根據市場研究機構和中投產業研究院的預測,全球AI芯片市場規模正在快速增長。預計2024年全球AI芯片市場規模將達到671億美元至712.5億美元之間,同比增長率約為25.6%至33%。到2025年,市場規模有望進一步增長至919.6億美元至920億美元,顯示出強勁的增長勢頭。
中國AI芯片市場同樣表現出強勁的增長動力。中商產業研究院等機構預測,2024年中國AI芯片市場規模將達到1412億元至2302億元之間,顯示出巨大的市場潛力和高增長趨勢。另有數據顯示,2023年中國AI芯片市場規模已達到1206億元,同比增長49%。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示:
人工智能芯片產業現狀分析及未來發展趨勢
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。
由于需求的多樣性,很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法,覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。
AI芯片主要包括三類:經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片,例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。
AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
人工智能芯片具有兩個突出特點:
一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。當前的人工智能正處于產業化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們,也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中,在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。
目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域,催生了大量的人工智能創業企業,如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內人工智能芯片市場發展迅猛。
國際競爭:全球AI芯片市場競爭格局呈現群雄逐鹿的態勢。英偉達、英特爾、AMD等國際芯片巨頭憑借強大的技術實力和市場份額在全球市場中占據主導地位。英偉達在GPU領域保持領先,其AI芯片在全球市場的銷售額占比高達70%至80%。此外,谷歌、微軟、Meta等科技巨頭也開始自主研發AI芯片,加入競爭行列。
國內競爭:在中國市場,百度、華為、阿里等科技巨頭積極布局AI芯片領域,推動國產AI芯片的發展。同時,還涌現出地平線、深鑒科技、寒武紀等優質本土廠商,這些企業在特定領域或應用場景中展現出較強的競爭力。
AI芯片的應用場景廣泛,涵蓋云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領域。隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用,AI芯片的需求在各個領域均呈現爆發式增長。例如,在智能制造領域,AI芯片可以提升生產效率、降低成本;在智能駕駛領域,AI芯片可以保障自動駕駛系統的性能和安全;在智能醫療領域,AI芯片則可以輔助診斷、病理分析等。
算法與芯片的高度契合:AI芯片的設計需要高度契合算法的需求,以提升計算能力。隨著算法的不斷優化和升級,AI芯片的性能也將不斷提升。
新型芯片架構:新型芯片架構如NPU(神經網絡處理器)等不斷涌現,這些架構能夠更高效地執行AI相關的計算任務。未來,隨著制程工藝的不斷進步和算法的不斷優化,AI芯片的性能和能效將得到進一步提升。
國產替代:受到貿易摩擦影響,海外核心云端AI芯片進入大陸市場受限,這加速了國產替代的進程。隨著國產AI芯片技術的不斷成熟和市場競爭力的提升,國產替代將成為重要趨勢。
綜上,人工智能芯片市場呈現出快速增長的態勢,未來發展前景廣闊。在激烈的市場競爭中,企業及投資者需要密切關注市場動態和技術發展趨勢,以做出適時有效的市場決策。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能芯片行業報告對中國人工智能芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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