近年來，全球人工智能市場規模持續增長。據中研普華研究院的數據，2022年全球人工智能市場規模已達到23901億元，同比增長26.7%。預計到2024年，這一數字將增長到約35137億元，顯示出強勁的增長勢頭。
中國人工智能市場也在快速發展。據不同來源的數據，2023年中國人工智能產業規模已達到2137億元至2896億元不等，同比增長顯著。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》顯示：
人工智能技術應用行業深度分析
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)作為當今科技領域的熱門話題，其發展歷程源遠流長，經歷了多個重要的階段。人工智能的起源可以追溯到古代。在古希臘時期，哲學家們就開始思考人類思維的本質和機器模仿人類思維的可能性。然而，真正意義上的人工智能研究始于20世紀中葉。
在 20 世紀 50 年代，隨著計算機技術的發展，人工智能的概念逐漸清晰。早期的研究重點是基于規則的系統和符號推理。研究人員試圖通過編寫明確的規則和邏輯來讓計算機解決問題和執行任務。這一時期的代表性成果包括邏輯理論家(Logic Theorist)和通用問題解決器(General Problem Solver)等程序。
到了20世紀60年代，人工智能迎來了第一次繁榮。研究人員對人工智能的未來充滿了樂觀的預期，認為很快就能實現具有人類智能水平的機器。然而，由于當時的計算能力和數據有限，以及對智能本質的理解不夠深入，許多雄心勃勃的項目未能達到預期的效果。這導致了20世紀70年代人工智能的第一次寒冬，資金削減，研究進展緩慢。20 世紀80年代，專家系統的出現為人工智能帶來了新的生機。專家系統是一種基于知識庫和推理規則的系統，能夠在特定領域為用戶提供專業的建議和解決方案。例如，在醫療診斷、工業控制等領域得到了應用。但專家系統也存在局限性，如知識獲取困難、適應性差等。
20 世紀90年代，隨著計算機性能的提高和互聯網的普及，人工智能開始與其他技術融合，如機器學習、數據挖掘等。機器學習算法的發展使得計算機能夠從大量的數據中自動學習模式和規律，從而提高了智能系統的性能和適應性。
進入21世紀，人工智能迎來了快速發展的新時期。大數據的出現為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術，特別是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)的發展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰勝了人類頂尖選手，引起了全球的關注。
報告指出，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，同比增長19%。預計到2024年，中國人工智能市場規模將突破6000億元或達到4015億元，具體數字因數據來源和統計口徑不同而有所差異，但均顯示出高速增長的趨勢。
人工智能行業的競爭格局日益激烈，國內外企業紛紛加大投入以爭奪市場份額。
國際競爭：谷歌、微軟、亞馬遜等國際巨頭憑借深厚的技術積累和豐富的應用場景，在全球人工智能市場中占據領先地位。
國內競爭：在中國，百度、阿里巴巴、騰訊等企業則憑借本土市場的深厚根基和創新能力嶄露頭角。這些企業在技術研發、產品創新和市場拓展等方面展開激烈競爭，形成了多元化的發展格局。
同時，市場上還存在大量專注于某一細分領域或特定應用場景的新興企業，通過技術創新和產品優化獲得市場認可。
未來，人工智能技術應用市場將繼續保持高速增長態勢，技術創新、政策支持和市場需求將共同推動行業的快速發展。
技術創新：隨著算法、硬件、數據等方面的不斷突破，人工智能技術將更加成熟，為市場提供更多的應用場景和商業模式。
政策支持：各國政府紛紛出臺政策支持人工智能產業的發展，為行業提供了良好的發展環境。中國政府也出臺了一系列政策文件，如《新一代人工智能發展規劃》、《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》等，以推動人工智能技術與各行各業的深度融合。
市場需求：數字化轉型的加速以及各行業對智能化解決方案的迫切需求將持續推動人工智能市場的發展。未來，人工智能將在更多領域發揮重要作用，為經濟社會發展注入新的動力。
綜上，人工智能技術應用市場展現出廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，人工智能將在更多領域發揮重要作用，為人類社會的進步和發展貢獻更多力量。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能技術應用行業報告對中國人工智能技術應用行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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