AI芯片市場正在快速增長,預計在未來幾年將持續擴大。根據中投產業研究院的預測,2024年全球AI芯片市場規模將達到671億美元,年均復合增長率為15.0%。另有市場研究機構Gartner的預測,2024年全球AI芯片市場規模預計在671億美元至712.5億美元之間,同比增長率約為25.6%至33%。
另一份報告顯示,到2025年,全球AI芯片市場規模有望進一步增長至919.6億美元至920億美元,顯示出強勁的增長勢頭。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示:
AI芯片行業發展前景投資
AI芯片具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能,但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通,以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統,但是當流數據并行化時,就會需要各種類型的協處理器。。
近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
值得一提的是,盡管此前該領域玩家眾多,作品也在不斷更新迭代,但到目前為止,完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司,兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時,便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC,且在產品上正面PK英偉達(Nvidia),頗有要挑硬骨頭下手的意思。這意味著在當下全球人工智能進入第三次爆發期,中國人工智能企業在一定程度上已經與世界巨頭處于同一起跑線。傳統意義上,大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。
隨著終端處理器性能的不斷提升,很多人工智能的推理工作,如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側。這主要有三點原因。首先,AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。
IDC數據統計,未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%,這些數據由終端采集和產生,也需要端側AI芯片就近分析處理。其次,AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側,人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升,此外,還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。最后,AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。
中國AI芯片市場同樣表現出強勁的增長動力。中商產業研究院預測,2024年中國AI芯片市場規模將達到1412億元至2302億元之間。甬興證券等機構也預測,到2024年,中國人工智能芯片市場規模將達到785億元,并保持較高增速。
近年來,中國AI芯片市場規模持續擴大,從2018年的約64億元增長至2021年的850億元,年均復合增長率高達67.7%。
全球競爭格局:英偉達、英特爾、AMD等國際芯片巨頭在全球AI芯片市場中占據主導地位。這些公司在GPU、CPU、FPGA等多個領域擁有深厚的技術積累,并不斷推出創新產品以滿足市場需求。
中國市場格局:在中國市場,百度、華為、阿里等科技巨頭也在積極布局AI芯片領域,推動國產AI芯片的發展。同時,還涌現出地平線、深鑒科技、寒武紀等優質本土廠商,這些企業在特定領域或應用場景中展現出較強的競爭力。
隨著AI技術的不斷發展,對AI芯片的性能和功耗要求越來越高。未來的AI芯片將更加注重提升計算能力的同時降低功耗。針對不同應用場景的需求,AI芯片趨向于定制化設計,以更好地滿足特定領域的計算需求。同時,AI芯片也將更加注重靈活性,以適應不斷變化的應用場景。新型芯片架構如NPU(神經網絡處理器)等不斷涌現,能夠更高效地執行AI相關的計算任務。同時,新型半導體材料的應用也將推動AI芯片性能的提升。
隨著人工智能技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展,AI芯片的市場需求將持續增長。特別是在智能制造、智能駕駛、智能醫療等領域,AI芯片的應用將越來越廣泛。
各國政府紛紛出臺相關政策鼓勵人工智能芯片行業的發展與創新。在中國,政府發布了一系列產業支持政策,為人工智能芯片行業建立了優良的政策環境。
受到貿易摩擦影響,海外核心云端AI芯片進入大陸市場受限,國產替代迫切性高。隨著國產AI芯片技術的不斷成熟和市場競爭力的提升,國產替代將成為重要趨勢。同時,中國AI芯片企業也將積極參與國際競爭,推動中國AI芯片行業的國際化發展。
綜上,AI芯片市場在未來幾年內將繼續保持快速增長的態勢,技術創新和市場需求將成為推動行業發展的重要動力。在激烈的市場競爭中,企業需要不斷加大研發投入、提升技術實力和市場競爭力,以搶占市場份額并實現可持續發展。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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