在科技飛速發展的當下，人工智能(AI)已然成為推動全球經濟變革與發展的核心力量。AIDC基建大時代到來，全球AI共振，市場規模爆發。根據Frost & Sullivan數據，2023年全球AI市場規模為4732.7億美元。AI應用、大模型訓練/推理等新需求、新業務崛起，帶動AI市場規模高速增長，數據顯示，2024年全球AI市場規模達6157億美元，2025年預計為7575.8億美元。
在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮中，AI產品行業正以顛覆性姿態重塑傳統產業格局。從智能硬件的普及到軟件服務的創新，從消費端的個性化體驗到產業端的降本增效，AI產品已滲透至社會生活的方方面面。中研普華產業研究院發布的《2026-2030年中國AI產品行業全景調研與投資趨勢分析報告》指出，中國AI產品市場正經歷從“技術驅動”到“場景驅動”的范式轉變，技術成熟度、需求爆發力與政策支持力共同推動行業進入高質量發展新階段。
一、市場發展現狀：技術聚變與場景深耕的雙重驅動
1.1 技術突破：從“大模型”到“輕量化”的進化
當前，AI產品行業的技術演進呈現兩大特征：基礎模型能力持續突破與應用場景深度適配。在基礎層，大模型參數規模突破萬億級，推理成本大幅下降，推動AI從“實驗性”轉向“商業化”。例如，通過模型壓縮、量化等技術，千億參數大模型可部署至手機、攝像頭等端側設備，實現實時推理。這種“輕量化”趨勢不僅降低了算力門檻，更催生了智能穿戴、服務機器人等硬件產品的爆發式增長。
在技術架構層面，多模態融合成為主流。文本、圖像、語音、視頻等數據的統一處理，推動AI從“感知智能”向“認知智能”躍遷。
1.2 場景落地：從“單點突破”到“生態閉環”
AI產品的應用場景正從消費端向產業端全面滲透。在消費領域，AIGC工具(如文本生成、圖像生成、視頻生成)已覆蓋寫作、設計、廣告、游戲等場景，用戶量突破億級。在產業端，AI成為企業數字化轉型的核心工具，智能客服、智能風控、智能投顧等產品替代大量人工操作，效率提升顯著。
更值得關注的是，AI產品正與行業深度融合，形成“技術-場景-數據”的閉環生態。例如，在醫療領域，AI影像診斷系統覆蓋多數三甲醫院，通過持續學習臨床數據優化模型;在農業領域，搭載AI多光譜攝像頭的無人機可精準識別病蟲害，指導農藥噴灑，提升利用率。中研普華報告指出，這種“垂直深耕”模式將成為未來AI產品競爭的核心壁壘。
二、市場規模：從高速增長到結構優化的質變
2.1 全球市場：亞太領跑，中國核心地位凸顯
全球AI產品市場正處于高速擴容階段，亞太地區憑借政策支持、市場需求與技術積累，成為增長最快的區域之一。中國作為全球AI產業發展的主力軍，市場體量穩步攀升，在全球市場格局中占據重要位置。中研普華預測，未來五年，中國AI產品市場將保持穩健增長，軟件產品與服務型產品將成為主要增長極。
從市場結構來看，AI軟件產品憑借核心技術優勢占據主導地位，其中AIGC工具、行業解決方案(如醫療、金融、教育)增長尤為顯著。硬件產品方面，AI芯片、智能攝像頭、服務機器人等出貨量年均增長顯著，端側部署需求推動AI芯片市場持續擴容。服務型產品(如AI即服務、模型訓練與部署服務)則受益于企業數字化轉型加速，市場規模快速擴大。
2.2 驅動因素：技術、需求與政策的協同效應
中國AI產品市場的擴張，得益于三大驅動力：技術成熟度提升、企業數字化轉型需求爆發與政策紅利持續釋放。在技術層面，大模型推理成本下降、多模態融合技術突破，為AI產品商業化奠定基礎;在需求層面，企業降本增效壓力與消費者個性化需求共同推動AI產品滲透;在政策層面，“十四五”規劃明確AI產品發展路線，地方政府通過補貼、稅收優惠等措施吸引AI企業落戶，形成全國性產業集群。
中研普華特別指出，下沉市場與出海布局將成為未來增長的新引擎。在下沉市場，AI+行業解決方案(如農業、能源)滲透率不足，存在巨大藍海;在海外市場，中國AI企業正通過東南亞、中東等地區拓展業務，憑借技術適配性與成本優勢提升國際影響力。
根據中研普華研究院撰寫的《2026-2030年中國AI產品行業全景調研與投資趨勢分析報告》顯示：
三、產業鏈重構：從線性分工到生態共生
3.1 上游：算力與數據的“雙輪驅動”
AI產品產業鏈上游為核心要素供給層，包括算力基礎設施、數據資源與算法框架。在算力領域，中國已建成多個萬卡智算集群，智能算力占比持續提升，國產化替代加速推進。頭部企業通過構建異構計算平臺，兼容多種國產芯片，降低算力成本。在數據領域，高質量行業數據集成為關鍵資源，醫療、工業、教育等領域的數據標注基地相繼落地，數據治理技術(如聯邦學習、差分隱私)平衡了數據利用與隱私保護。
算法框架層面，開源生態與垂直優化并行發展。開源大模型(如某企業的GLM系列)降低中小企業開發門檻，社區貢獻者超數萬;垂直領域模型(如醫療、金融)則通過深度適配行業需求，形成差異化競爭力。
3.2 中游：技術平臺與產品創新的“雙螺旋”
中游為技術平臺與產品創新層，涵蓋AI大模型、智能體、工業軟件等核心技術，以及硬件產品、軟件產品與服務型產品的開發。在技術平臺方面，公有云廠商提供的模型即服務(MaaS)平臺成為“智能體孵化器”，支持開發者快速調用接口，縮短開發周期。在產品創新方面，硬件產品向“智能化+場景化”演進，例如，某企業的人形機器人通過AI訓練實現搬運、分揀等任務;軟件產品則聚焦“垂直深耕”，例如，某企業的自適應學習系統通過知識圖譜與AI算法，為學生定制學習路徑。
3.3 下游：場景滲透與生態構建的“最后一公里”
下游為場景應用與生態構建層，覆蓋制造、醫療、金融、交通等垂直領域。在場景滲透方面，AI產品正從“單點工具”進化為“行業解決方案”，例如，在智慧城市領域，AI視頻系統與傳感器、無人機等設備協同，構建城市管理“神經末梢”;在工業領域，AI與工業互聯網、5G等技術深度融合，打造新一代智能工廠。
在生態構建方面，頭部企業通過“技術+場景+生態”構建護城河。例如，某企業開放AI平臺，吸引開發者基于其硬件開發行業應用，形成覆蓋多個場景的解決方案矩陣;某企業則聚焦AI for Science、邊緣智能等前沿領域，通過技術創新與生態協同構建壁壘。
從智能硬件的普及到軟件服務的創新，從消費端的個性化體驗到產業端的降本增效，AI產品正以“潤物細無聲”的方式改變社會運行邏輯。中研普華產業研究院認為，未來五年，中國AI產品市場將迎來“技術普惠”與“全球化布局”的雙重機遇，行業參與者需以場景為錨點、以技術為杠桿、以生態為護城河，在變革中搶占先機。
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