吳亞楠
根據市場研究公司的預測，全球工業大數據市場規模在近年來呈現出快速增長的趨勢。例如，2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。這表明工業大數據市場具有巨大的發展潛力。
在中國，工業數據智能市場規模也在不斷擴大。IDC數據顯示，2020年中國工業數據智能市場規模為35.8億元，預計2021—2025年的年復合增長率達到31.6%。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示：
工業大數據行業發展前景與增長趨勢
工業大數據的應用領域廣泛，包括但不限于制造業、能源領域、交通運輸等。在制造業中，工業大數據可以應用于制造過程優化、故障預測與維護、能源管理、供應鏈管理等各個環節，提升工業生產的效率和效益。
黨的二十屆三中全會對加快構建促進數字經濟發展體制機制和完善數據要素市場制度規則等作出部署，為下一步推進數據領域的改革發展指明方向。
激發和增強社會活力，做強做大數據產業。更好發揮市場機制作用，培育壯大數據企業，完善數據流通交易服務生態，打造競爭有序、繁榮活躍的數據產業。
2022年2月，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，正式啟動“東數西算”工程。
兩年來，在相關部門和各樞紐節點的共同努力下，“東數西算”工程取得積極進展。截至今年3月底，10個國家數據中心集群算力總規模超過146萬標準機架，整體上架率為62.72%，較2022年提升4個百分點;東西部樞紐節點間網絡時延已基本滿足20毫秒(ms)要求;數據中心綠電占比超過全國平均水平，部分先進數據中心綠電使用率達到80%左右，新建數據中心PUE(電能利用效率)最低降至1.10。“東數西算”工程的實施帶動了IT設備制造、信息通信、基礎軟件、綠色能源等產業鏈發展，提升了國家整體算力水平。
去年底，國家數據局會同相關部門出臺了加快構建全國一體化算力網的實施意見，提出了一些具體指標。比如，到2025年底，國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的60%以上;國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%等。
下一步，國家數據局將會同有關部門和地方，以算力高質量發展賦能經濟高質量發展為主線，加快推動全國一體化算力網建設。
根據市場研究公司的預測，全球工業大數據市場規模在近年來呈現出快速增長的趨勢。例如，2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。這表明工業大數據市場具有巨大的發展潛力。
在中國，工業數據智能市場規模也在不斷擴大。IDC數據顯示，2020年中國工業數據智能市場規模為35.8億元，預計2021—2025年的年復合增長率達到31.6%。
技術發展趨勢
數據采集與傳輸技術的提升：隨著物聯網技術的發展，數據產生節點日益分散，邊緣計算逐漸成為主流，使得大數據能在數據產生的源頭附近進行實時處理和分析，減少延遲，提高決策效率。
數據存儲技術的優化：隨著數據量的不斷增長，需要采用高效、可靠的存儲技術和方案來應對。云存儲和分布式存儲等技術的應用將越來越廣泛。
數據分析與挖掘技術的深化：通過數據挖掘、機器學習等技術手段，對海量數據進行分析和挖掘，提取有價值的信息和洞察，以支持決策制定和優化。
面臨的挑戰
數據隱私和安全問題：隨著工業大數據的應用范圍不斷擴大，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯。企業需要加強數據保護措施的投入，包括數據加密、訪問控制、安全審計等。
人才短缺：工業大數據領域需要既懂工業又懂數據的人才，但目前這類人才相對短缺，企業需要加強人才培養和引進。
技術標準不統一：目前工業大數據領域的技術標準尚未統一，這在一定程度上制約了市場的發展。行業需要加快技術標準的制定和推廣工作。
綜上，工業大數據市場具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。然而，在發展過程中也面臨著諸多挑戰和問題。為了推動工業大數據市場的健康發展，需要政府、企業和社會各界的共同努力和支持。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的工業大數據行業報告對中國工業大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多工業大數據行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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