研究報告服務熱線
400-856-5388
資訊 / 產業

2024年汽車自動駕駛行業發展現狀分析 汽車自動駕駛行業市場規模及未來趨勢分析

如何應對新形勢下中國汽車自動駕駛行業的變化與挑戰?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
免費提問專家

2024年汽車自動駕駛行業發展現狀分析

當前,汽車自動駕駛行業正處于快速發展階段。隨著芯片算力的提升、算法的優化以及傳感設備的日益成熟,自動駕駛技術正逐步從實驗室走向商業化應用。目前,自動駕駛技術主要分為單車智能和“車路云”協同兩大類,我國正持續推進智能網聯汽車標準體系建設,并處于L2級+向L3級過渡的關鍵期。

在政策層面,國家和各級政府高度重視自動駕駛技術的發展,相繼出臺了一系列政策助推自動駕駛行業發展。這些政策不僅為自動駕駛汽車提供了明確的法規框架,還推動了智能網聯汽車測試、驗證和商業化進程的加速。

在技術層面,自動駕駛技術依賴于多種傳感器(如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等)來實現車輛的安全和有效操作。同時,算法的不斷優化和迭代也提高了自動駕駛系統的準確性和可靠性。此外,車路協同技術的發展也為自動駕駛提供了重要的外部支持,通過路測的數據和信息同步,能夠有效幫助單車智能覆蓋更多“盲區”,解決自動駕駛發展的瓶頸難題。

汽車自動駕駛行業近期動態

多家車企和科技公司紛紛加大在自動駕駛領域的研發投入,推出了一系列高階智能駕駛車型和功能。例如,滴滴自動駕駛展出了具備復雜場景下感知能力的自動駕駛汽車;理想汽車提出了端到端+VLM的雙系統方案,讓智能駕駛的AI能力大幅升級;小鵬汽車則投入大量資源用于提升在云端大模型、車端大模型等方面的能力。

政府和監管機構也在積極推動自動駕駛技術的發展。例如,我國已確定首批9個聯合體,開展L3級自動駕駛功能車型的準入與上路通行試點工作;多地也在探索智能網聯汽車專用車道建設和運營相關技術。

自動駕駛技術的商業化應用也在逐步推進。例如,無人駕駛出租車商業化運營正在加速,未來有望在城市交通中發揮重要作用。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告》分析

汽車自動駕駛行業概括

汽車自動駕駛行業是一個集技術、政策、市場等多方面因素于一體的綜合性行業。其產品主要包括自動駕駛汽車和相關傳感器、算法等軟硬件設備。這些產品具有高度的智能化和自動化特點,能夠顯著提高駕駛的安全性和舒適性。

在分類上,自動駕駛技術可以分為L0-L5共6個等級,其中L0-L2屬于輔助駕駛級別,L3-L5屬于自動駕駛級別。目前,市場上主流的自動駕駛汽車大多處于L2級別向L3級別過渡的階段。

在商業模式上,自動駕駛行業主要采取技術授權、產品銷售、服務運營等多種模式。例如,自動駕駛技術公司可以向汽車制造商提供自動駕駛解決方案和技術授權;汽車制造商則可以生產和銷售具備自動駕駛功能的汽車;同時,出行服務提供商也可以利用自動駕駛汽車提供出行服務。

汽車自動駕駛產業鏈及競爭格局分析

汽車自動駕駛產業鏈主要包括上游的傳感器、芯片、算法等供應商;中游的汽車制造商和自動駕駛技術公司;以及下游的出行服務提供商和終端用戶。這些環節相互依存、相互促進,共同構成了完整的自動駕駛產業鏈。

在競爭格局上,汽車自動駕駛行業呈現出多元化競爭的特點。傳統汽車制造商如寶馬、通用汽車等正在積極整合自動駕駛技術;新興電動車制造商如特斯拉、比亞迪等則在自動駕駛領域具有更強的互聯網基因和技術優勢;同時,還有眾多自動駕駛技術公司如Waymo、百度Apollo等專注于開發自動駕駛軟件和算法。這些企業在技術、產品、市場等方面展開激烈競爭,推動了自動駕駛技術的快速發展和商業化應用。

汽車自動駕駛行業企業運營及市場規模分析

在企業運營方面,汽車自動駕駛行業的企業大多采取自主研發或合作研發的方式不斷開發新產品和技術。這些企業不僅注重技術創新和產品質量提升,還積極拓展市場和應用場景。例如,一些企業已經開始在園區環衛、末端配送、廠區物流等應用場景中實現商業化落地。

在市場規模方面,隨著自動駕駛技術的不斷發展和商業化應用的推進,汽車自動駕駛市場規模正在快速增長。過去幾年間,L2級別自動駕駛汽車的滲透率不斷提升,預計未來幾年將繼續保持高速增長態勢。同時,L3級別及以上自動駕駛汽車的市場規模也有望隨著技術的成熟和政策的推動而不斷擴大。根據中國汽車工程學會等單位的預測,到2030年我國“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量將達到25825億元。這表明汽車自動駕駛行業具有巨大的市場潛力和發展前景。

過去增長的原因分析

技術進步:傳感器、算法、芯片等關鍵技術的不斷突破和優化,提高了自動駕駛系統的準確性和可靠性。

政策推動:國家和各級政府出臺了一系列政策助推自動駕駛行業發展,為自動駕駛汽車提供了明確的法規框架和測試環境。

市場需求:隨著消費者對駕駛安全性和舒適性的要求不斷提高,自動駕駛汽車逐漸成為市場熱點和消費者關注的焦點。

未來汽車自動駕駛行業趨勢分析

技術融合:單車智能與“車路云”協同將并行發展,共同推動自動駕駛技術的成熟和商業化應用。

場景拓展:自動駕駛技術將不斷拓展應用場景,從高速公路、城市道路向園區、物流等領域延伸。

法規完善:隨著自動駕駛技術的不斷發展和商業化應用的推進,相關法規和標準將不斷完善和健全。

市場競爭:汽車自動駕駛行業將呈現出更加激烈的競爭態勢,企業需要不斷創新和提升產品質量以贏得市場份額。

綜上所述,汽車自動駕駛行業正處于快速發展階段,具有巨大的市場潛力和發展前景。未來,隨著技術的不斷進步和政策的持續推動,自動駕駛技術將實現更加廣泛的應用和商業化落地。

更多關于中國汽車自動駕駛行業的深度研究與分析,請參見中研普華產業研究院精心打造的《2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告》。此報告將為您呈現詳盡的行業前景預測、市場動態分析及精準的投資策略規劃,助您把握行業脈搏,實現精準布局。

相關深度報告REPORTS

2024-2029年中國汽車自動駕駛行業市場深度調研與發展趨勢報告

汽車自動駕駛是一種無需人工直接干預,依靠車載傳感器、控制器等裝置實現車輛駕駛功能的技術。這種技術可以應用于各種類型的車輛,包括轎車、卡車等。通過自動駕駛技術,車輛可以在不同道路和交...

查看詳情 →

本文內容僅代表作者個人觀點,中研網只提供資料參考并不構成任何投資建議。(如對有關信息或問題有深入需求的客戶,歡迎聯系400-086-5388咨詢專項研究服務) 品牌合作與廣告投放請聯系:pay@chinairn.com
標簽:
50
相關閱讀 更多相關 >
產業規劃 特色小鎮 園區規劃 產業地產 可研報告 商業計劃 研究報告 IPO咨詢
延伸閱讀 更多行業報告 >
推薦閱讀 更多推薦 >

2024年中國人形機器人行業深度分析報告

2024年中國人形機器人行業深度分析報告人形機器人,又稱仿生人,是一種旨在模仿人類外觀和行為的機器人。自工業革命以來,每個時代都有其標...

2024年中國教育行業現狀及未來發展趨勢分析

教育部等17部門聯合印發《家校社協同育人“教聯體”工作方案》近日,教育部等十七部門聯合印發《家校社協同育人“教聯體”工作方案》。《方...

2024集中供熱行業市場發展現狀及整體規模、競爭格局分析

集中供熱行業是城市基礎設施的重要組成部分,近年來市場規模持續擴大。熱力生產和供應行業指的是利用煤炭、油、燃氣等能源,通過鍋爐等裝置...

2024年中國低空經濟行業市場現狀調查 深圳一批低空飛行起降點完成選址

深圳一批低空飛行起降點完成選址11月3日,據經濟觀察網消息,深圳有關部門已基本完成第一批起降點的選址工作,將在2024年底對外公布;接下2...

2024年中國輪椅市場需求、行業發展趨勢及前景分析

輪椅是一種幫助行動不便人士進行移動的輔助設備。它通常由一個座位、四個輪子和操縱桿組成,有的型號還配備有動力系統,如電動輪椅。輪椅不...

2024年中國航空測量行業發展前景展望及市場分析

航空測量是指從空中由飛機等航空器拍攝地面像片。科學考察和軍事偵察有時采用傾斜航空攝影。航空測量旨在通過空中拍攝的方式,快速、準確地...

猜您喜歡
【版權及免責聲明】凡注明"轉載來源"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。中研網倡導尊重與保護知識產權,如發現本站文章存在內容、版權或其它問題,煩請聯系。 聯系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。
投融快訊
中研普華集團 聯系方式 廣告服務 版權聲明 誠聘英才 企業客戶 意見反饋 報告索引 網站地圖
Copyright © 1998-2024 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權所有 中國行業研究網(簡稱“中研網”)    粵ICP備18008601號-1
研究報告

中研網微信訂閱號微信掃一掃