目前我國數據中臺行業已經從萌芽發展階段轉換到高速發展階段

數據中臺是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉淀，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中臺，是新型信息化應用框架體系中的核心。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數字中臺行業深度調研與投資研究咨詢報告》分析：

數字中臺是將企業的共性需求進行抽象，并打造成平臺化、組件化的系統能力，以接口、組件等形式共享給各業務單元使用，通過所有關聯業務的數據/流程統一收集、可視化、分析，為運營和決策提供全流程的整體參考、反饋，實現運營與管理的閉環。在技術層面，數字中臺是更接近前端業務并被前端業務項目所集成的aPaaS。簡單來說，可以將中臺理解成企業業務能力素質的平臺，前臺需復用的東西都可以放到中臺來，中臺再把企業資源整合輸送回去，主要是支撐前臺業務的快速變化，最終目的還是要提升企業的用戶響應力，賦能企業快速、低成本的創新。

對企業而言，數字中臺主要是業務中臺、數據中臺兩種類型，而用戶中臺、內容中臺是數據中臺的特殊形式。業務中臺是基礎，將企業經營管理涉及的業務場景流程標準化、數據化，進而反饋到數據中臺，通過大數據、機器學習等方式數據資產化，驅動業務創新發展，兩者相輔相成，相互演進融合，形成增強閉環。

中國數字中臺產業鏈可以分為上中下游三部分，其中上游的參與者主要是網絡、硬件、云服務等基礎服務的提供商，中游是各種類型的中臺企業，而下游就是不同行業的客戶。

中臺的目標是用數據解決業務問題，而當今市場需求和業務需求的變化速度極快，對數據的實時性要求很高，大量的數據也形成高昂的計算成本，對于中臺服務提供商來說，要在控制項目費用的前提下，持續輸出數據能力、技術能力和行業能力以解決業務問題，并不容易。數字中臺在企業中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數據傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業的信息化基礎不同，以及數據化運營的迫切程度不同，各個行業對數據應用的需求不同，即使是同一行業內，不同公司的需求也不同。

在數據中臺產品建設前，要準備單獨建設數據運營部門。對于部門來說，需要管理使用數據中臺的下游或上游。上游是數據產生端業務部門，下游是利用數據做整合接入轉而做廣告服務、客服服務、銷售服務的后端。

數字中臺行業市場分析

數據中臺是一套實現數據資產化和服務復用的工具;廣義來看，數據中臺是一套運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。數據中臺始于業務數據的沉淀積累，用于數據的收集、整合、分析及應用，循環往復，形成生態閉環。

2019 年被稱為數據中臺元年。單從數據來看，目前，我國數據中臺行業已經從萌芽發展階段轉換到高速發展階段。根據艾瑞咨詢數據，數據中臺市場已從 2018 年的 17 億元增長至 2020 年的 68 億元，三年 CAGR 為 100%， 到 2023 年，數據中心市場規模有望達到 183 億元，五年 CAGR 可達到 48.1%。

2021年數據中臺市場規模達到96.9億元。在供給側，行業的生態化合作趨勢明顯;在需求側，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升，整體規模穩步增長，增速趨于平穩，預計將在2024年達到187.4億元。

當前數據中臺的行業集中度仍保持較低水平，行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類，行業格局由競爭轉向競合，以協同生態為核心，集眾所長，將成熟的技術方案與行業服務經驗結合，協同拓展應用解決方案的廣度和深度，深耕于金融、泛零售、政務、制造、工業等多行業應用場景。

大數據技術和應用成為國家基礎性戰略支撐，是打造數字經濟新優勢、加快數字社會建設步伐、提高數字政府建設水平的重要力量，因此大數據核心技術創新和產品升級受關注程度高，產業發展具備充足的空間和潛力。隨著5G、AI、物聯網等技術的普及應用，數據應用場景被釋放，數據源不斷豐富，數據量快速攀升。云原生技術使企業組織能在公共、私有和混合云等現代動態環境中構建和運行可擴展的應用程序，是繼云計算之后，數據基礎設施領域實現新增長的重要拐點。

在基礎軟件方面，數據中臺、數據治理、數據安全等產品引領細分市場發展。在應用軟件方面，BI、可視化、圖像分析等產品也備受關注。從企業和行業應用來看，企業更加注重運用數據技術向精細化運營、信息化決策演進。行業應用聚焦于軟件和信息技術服務、互聯網等領域。

我國數字經濟蓬勃發展，企業數字化轉型步伐不斷加快，數據技術加速創新融合應用。2019年是數據中臺元年，行業快速完成了萌芽期和成長期的積累，正在積極向成熟期過渡。從供給側看，生態化合作趨勢明顯，一方面云廠商在各垂直領域加速布局合作生態，配合生態伙伴的行業積淀和服務協同，使得個性化部署能力和實施效率顯著提升;另一方面，部分獨立廠商融合云廠商的底層平臺能力，結合自身的技術創新和專項優勢，發布多樣化的數據中臺產品。在需求側，企業對數據中臺的關注點已從中臺本身轉向了最終的數據變現能力，對中臺的理解不斷加深，需求也更加明確。此外，在疫情影響下，企業的價格敏感度上升，驅動廠商積極探索業務模式創新和服務升級。數據中臺行業的集中度和成熟度持續上升，整體規模穩步增長，增速趨于平穩

近些年，在大數據、云原生、人工智能等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，數據中臺在多場景快速落地。從廠商類型來看，平臺生態廠商、解決方案廠商、獨立中臺廠商以及自研廠商的邊界開始模糊，數智服務的生態協同明顯。從市場格局來看，云服務廠商依托完備的服務體系和強生態能力，輸出方法論、技術及工具，建立行業服務體系;產品廠商憑借創新技術能力和垂直行業深入的業務認知，取得行業積累，提升品牌競爭力。

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