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2024數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測

數據治理行業競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?

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數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系,是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域,附錄提出了對數據管理體系的治理要求。

國家數據局政策和規劃司負責人欒婕表示,數據基礎制度建設是進一步全面深化改革的重要舉措,也是一項長期復雜的系統工程。

三中全會明確部署要加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度,提升數據安全治理監管能力,建立高效便利安全的數據跨境流動機制。國家數據局成立以來,把推進數據基礎制度建設列為重點工作,國家數據局抓緊起草數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等政策文件,目標就是建立健全數據基礎制度體系,創造有利于數據“供得出、流得動、用得好、保安全”的制度體系,不斷增強數據要素市場化配置改革的系統性、整體性和協同性。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示:

數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測

作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺,數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟,以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息,包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系,是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域,附錄提出了對數據管理體系的治理要求。

在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下,對于數據治理工作提出了更高的要求。如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題,是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。

金融數據治理作為實現金融行業數字化轉型的重要基礎與內容,是數字化時代金融更好服務實體經濟,促進經濟社會高質量發展的重要舉措。新興科技迅猛發展,推動著金融業數字化轉型穩步推進,前沿科技與金融業態間的融合已經是增加行業增長韌性和潛力的必經之路,更是金融業增強服務實體經濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質量發展的重要抓手。

工信部科技司相關負責人介紹,元宇宙是人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術的集大成應用,是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產業。發展元宇宙產業將極大開辟數字經濟的新場景、新應用、新生態,培育經濟新動能。“特別是發展虛實融合互促的工業元宇宙,將進一步加速制造業高端化、智能化、綠色化升級,是新型工業化建設的重要發力點之一。”

數據治理市場規模與增長

市場規模:近年來,隨著大數據技術的廣泛應用和數據量的爆炸式增長,數據治理市場呈現快速增長的態勢。據預測,到2025年,中國產生的數據總量將達到48.6ZB,占全球總量的近28%。同時,數據治理行業的市場規模也在不斷擴大。

例如,2022年中國數據治理行業市場規模為133億元,預計2023年將增長到162億元。面向人工智能的數據治理市場規模更是迅猛增長,2022年約為45億元,預計2027年將達到121億元,復合年增長率(CAGR)為21.7%。

市場增長驅動因素:數字化轉型的加速、大數據與各產業的廣泛融合、以及政府對數字經濟的推動是數據治理市場增長的主要驅動因素。此外,數據安全和隱私保護需求的增加也推動了數據治理市場的發展。

數據治理技術趨勢與未來展望

智能化技術:隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟,智能化技術在數據治理中的應用越來越廣泛。例如,NLP(自然語言處理)、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用,提高數據治理的效率和效果。

多云環境:企業上云進程加快,同時越來越多的企業采用私有云、公有云和混合云等多種形式,這給數據治理工作帶來了挑戰。因此,數據治理需要適應多云環境,實現跨云的數據管理和治理。

隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺,如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)等,各國政府對企業數據管理和保護的要求越來越嚴格。這促使企業加強數據治理工作,確保數據的安全性和合規性。

數字化轉型政策:政府積極推動數字化轉型政策,鼓勵企業利用大數據、云計算等先進技術進行業務創新和管理升級。這為數據治理市場的發展提供了良好的政策環境。

數據治理市場具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著數字化轉型的深入和大數據技術的廣泛應用,數據治理將成為企業不可或缺的重要組成部分。隨著數字化轉型的深入和大數據技術的廣泛應用,數據治理的市場需求將持續增加。企業需要更好地管理和利用數據來支持業務決策和創新。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的數據治理行業報告對中國數據治理行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多數據治理行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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