《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》由中研普華人工智能技術應用行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能技術應用行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能技術應用行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能技術應用行業數據分析,幫助客戶評估人工智能技術應用行業投資價值。
第一章 人工智能技術發展分析 1
第一節 人工智能技術研究進展 1
一、專利申請排名 1
二、專利申請規模 2
三、細分技術占比 3
四、申請主體排名 4
五、外國申請主體 5
六、技術發展要點 6
七、技術發展趨勢 7
第二節 人工智能技術認知狀況調研 8
一、認知歷程 8
二、認知程度 9
三、認知渠道 9
四、認可領域 10
五、取代趨勢 10
六、爭議領域 11
第二章 人工智能行業發展分析 12
第一節 人工智能行業運行綜況 12
一、行業發展階段 12
二、政策環境分析 13
三、產業規模狀況 23
四、產業投資情況 24
五、發展前景展望 28
第二節 人工智能初創企業分析 30
一、全球人工智能創業公司 30
二、中國人工智能創業公司 32
三、ai科創板潛力企業名單 34
第三節 人工智能人才投入狀況分析 35
一、國際人才投入狀況 35
二、我國ai學院建設規模 36
三、高校ai人才培養計劃 36
第三章 人工智能技術應用狀況分析 38
第一節 人工智能技術應用綜況 38
一、技術應用領域廣泛 38
二、技術應用價值分析 39
三、技術應用基礎水平 40
四、具體應用場景分析 41
第二節 新一代人工智能發展特點及應用 44
一、新一代人工智能發展特點 44
二、新一代人工智能應用領域 46
第三節 企業人工智能應用分析 47
一、應用背景分析 47
二、應用要素分析 49
三、應用狀況分析 50
四、應用機會定位 52
五、應用路徑分析 53
六、應用建議分析 54
第四章 人工智能技術應用于傳統行業 55
第一節 金融行業 55
一、金融市場狀況 55
二、金融科技態勢 55
三、應用領域分析 56
四、助力服務升級 57
五、應用趨勢展望 58
六、應用挑戰分析 59
第二節 零售行業 60
一、應用環境分析 60
二、零售市場規模 61
三、應用地位分析 62
四、應用領域分析 63
五、應用實例分析 64
六、應用布局企業 65
第三節 醫療行業 66
一、應用背景分析 66
二、應用需求分析 67
三、應用規模狀況 68
四、應用領域分析 69
五、企業應用布局 70
六、應用障礙分析 71
第四節 安防行業 72
一、應用背景分析 72
二、安防市場狀況 73
三、應用潛力分析 74
四、ai+安防產業鏈 75
五、應用層次分析 76
六、應用規模狀況 78
第五節 家居行業 79
一、產業發展提速 79
二、產業規模狀況 80
三、技術應用階段 80
四、技術應用領域 81
五、應用瓶頸分析 82
六、應用前景分析 83
第六節 教育領域 84
一、應用背景分析 84
二、行業發展態勢 85
三、核心技術應用 87
四、典型應用產品 88
五、典型企業案例 89
六、企業運行狀況 89
第五章 人工智能應用于制造行業 91
第一節 人工智能助力制造業轉型 91
一、第一個方向 91
二、第二個方向 92
三、第三個方向 93
第二節 制造業相關環節的智能升級 94
一、研發環節 94
二、制造環節 94
三、物流環節 95
四、營銷環節 96
五、售后環節 97
第三節 “人工智能+制造”行業發展綜況 97
一、應用影響分析 97
二、應用階段分析 98
三、應用體系分析 99
四、應用企業分類 100
五、應用規模預測 101
六、應用困境分析 102
七、應用對策建設 103
第四節 人工智能技術應用于制造業 104
一、機器視覺技術應用于制造業 104
二、數據挖掘技術應用于制造業 105
三、深度學習技術應用于制造業 106
第五節 “人工智能+制造”應用場景 108
一、制造云 108
二、智能工廠 109
三、工業物聯網 110
四、agv搬運機器人 111
第六章 人工智能應用于新興技術產業 113
第一節 無人駕駛行業 113
一、應用背景分析 113
二、技術應用環節 114
三、行業發展狀況 115
四、技術應用邏輯 115
五、技術應用前景 117
六、企業應用案例 118
第二節 無人機行業 119
一、應用背景分析 119
二、應用地位分析 121
三、產業發展狀況 122
四、應用領域分析 123
五、技術應用需求 124
六、企業案例分析 125
第三節 可穿戴設備行業 128
一、應用背景分析 128
二、行業發展規模 129
三、應用需求分析 130
四、細分產品應用 131
五、應用前景分析 132
第七章 人工智能衍生的新型技術產業 133
第一節 智能語音技術產業 133
一、應用背景分析 133
二、應用階段分析 134
三、應用地位分析 135
四、應用案例分析 136
五、應用產品狀況 137
六、應用趨勢分析 138
第二節 人臉識別技術產業 139
一、應用背景分析 139
二、應用場景分析 140
三、社會應用案例 142
四、應用規模狀況 142
五、應用瓶頸分析 143
六、應用布局企業 144
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析 147
第一節 技術應用前景分析 147
一、應用場景展望 147
二、應用潛力分析 148
三、應用效益預測 149
第二節 商業化應用趨勢分析 150
一、ai技術產品化變現 150
二、技術融合趨勢加強 151
三、ai企業平臺化加速 153
圖表目錄
圖表:2022年全球人工智能專利結構占比 1
圖表:人工智能技術專利類型結構 2
圖表:截止2024年7月全球生成式人工智能專利申請數量排名 4
圖表:2013-2024年全國“兩會”科技熱詞梳理 14
圖表:各地方“兩會”中提及的關于人工智能產業發展的規劃梳理 21
圖表: 2024年全國“兩會”中關于人工智能的代表提案及重要發言梳理 22
圖表:2021-2023年中國人工智能產業規模 24
圖表:2022-2023年全球人工智能投資規模 25
圖表:生成式ai私人投資規模 25
圖表:2023年全球人工智能私人投資國家分布 26
圖表:ai產業融資結構 27
圖表:2023年中國人工智能投資主要地區 28
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)作為當今科技領域的熱門話題,其發展歷程源遠流長,經歷了多個重要的階段。人工智能的起源可以追溯到古代。在古希臘時期,哲學家們就開始思考人類思維的本質和機器模仿人類思維的可能性。然而,真正意義上的人工智能研究始于20世紀中葉。
在 20 世紀 50 年代,隨著計算機技術的發展,人工智能的概念逐漸清晰。早期的研究重點是基于規則的系統和符號推理。研究人員試圖通過編寫明確的規則和邏輯來讓計算機解決問題和執行任務。這一時期的代表性成果包括邏輯理論家(Logic Theorist)和通用問題解決器(General Problem Solver)等程序。
到了20世紀60年代,人工智能迎來了第一次繁榮。研究人員對人工智能的未來充滿了樂觀的預期,認為很快就能實現具有人類智能水平的機器。然而,由于當時的計算能力和數據有限,以及對智能本質的理解不夠深入,許多雄心勃勃的項目未能達到預期的效果。這導致了20世紀70年代人工智能的第一次寒冬,資金削減,研究進展緩慢。20 世紀80年代,專家系統的出現為人工智能帶來了新的生機。專家系統是一種基于知識庫和推理規則的系統,能夠在特定領域為用戶提供專業的建議和解決方案。例如,在醫療診斷、工業控制等領域得到了應用。但專家系統也存在局限性,如知識獲取困難、適應性差等。
20 世紀90年代,隨著計算機性能的提高和互聯網的普及,人工智能開始與其他技術融合,如機器學習、數據挖掘等。機器學習算法的發展使得計算機能夠從大量的數據中自動學習模式和規律,從而提高了智能系統的性能和適應性。
進入21世紀,人工智能迎來了快速發展的新時期。大數據的出現為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術,特別是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)的發展,在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。例如,谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰勝了人類頂尖選手,引起了全球的關注。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國人工智能技術應用市場進行了分析研究。報告在總結中國人工智能技術應用發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國人工智能技術應用的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能技術應用企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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