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《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》由中研普華AI芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了AI芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對AI芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI芯片行業數據分析，幫助客戶評估AI芯片行業投資價值。
第一章 ai芯片產業市場概述
第一節 行業定義
第二節 行業屬性
第三節 行業關鍵成功要素
第四節 產業鏈分析
第二章 中國ai芯片產業鏈發展狀況分析
第一節 上游行業發展狀況
第二節 下游行業發展狀況
第三節 相關行業發展狀況
第三章 中國ai芯片產業發展分析
第一節 中國ai芯片產業發展現狀
第二節 中國ai芯片產業經濟運行現狀
第三節 中國ai芯片產業存在的問題及發展障礙分析
第四章 中國ai芯片市場現狀及發展趨勢
第一節 中國ai芯片市場供給狀況
第二節 中國ai芯片市場需求狀況
第三節 中國ai芯片市場發展潛力及發展趨勢
第五章 中國ai芯片產業基本競爭戰略
第一節 成本領先戰略
一、競爭戰略的類型
二、競爭戰略的適用條件及組織要求
三、競爭戰略的收益及風險
第二節 差異化競爭戰略
第三節 集中化競爭戰略
第六章 中國ai芯片產業市場競爭策略分析
第一節 ai芯片產業市場五種競爭動力模式結構
一、行業內現有企業的競爭
二、新進入者的威脅
三、替代品的威脅
四、供應商的討價還價能力
五、購買者的討價還價能力
第二節 ai芯片產業市場核心競爭力的塑造要素
一、反應速度
二、一貫性
三、彈性
四、敏銳性
五、創造性
第七章 中國ai芯片產業市場營銷策略競爭分析
第一節 市場產品策略
第二節 市場渠道策略
第三節 市場價格策略
第四節 廣告媒體策略
第五節 客戶服務策略
第八章 2023年中國ai芯片產業競爭格局分析
第一節 2023年中國ai芯片產業競爭現狀分析
一、技術競爭分析
二、成本競爭分析
三、價格競爭分析
第二節 2023年中國ai芯片產業集中度分析
一、ai芯片企業分布分析
二、ai芯片市場集中度分析
第九章 領先企業在中國ai芯片產業市場競爭策略研究
第一節 北京中科寒武紀科技有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第二節 晶晨半導體(上海)股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第三節 瑞芯微電子股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第四節 上海富瀚微電子股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第五節 中科創達軟件股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第六節 深圳市匯頂科技股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第七節 煙臺睿創微納技術股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第八節 紫光股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第九節 中穎電子股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第十節 青島東軟載波科技股份有限公司
一、公司概況
二、公司經營情況分析
三、公司競爭優勢分析
四、公司未來發展策略分析
第十章 中國ai芯片產業市場發展預測
第一節 中國ai芯片產業發展環境預測
一、經濟環境預測
二、社會環境預測
三、政策環境預測
四、技術環境預測
第二節 中國ai芯片產業發展預測
一、產業競爭要素預測
二、產業結構預測
三、產業轉移趨勢
四、產業一體化預測
五、產業運營模式預測
第三節 中國ai芯片市場發展預測
一、2024-2029年中國ai芯片市場需求預測
二、2024-2029年中國ai芯片市場結構預測
三、2024-2029年中國ai芯片市場集中度預測
四、2024-2029年中國ai芯片市場供給預測
五、2024-2029年中國ai芯片市場價格預測
第十一章 中國ai芯片產業市場投資機會與風險
第一節 中國ai芯片產業市場投資優勢分析
第二節 中國ai芯片產業市場投資劣勢分析
第三節 中國ai芯片產業市場投資機會分析
第四節 中國ai芯片產業市場投資風險分析
第十二章 中國ai芯片產業市場競爭策略建議
第一節 中國ai芯片產業競爭戰略建議
一、競爭戰略選擇建議
二、產業升級策略建議
三、產業轉移策略建議
四、價值鏈定位建議
第二節 中國ai芯片產業競爭策略建議
一、核心競爭力塑造建議
二、并購重組策略建議
三、經營模式策略建議
四、產業資源整合建議
五、產業聯盟策略建議
第十三章 2024-2029年中國ai芯片行業企業經營戰略建議
第一節 2024-2029年ai芯片行業企業的標桿管理
一、國內企業的經驗借鑒
二、國外企業的經驗借鑒
第二節 2024-2029年ai芯片行業企業的資本運作模式
一、ai芯片行業企業國內資本市場的運作建議
1、ai芯片行業企業的兼并及收購建議
2、ai芯片行業企業的融資方式選擇建議
二、ai芯片行業企業海外資本市場的運作建議
第三節 2024-2029年ai芯片行業企業營銷模式建議
一、ai芯片行業企業的國內營銷模式建議
1、ai芯片行業企業的渠道建設
2、ai芯片行業企業的品牌建設
二、ai芯片行業企業海外營銷模式建議
1、ai芯片行業企業的海外細分市場選擇
2、ai芯片行業企業的海外經銷商選擇
第十四章 中研普華投資的建議及觀點
第一節 ai芯片行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節 行業應對策略
一、把握國家投資的契機
二、競爭性戰略聯盟的實施
三、企業自身應對策略
第三節 市場的重點客戶戰略實施
一、實施重點客戶戰略的必要性
二、合理確立重點客戶
三、對重點客戶的營銷策略
四、強化重點客戶的管理
五、實施重點客戶戰略要重點解決的問題
圖表目錄
圖表：2021-2023年中國ai芯片資產規模分析
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業供給情況
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業市場規模
圖表：2023年中國ai芯片行業負債規模分析
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業市場產品價格走勢
圖表：2024-2029年中國ai芯片行業市場產品價格趨勢預測
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業利潤規模及增長速度
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業銷售收入
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業銷售利潤率
圖表：2021-2023年中國ai芯片行業總資產利潤率
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業凈資產利潤率
圖表：2021-2023年中國ai芯片行業總資產增長率
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業凈資產增長率
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業資產負債率
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業速動比率
圖表：2022-2023年中國ai芯片行業流動比率
圖表：2021-2023年中國ai芯片行業總資產周轉率
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。。
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
值得一提的是，盡管此前該領域玩家眾多，作品也在不斷更新迭代，但到目前為止，完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司，兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時，便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC，且在產品上正面PK英偉達（Nvidia)，頗有要挑硬骨頭下手的意思。這意味著在當下全球人工智能進入第三次爆發期，中國人工智能企業在一定程度上已經與世界巨頭處于同一起跑線。傳統意義上，大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。隨著終端處理器性能的不斷提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側。這主要有三點原因。首先，AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計，未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%，這些數據由終端采集和產生，也需要端側AI芯片就近分析處理。其次，AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側，人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。最后，AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個AI芯片行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業！權威！報告根據AI芯片行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國AI芯片行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI芯片行業將面臨的機遇與挑戰，對AI芯片行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是AI芯片企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值！
♦ 項目有多大市場規模？發展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
♦ 行業的最新變化有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
♦ 行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業戰場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增，獲得更好的業績表現，您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業準備投資于某項新業務，需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力，長期性、系統性的行業關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫：中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫，規模最全)；
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構，公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此，我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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品質保障，一年免費更新維護
報告編號：1902257
出版日期：2024年1月
