英特爾將為亞馬遜定制AI芯片
據報道，英特爾首席執行官帕特·基辛格當地時間周一在一份聲明中稱，已將亞馬遜的AWS作為該公司制造業務的客戶。根據聲明，英特爾和AWS將在一個“為期數年、數十億美元的框架”內共同投資一種用于人工智能計算的定制芯片。這項工作將依賴于英特爾的18A工藝。聲明發布后，英特爾股價在盤后一度上漲逾10%。
英特爾還希望加快執行100億美元的成本節約計劃，并更好地將產品集中在人工智能計算領域，其競爭對手英偉達在這方面表現出色。該公司還計劃在今年年底前將其在全球的房地產減少約三分之二。
據此前消息，自2023年生成式AI熱潮全面爆發以來，英偉達共參與了74筆融資，累計投資額超過109億美元。英偉達通過提供資金來推動企業購買并使用GPU，以鞏固其在AI芯片領域的領先優勢。據報道，英偉達已向全球42家生成式AI獨角獸中的18家出資。
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。
AI芯片市場呈現出多元化、競爭激烈的格局。主要廠商包括英偉達(NVIDIA)、英特爾(Intel)、AMD等國際巨頭，這些公司在技術、資金、市場等方面具有明顯優勢。同時，中國等國家和地區的芯片企業也在迅速崛起，如華為、阿里、百度等公司在AI芯片領域取得了顯著進展。
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。
AI芯片具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。
據中研產業研究院《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析：
人工智能芯片產業鏈結構清晰，鏈條較短，主要分為上游的材料與設備，中游的產品制造，下游的應用市場。下游的應用市場主要有云計算、自動駕駛、智能手機、無人機、智能音箱、智能安防等。
隨著人工智能技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，AI芯片的市場需求將持續增長。特別是在智能制造、智能駕駛、智能醫療等領域，AI芯片的應用將越來越廣泛。
目前，我國人工智能芯片與國際先進水平相比還有一定距離，所取得成就僅是在部分領域，整個行業還處于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。“十四五”規劃提出重點發展數字技術創新，提高人工智能芯片的研發和應用;同時，“十四五“國民健康規劃提出大力推廣人工智能芯片在醫療、衛生等公共領域的應用，切實保障民生，助力人工智能芯片從研發落地到應用。
人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。
報告根據AI芯片行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國AI芯片行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI芯片行業將面臨的機遇與挑戰，對AI芯片行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
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