達到16.53億千瓦,同比...

充電設施行業報告:全國充電基礎設施數量達1024.3萬臺 行業發展面臨哪些挑戰?

全國充電基礎設施累計數量達1024.3萬臺截至2024年6月,全國充電基礎設施累計數量為1024.3萬臺,同比增加54.0%。截至6月底,公共充電樁數量...

充電樁行業分析2024:我國充電樁總量達到1024.4萬臺 市場前景廣闊

作為推動新能源汽車持續發展的重要基礎,充電樁是我國城市新型基礎設施建設的重點方向之一。我國充電樁總量達到1024.4萬臺截至今年6月底,1...

中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測

隨著科技的飛速發展,人工智能(AI)技術已成為推動全球產業升級和經濟社會發展的重要力量。中國作為人工智能領域的后起之秀,近年來在技術...

2024海洋漁業行業市場現狀及市場規模分析

海洋漁業作為水產品的主要供應來源之一,其市場規模在全球范圍內呈現出持續增長的趨勢。隨著全球人口的增長和人們生活水平的提高,對食品的...

猜您喜歡
【版權及免責聲明】凡注明"轉載來源"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。中研網倡導尊重與保護知識產權,如發現本站文章存在內容、版權或其它問題,煩請聯系。 聯系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。
投融快訊
中研普華集團 聯系方式 廣告服務 版權聲明 誠聘英才 企業客戶 意見反饋 報告索引 網站地圖
Copyright © 1998-2024 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權所有 中國行業研究網(簡稱“中研網”)    粵ICP備18008601號-1
研究報告

中研網微信訂閱號微信掃一掃