汽車自動駕駛技術，是一種無需人工直接操控，依靠車載傳感器、控制器等先進裝置自主實現車輛駕駛的技術，目前正逐步應用于轎車、卡車等多種車型。此技術能提升車輛在不同道路和復雜交通環境下的自主行駛能力，進而提高交通效率，增強安全性，并有望大幅減少交通事故和交通擁堵。
隨著自動駕駛技術的不斷發展和宣傳推廣，消費者對自動駕駛汽車的接受度逐漸提高。越來越多的消費者開始關注自動駕駛汽車的性能和安全性，并愿意嘗試使用自動駕駛功能。
傳感器供應商
激光雷達：作為自動駕駛的“眼睛”，激光雷達能精確測量車輛與周圍環境的距離、形狀和速度等關鍵信息。禾賽科技等企業在激光雷達領域持續深耕，為自動駕駛汽車提供高精度環境感知能力。隨著技術進步，激光雷達的成本逐漸降低，性能日益提升，其應用也愈發廣泛。
攝像頭：攝像頭捕捉車輛周圍的視覺圖像，用于識別交通標志、車道線、行人及車輛等。歐菲光等企業在攝像頭領域技術領先，為自動駕駛提供了豐富的視覺數據源。
毫米波雷達：毫米波雷達在惡劣天氣下表現穩定，能檢測周圍物體的距離和速度，主要用于自適應巡航、盲點監測等功能。博世、大陸等國內外企業均在毫米波雷達領域有所布局。
超聲波雷達：超聲波雷達主要用于近距離障礙物檢測，在自動泊車等場景中發揮關鍵作用。其成本低、技術成熟，是自動駕駛汽車的重要輔助傳感器。
芯片制造商
計算芯片：計算芯片是自動駕駛汽車的“大腦”，負責處理海量傳感器數據并運行復雜算法。英偉達、Mobileye(英特爾旗下)、地平線等企業是自動駕駛芯片領域的重要力量。
通信芯片：通信芯片確保車輛與外界的通信連接，實現車與車(V2V)、車與基礎設施(V2I)、車與云(V2C)之間的信息交互。高通等公司在通信芯片領域占據領先地位，為自動駕駛汽車的聯網通信提供堅實支撐。
高精度地圖供應商
高精度地圖包含豐富的道路信息，如道路形狀、坡度、曲率、交通標志等，為自動駕駛汽車提供精準的導航和定位服務。四維圖新、百度地圖等企業不斷更新和優化地圖數據，為自動駕駛汽車的行駛提供可靠保障。
出行服務提供商：滴滴、Uber等出行公司是自動駕駛汽車的重要應用場景之一。它們通過引入自動駕駛汽車降低運營成本，提高出行服務的效率和安全性。同時，出行服務提供商也與汽車制造商、自動駕駛解決方案提供商合作，共同推動自動駕駛技術的發展和應用。
物流配送企業：自動駕駛技術在物流配送領域具有廣闊應用前景，能提高物流配送的效率和準確性，降低物流成本。京東、亞馬遜等電商企業以及順豐、圓通等快遞企業均在積極探索自動駕駛物流配送的應用。
政府部門：政府在自動駕駛行業的發展中發揮著重要的引導和監管作用。通過制定政策法規、標準規范，推動自動駕駛技術的研發和應用，同時保障交通安全和公眾利益。如工信部、交通運輸部等部門發布了一系列關于智能網聯汽車的政策文件，為自動駕駛行業的發展提供政策支持。
感知技術：傳感器技術的精度和可靠性持續提高，多傳感器融合技術也日益成熟。激光雷達分辨率不斷提升，成本逐漸降低;攝像頭圖像識別能力增強，能更準確地識別復雜交通場景。多傳感器信息融合提高了環境感知的準確性和全面性，為自動駕駛汽車的決策提供了可靠依據。
決策算法：自動駕駛汽車的決策算法是實現自主駕駛的核心。深度學習、強化學習等人工智能算法在自動駕駛決策中得到廣泛應用。這些算法能根據傳感器獲取的信息快速準確地做出駕駛決策。隨著數據積累和算法優化，自動駕駛汽車的決策能力將持續提升。
通信技術：5G通信技術的普及為自動駕駛汽車的發展提供了有力支持。5G網絡具有低時延、高帶寬、高可靠性的特點，能實現車輛與車輛、車輛與基礎設施、車輛與云之間的快速通信，為自動駕駛汽車的協同駕駛、遠程控制等功能提供技術保障。
想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號