得益于市場對人工智能芯片的強勁需求,英偉達第一財季營收達260億美元,同比增長262%,高于市場預期的247億美元;凈利潤為148.8億美元,同比增長628%。8月28日,英偉達將公布2025財年Q2業績報告。美國知名投行韋德布什(Wedbush Securities)表示,隨著人工智能支出熱潮全面展開,英偉達必然會公布又一份強勁的季度報告。
近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。
市場調查機構Gartner認為,2024年全球AI芯片收入總額將達712.52億美元,同比增長33%。2025年全球AI芯片收入總額有望達到919.55億美元,在今年的基礎上再增長約29%。
一、人工智能芯片概述
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。
業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法,覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。
AI芯片主要包括三類:經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片,例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。
AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。
當前的人工智能正處于產業化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。
據中研產業研究院《2024-2029年人工智能芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析:
全球范圍內,人工智能芯片市場呈現出群雄逐鹿的態勢,各大科技企業紛紛投入研發和生產。英偉達、英特爾、AMD、高通等公司在全球AI芯片市場中占據主導地位。在中國市場,百度、華為、阿里等科技巨頭也在積極布局AI芯片領域,推動國產AI芯片的發展。
隨著人工智能技術的不斷發展,對AI芯片的性能和能效要求也在不斷提高。低功耗、高性能的AI芯片成為研發的重點方向之一。
目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域,催生了大量的人工智能創業企業,如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內人工智能芯片市場發展迅猛。
隨著人工智能技術的不斷發展和應用場景的拓展,人工智能芯片市場將保持高速增長態勢。預計未來幾年內,市場規模將持續擴大,創造巨大商機。
各國政府紛紛出臺政策鼓勵人工智能芯片行業的發展與創新。在中國,政府發布了一系列產業支持政策,為國產AI芯片提供了優良的政策環境。隨著國產AI芯片技術的不斷成熟和市場競爭力的提升,國產替代將成為重要趨勢。
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