黃文玉
智能駕駛行業市場發展現狀呈現出蓬勃發展的態勢。隨著技術進步、政策支持以及市場需求的增長，智能駕駛行業正迎來快速發展的機遇。
智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。
智能駕駛與無人駕駛是不同概念，智能駕駛更為寬泛。它指的是機器幫助人進行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。智能駕駛的時代已經來到。比如說，很多車有自動剎車裝置，其技術原理非常簡單，就是在汽車前部裝上雷達和紅外線探頭，當探知前方有異物或者行人時，會自動幫助駕駛員剎車。另一種技術與此非常類似，即在路況穩定的高速公路上實現自適應性巡航，也就是與前車保持一定距離,前車加速時本車也加速，前車減速時本車也減速。這種智能駕駛可以在極大程度上減少交通事故，從而減少保險公司損失。
根據中國汽車工業協會數據顯示，我國汽車從2021年開始，其產銷量就保持正增速增長，到2023年上半年中國汽車產量達到1324.8萬臺，同比增長了9.3%，而其銷量也達到了1323.9萬臺，同比增長了9.8%。智能駕駛技術是當今汽車行業發展的重要方向之一。從2020年開始，我國智能駕駛技術專利申請數量在不斷攀升，到2023年我國智能駕駛技術專利申請量達到1140項，同比增長了22.71%。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：
人工智能、機器學習和傳感器技術的快速發展，為智能駕駛提供了強大的技術支持。這些技術使得智能駕駛汽車能夠更好地感知周圍環境、做出決策并執行任務，從而提高了安全性和可靠性。同時，隨著計算能力的提升和算法的優化，智能駕駛系統的性能也在不斷提升。
政府支持為智能駕駛行業的發展提供了有力保障。為了促進技術創新和解決交通問題，許多國家和地區都出臺了政策和規定，支持智能駕駛汽車的發展。政府的支持措施包括提供研發補貼、鼓勵自動駕駛汽車上路測試等，這些措施為智能駕駛行業的快速發展提供了良好的環境。
市場需求也是推動智能駕駛行業發展的重要因素。隨著消費者對智能化、便捷化出行方式的需求增加，智能駕駛汽車逐漸成為市場的新寵。同時，新能源汽車市場的快速發展也為智能駕駛行業提供了廣闊的市場空間。新能源汽車與智能駕駛技術的結合，將推動汽車行業向更加智能化、綠色化的方向發展。
2023年7月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。
標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目，經投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯合擔任標準項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持，并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。
智能駕駛行業還將與多個領域實現深度融合，拓展應用場景。例如，在農業、建筑、環境監測、警用執法和旅游娛樂等領域，智能駕駛技術都將展現出巨大的應用潛力。通過與這些領域的深度融合，智能駕駛技術將為社會帶來更多的便利和價值。
需要注意的是，智能駕駛行業的發展仍面臨一些挑戰，如技術成熟度、成本、消費者接受度、法規限制等問題。因此，行業內的企業需要不斷創新，提高技術水平，降低成本，加強市場推廣，并積極與政府部門合作，共同推動智能駕駛技術的普及和應用。
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