2023年數據治理市場增速略有下滑 中國數據治理行業發展現狀

國際數據公司(IDC)近日發布了《中國數據治理市場份額，2023：為GenAI做好準備》。根據IDC數據顯示，2023年中國數據治理平臺級市場規模達29.3億元人民幣，相比2022年增長9.1%;數據治理解決方案市場規模2023年達30.8億元人民幣，相比2022年增長7.8%。受宏觀經濟影響，整體市場增速略有下滑。

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。

數據治理行業市場發展現狀及競爭格局分析

隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺，數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟，以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息，包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。

在基礎設施方面，企業上云進程加快，同時企業越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式，并且使用超過一家云廠商的服務。多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰， 數據治理需要適應這一趨勢，未來， 隨著企業數字化轉型的加快，對數據治理的需求將進一步提升。

數據治理行業的競爭格局較為激烈，市場參與者眾多。既有大型的科技公司如華為、騰訊等，這些企業憑借強大的技術實力和市場影響力占據重要地位;也有專業的數據治理企業，如IBM、Informatica等，它們在數據治理領域積累了豐富的經驗，提供全面的解決方案。多元化的競爭格局推動了技術創新和行業發展，同時也為企業客戶提供了更多選擇和更高質量的服務。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示：

隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟，智能化數據治理解決方案成為市場主流。通過機器學習、自然語言處理等技術，企業可以實現對海量數據的智能分析、分類和整理，提高數據治理的效率和準確性。數據質量是數據治理的核心。企業需要加強對數據質量的監控和管理，通過數據清洗、數據整合等手段提升數據質量，從而挖掘出更多的數據價值。

在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下，對于數據治理工作提出了更高的要求。如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題，是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。

近年來，各國紛紛出臺數據保護法規，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)等，以加強對數據的管理和保護。中國也加強了數據治理的法規制定和實施，對企業的數據管理和使用提出了更嚴格的要求。政府將加強對數據治理行業的監管和指導，推動行業標準的制定和實施。同時，政府數據的大量開放共享也有效提升了政府服務能力，推動了數字政府建設。

數據治理行業未來發展趨勢預測

數據安全及隱私保護將成為數據治理的重要內容。企業需要采取更多措施來保護數據的機密性、完整性和可用性，同時確保個人隱私權益得到保障。數據治理不僅僅是企業的內部事務，還需要政府、行業協會、第三方機構等多方協同參與，共同推動數據治理行業的進步。

綜上所述，數據治理行業市場現狀呈現出市場規模不斷擴大、競爭格局多元化、技術革新加速、政策環境趨嚴以及未來趨勢向好的特點。隨著數字化轉型的深入和大數據技術的廣泛應用，數據治理行業將迎來更加廣闊的發展前景。

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