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中國數據中臺行業發展現狀分析 行業集中度和成熟度持續上升

數據中臺行業競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?

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數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀,是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。隨著企業對數據價值認識的提高,數據中臺市場需求不斷攀升。預計未來幾年,數據中臺市場將保持高速增長,市場規模將進一步擴大。

數據中臺行業市場近年來得到了快速發展,在企業數據管理和分析中扮演著越來越重要的角色。隨著企業對數據價值認識的提高,數據中臺市場需求不斷攀升。預計未來幾年,數據中臺市場將保持高速增長,市場規模將進一步擴大。

數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀,是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。數據中臺是在政企數字化轉型過程中,對各業務單元業務與數據的沉淀,構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系,實現數據賦能。數據中臺,是新型信息化應用框架體系中的核心。

數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具,或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累,用于數據的收集、整合、分析及應用,形成一個生態閉環。狹義的數據中臺指的是在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累,支撐業務應用,為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業數據價值實現的能力框架,包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。

數據中臺行業市場規模及競爭格局分析

云原生是當下最為確定的技術趨勢,存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理,高質量數據反哺AI開發能力,讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”,以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。

企業方面,疫情的出現為企業數字化轉型按下了“加速鍵”,在線辦公、在線交易等線上化運營方式為企業在特殊時期保持正常運轉提供了支撐。根據數據顯示,中國數據經濟規模呈現上漲態勢,2021年中國數據經濟規模為45億元,占全球數據經濟規模的39%。我國數據中臺市場規模長期穩定高速增長,根據數據顯示,2022年中國數據中臺市場規模為139億元,2018-2022年復合增長率為69.1%。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示:

數據中臺市場競爭激烈,大型科技公司和創業公司都在積極參與競爭。大型科技公司憑借強大的技術實力和資源優勢,能夠提供完善的數據中臺解決方案;而創業公司則憑借靈活的機制和敏銳的市場洞察力,推出具有創新性的產品和服務。這種競爭格局促使市場不斷向更加專業化和細分化方向發展。

數據中臺市場也面臨一些挑戰,如建設成本巨大、對現有業務系統的改造可能帶來的風險,以及數據質量和安全性問題等。然而,隨著云計算、人工智能等技術的快速發展,數據中臺的技術架構和功能不斷完善,為行業的未來發展提供了更多機遇。

數據中臺行業未來投資前景分析

數據中臺的市場規模正在穩步增長,預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯,企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升,行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。

數據中臺的前景看好,其核心目標是使數據產生業務價值,企業可以通過建設數據中臺構建各項能力,彌合數據供需鴻溝,使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。

未來,數據中臺將在數據采集、存儲、處理、分析和可視化等方面實現更加顯著的技術突破。同時,隨著人工智能和機器學習等技術的進一步發展,數據集成將朝著智能化方向發展,實現自動化數據抽取、轉換和加載等繁瑣任務,大大提高數據中臺的運作效率。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。

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