數據中臺的前景看好 數據中臺行業現狀分析

什么是數據中臺?

數據中臺包含數倉體系、數據服務集等，是一套數據運營機制，加速從數據到數據資產的價值轉變，決策模式由“經驗驅動”向“分析驅動”轉變。

目前數據中臺的形式主要有三種：數據湖、CDP、DMP。值得注意的是數據中臺本身是數據和存儲分離的，并不以數據庫的形式存在，但限于當前建設階段，數據中臺通常包含了數據庫。

數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具，或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累，用于數據的收集、整合、分析及應用，形成一個生態閉環。

狹義的數據中臺指的是在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業務應用，為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業數據價值實現的能力框架，包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。

數據中臺行業現狀分析

數據中臺間于前臺和后臺，將部分后臺模塊前移，整合系統內多源、異構數據，為包括網上銀行、審批系統、分析系統在內的前臺模塊提供高速數據處理能力，幫助企業進行快速應用部署、能力復用和精細化運營。

2020年4月，在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，我國首次將數據定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，從政策層面指出數據的重要性。

近年來，互聯網頭部企業以及部分行業的領先企業開始落地數字中臺建設，但從市場整體來看，尤其是傳統行業對數字中臺的認知程度還較淺，僅有少數企業將中臺上升到企業戰略層面，大多數企業對是否需要中臺及中臺的實際作用還存疑，市場還需要進一步普及教育。

據中研產業研究院《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》分析：

目前，數據中臺的市場規模正在穩步增長，預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升，行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。

云原生是當下最為確定的技術趨勢，存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理，高質量數據反哺AI開發能力，讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯，業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”，以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。

數據中臺的前景看好

數據中臺應用的業務領域和場景眾多，其中營銷領域發展最早，目前應用也最廣泛成熟;而在管理會計領域，由于數據價值高且對經營決策意義重大，數據中臺深化管理運營的效用明顯。從行業來看，當前數據中臺在金融和泛零售行業的應用和部署程度高，在政務、工業、醫療等行業仍有較大的發展空間。

數據中臺的前景看好，其核心目標是使數據產生業務價值，企業可以通過建設數據中臺構建各項能力，彌合數據供需鴻溝，使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。

報告對我國數據中臺行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外數據中臺行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。

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