2024年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告

進入21世紀，人工智能迎來了快速發展的新時期。大數據的出現為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術，特別是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)的發展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰勝了人類頂尖選手，引起了全球的關注。

超級APP集體發力內嵌式AI應用

數據監測機構近日發布的《2024年中國移動互聯網半年報告》顯示，各種技術形態的AIGC(人工智能生產內容)應用正在迎來大爆發。其中，國內流量規模排名前20的超級APP，集體發力內嵌式AI應用，成為AIGC類APP之外的另一股主力軍。

許多搜索類APP都已增加AI功能。例如，在百度搜索里，除了在搜索頁首條呈現的“AI智能回答”，還有“圖文搜”等多模態搜索AI功能、滿足專業圖文創作的“AI圖片助手”“AI祝福語和AI創意短文案”等功能。

據報道，在日常工作生活中的諸多場景中，類似的內嵌式AI應用都已上線。在辦公軟件里，AI助手能根據不同用戶的日程、文檔、會議紀要等信息，AI能快速生成個性化的總結周報。在外賣軟件里，也有了AI助手。它能為用戶提供個性化的外賣商品及用餐建議，可以根據商品信息進行分類，給出推薦理由，而且連接了本地的實體商戶等零售供給，用戶可以從AI助手的推薦列表中直接下單。

據悉，截至目前，我國已經完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型達180多個，注冊用戶數已突破5.64億。專家認為，人工智能技術的廣泛應用正推動各行各業轉型升級。

人工智能技術應用行業深度分析及發展預測

隨著技術的成熟，人工智能的應用場景也日益豐富。在醫療健康領域，人工智能可以輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定;在金融領域，人工智能可以優化風險評估和投資決策;在制造業領域，人工智能可以實現生產線的智能化改造和效率提升。此外，人工智能還在教育、交通、農業等多個領域展現出巨大的應用潛力。

世界知識產權組織2024年7月3日發布的報告顯示，2014年到2023年的10年間，全球生成式人工智能相關專利申請量達5.4萬件，其中逾25%的專利于2023年公布。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》分析：

中國在2014-2023十年間的生成式人工智能(genAI)專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是排名第二美國的6倍。

據中國信通院發布的《全球數字經濟白皮書(2023年)》，2013-2023年Q3，全球AI專利申請量累計達129萬，全球AI專利授權量累計超51萬，中國AI專利申請量占全球64%，位列全球第一。而百度2023年在人工智能全領域專利申請量為19308件、授權量9260件。

專利申請量是衡量一個國家或企業在特定領域技術創新能力和活躍度的重要指標之一，但并不能完全代表其在該領域的實際技術水平和市場競爭力，還需要綜合考慮其他因素，如專利質量、技術應用和商業化程度等。

未來，人工智能技術將與其他技術深度融合，推動產業協同創新。

當前，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，大模型已成為數字經濟高質量發展的新引擎。

中國信息通信研究院副院長魏亮介紹，以大模型為代表的新一輪人工智能技術，呈現出基礎越發堅實、能力越發完善、融合越發深入等趨勢。

想要了解更多人工智能技術應用行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》。報告在總結中國人工智能技術應用發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國人工智能技術應用的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。