黃文玉
數據中臺行業近年來得到了快速發展，市場規模穩步增長。隨著大數據時代的到來，企業越來越意識到數據的重要性，數據中臺作為實現數據資產化和服務復用的關鍵工具，其市場需求不斷攀升。在政企數字化轉型過程中，數據中臺成為了支撐新業務、新應用的重要平臺，幫助企業構建數據技術、數據治理、數據運營等體系，實現數據賦能。云計算、大數據、人工智能等技術的快速發展為數據中臺提供了強大的技術支持，推動了數據中臺功能的不斷完善和應用的拓展。
數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具，或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累，用于數據的收集、整合、分析及應用，形成一個生態閉環。狹義的數據中臺指的是在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業務應用，為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業數據價值實現的能力框架，包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。
云原生是當下最為確定的技術趨勢，存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理，高質量數據反哺AI開發能力，讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯，業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”，以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。
數據中臺行業吸引了眾多企業參與，包括傳統IT服務商、云計算平臺提供商、大數據公司以及新興創業公司等，形成了多元化的競爭格局。在激烈的競爭中，一些具備較強技術實力、市場影響力和品牌優勢的企業逐漸嶄露頭角，成為行業中的領軍企業。這些頭部企業憑借其在技術研發、產品創新、市場布局等方面的優勢，逐步擴大了市場份額，提高了市場集中度。行業內的生態化合作趨勢日益明顯，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。通過構建數據中臺生態體系，企業可以共享資源、降低成本、提高效率，實現共贏發展。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示：
云原生是當下數據中臺領域最為確定的技術趨勢之一。存算分離、微服務、Serverless等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生，提高了系統的靈活性和可擴展性。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理中，通過高質量數據反哺AI開發能力，實現了數據和AI開發的高效互通。這種理念的應用推動了數據中臺在智能化方面的進一步發展。
數據中臺行業面臨建設成本巨大、對現有業務系統的改造風險、數據質量和安全性問題等多重挑戰。此外，隨著市場競爭的加劇和技術的不斷迭代更新，企業需要不斷投入研發資源以保持競爭力。隨著企業對數據價值的認識不斷提高和數字化轉型的深入推進，數據中臺市場將持續擴大。同時，隨著云計算、大數據、人工智能等技術的快速發展和應用場景的不斷拓展，數據中臺將為企業提供更加強大和靈活的數據管理能力，為企業創造更多價值。
數據中臺的市場規模正在穩步增長，預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升，行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。
數據中臺的前景看好，其核心目標是使數據產生業務價值，企業可以通過建設數據中臺構建各項能力，彌合數據供需鴻溝，使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。
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