工業大數據市場現狀前景趨勢研究分析

工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。隨著第四次工業革命的深入展開，工業大數據日漸成為工業發展最寶貴的戰略資源，是推動制造業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。全球主要國家和領軍企業向工業大數據聚力發力，積極發展數據驅動的新型工業發展模式。

大數據產業市場現狀分析

工業4.0 (Industry 4.0)代表著制造業的未來，它通過將先進的數字技術融入到生產和工業流程中，標志著第四次工業革命的到來。這一概念覆蓋了眾多技術，包括工業互聯網(IIoT)、人工智能(AI)、大數據、機器人技術以及自動化等，旨在實現智能制造和創建智能工廠。通過工業4.0，企業能夠提高生產效率、靈活性，并實現生產過程和供應鏈操作的智能化決策與定制化。

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網絡設備、計算機設備、存儲設備等硬件供應，此外，相關云計算資源管理平臺、大數據平臺建設也屬于產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據加工分析、數據安全，以及基于數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用于政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

據中研產業研究院《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析：

中國工業4.0的發展現狀是建立在物聯網、云計算、人工智能、虛擬現實、增值制造和機器人等突破性技術之上的。這一發展戰略旨在通過充分整合和優化虛擬與現實世界中的資源、人才和信息，構建具有高靈活度、高資源利用率的“智能工廠”。工業4.0通過實現產品開發、采購、制造、分銷、零售到終端客戶的連續、實時信息流通，創建了貫穿整個商業價值鏈的“數字線程”。這不僅極大地提高了信息透明度，還實現了運營成本的大幅降低、產品高度個性化以及靈活高效的制造與產品開發流程，同時也促進了商業模式的創新。

盡管中國在過去30年中書寫了制造業的傳奇，但與發達國家相比，其生產力水平仍有較大差距。在過去，中國制造業的快速增長主要依賴于廉價勞動力、資本和對創新的模仿。然而，隨著這些競爭優勢的逐漸消失，中國正面臨著轉型升級的壓力。因此，中國政府發布了《中國制造2025》政策，旨在利用工業4.0的浪潮，推動中國從世界第一制造大國向發達制造大國轉變。

工業大數據行業市場前景趨勢分析

2020 年 4 月中共中央國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，數據首次成為新型生產要素在中央頂層文件中被提出。

2021年12月，工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》。規劃提出，推進國家工業互聯網大數據中心建設;要引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新，支持傳統企業開展大數據業務剝離重組，在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動，在通信、金融等十二大行業開展大數據開發利用行動。

2022年9月《“十四五”數字經濟發展規劃》明確到 2025 年工業互聯網平臺應用普及率達到 45%。從數據要素角度，工業互聯網的本質是利用信息化手段實現整個工業生產活動的高度融合，連接和共享工業生產全流程的各種要素資源，從而實現企業的降本增效。在此過程中，通過工業互聯網所獲取和積累的數據除了反哺企業降本增效之外也能形成對外輸出的數據產品，進而有望創造更大的價值增量。

但相比于互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟，工業大數據更加復雜，還面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發應用不深化、治理安全短板突出等問題，總體上仍處于探索和起步階段，亟待拓展和深化。

工業大數據在我國的應用仍存在許多技術障礙，所以目前我國工業大數據仍處于起步階段。但在以“中國工業制造2025”為代表的規劃推動下，預計到2025年左右，我國工業大數據的發展速度將由大幅提升。

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