工業大數據作為工業與數字經濟之間的橋梁紐帶,對加快工業數字化轉型、推進數實融合,支撐新型工業化建設意義重大。
工業大數據是指在工業領域中,通過傳感器等物聯網技術進行數據采集、傳輸而來的大量數據。這些數據覆蓋了從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節。工業大數據以產品數據為核心,極大延展了傳統工業數據范圍,同時也包括相關的技術和應用。
工業大數據具有幾個顯著的特點。首先,其規模龐大,涉及多個工業領域和多個數據源,如傳感器、設備、生產線和供應鏈等,每秒都會產生大量的數據,因此需要強大的計算和存儲能力來進行處理和分析。其次,工業大數據的來源多樣,包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據,這使得工業大數據分析更加復雜和多樣化。此外,工業大數據的實時性要求高,需要及時收集、處理和響應數據。最后,工業大數據通常具有復雜性和高度關聯性。
在工業大數據的應用方面,其價值體現在多個領域。例如,通過挖掘和分析客戶動態數據,可以加速產品創新;產品故障診斷與預測可以用于產品售后服務與產品改進;生產線的大數據應用可以實現設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等功能;工業供應鏈分析和優化可以提升企業的供應鏈競爭力;產品銷售預測與需求管理有助于企業分析當前需求變化和組合形式。
工業大數據行業具有廣闊的前景和巨大的發展潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,工業大數據將在推動工業領域的數字化轉型和智能化升級中發揮越來越重要的作用。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析
當前,我國已建設8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地,工業大數據產業集群規模初顯。此外,我國已培育形成110家智能制造試點示范工廠,聚焦研發、設計、生產、物流等制造過程的重點環節,共同打造241個智能制造優秀場景,且多個場景之間實現了良好的集成協同。
在中國智能制造領域,浙江寧波有著“單項冠軍之城”、“智造創新之都”、“中國制造2025”試點示范城市等閃亮的頭銜。
2023年,浙江省政府正式啟動實施“415X”先進制造業集群培育工程,乘著這股東風,寧波加快打造本土“361”萬千億級產業集群,深入實施科技企業“雙倍增”計劃,聚焦產業大腦建設、打造未來工廠、深化企業數字化應用等領域,引領制造業數字化變革。
工業大數據行業前景
隨著工業信息化和智能化程度的提高,工業大數據行業正在迅速崛起。其應用范圍廣泛,包括智能制造、工業互聯網、智能物流等領域。這些領域的發展,為工業大數據提供了廣闊的應用場景和市場需求。
首先,工業大數據可以幫助企業實現數字化轉型和智能化升級。通過對海量數據的收集、分析和應用,企業可以更好地理解市場需求、優化生產流程、提高產品質量和效率,從而增強市場競爭力。
其次,工業大數據還可以促進產業鏈協同和創新發展。通過構建工業互聯網平臺,實現設備、系統、服務之間的互聯互通,推動產業鏈上下游企業的協同合作,加速新產品、新技術、新模式的推廣和應用。
此外,隨著5G、物聯網、人工智能等新一代信息技術的快速發展,工業大數據的應用將更加深入和廣泛。這些技術將為工業大數據的采集、傳輸、處理和應用提供更加高效、智能的解決方案,推動工業大數據行業的快速發展。
發展趨勢
至于工業大數據行業的發展趨勢,機器學習在其中的應用將變得愈發重要,可以實現從數據到模型的自動建模。此外,構建不同領域的專業數據分析算法,以及通過3D工業場景可視化展示數據結果,都是工業大數據發展的重要方向。
欲知更多關于工業大數據行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。