工業大數據行業市場規模、市場前景機遇深度分析

工業大數據作為工業與數字經濟之間的橋梁紐帶，對加快工業數字化轉型、推進數實融合，支撐新型工業化建設意義重大。為此，賽迪研究院對上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、杭州、寧波、廈門、青島、深圳11個省市及部分行業領域專家開展調研。調研發現，地方在工業大數據基礎設施、標桿示范、集群載體、要素保障方面取得了積極進展，但同時仍面臨數據流通不暢、技術產品不強、解決方案不足、慣性思維局限等問題。

各地加大5G、千兆光網等數字基礎設施的建設部署，提升工業互聯網支撐服務能力。如山東省實施“感知能力”提升工程，部署物聯網終端數超1.64億個。青島市建設了工業互聯網企業綜合服務平臺，累計上線特定行業、領域工業互聯網平臺40個。福州市通過工業互聯網平臺接入600多家紡織化纖企業。

為確保工業大數據行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解工業大數據行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能工業大數據從業者搶跑轉型賽道。

從行業分布來看，制造業是全球最大的工業大數據市場，主要受益于其對提高生產效率、質量和安全，降低成本和風險，創造新的商業模式和價值點的迫切需求。能源、交通、醫療、農業等行業也是工業大數據的重要應用領域，主要受益于其對優化資源配置、提升服務水平、增強社會福祉的重要作用。

2022年中國工業大數據市場規模為1469億元，在全球工業大數據市場規模中占比約為32.6%。預計到2023年底，中國工業大數據市場規模將達到2000億元，在全球工業大數據市場規模中占比將達到43.2%。

2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。預計到2023年底，全球工業大數據市場規模將達到463億美元，在全球大數據市場規模中占比將達到60%。

從區域分布來看，北美是全球最大的工業大數據市場，主要受益于其先進的信息技術基礎設施、成熟的數字產業生態以及對制造業轉型升級的強烈需求。

工業大數據行業市場機遇分析

各地積極實施數據管理能力國家標準，強化數據全生命周期管理和數據資源體系建設。如山東省培育數據共享、數據開放、數據流通、公共服務四類平臺共60個，構建工業大數據平臺體系。寧波市基于“產業大腦+未來工廠”建設推進產業數據匯聚共享。江蘇省制定《信息技術大數據工業產品核心元數據》國家標準，推進工業大數據產業標準化。

全國過半省市發布數字化場景清單，引導工業領域新業態新模式發展。如湖南、河南、江蘇等省發布制造業數字化轉型典型應用場景。青島市搭建場景賦能公共服務平臺，累計發布“工業賦能”場景2110個，共4076個企業需求被150家服務商接單。山東省開展數據應用效能綜合評價，推動典型案例“一地創新、多地復用”。

新一代信息技術的快速發展。隨著物聯網、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發展，為工業大數據的采集、存儲、分析和應用提供了更強大的技術支撐。物聯網技術可以實現設備間的智能連接和交互，云計算技術可以提供彈性可擴展的計算資源，人工智能技術可以實現對復雜數據的智能分析和決策。

國家政策和戰略的引領和支持。各國政府都高度重視數字經濟和工業大數據的發展，紛紛出臺相關政策和戰略，為工業大數據行業提供了良好的政策環境。例如，我國《“十三五”國家信息化規劃》明確提出要加快推進制造強國建設，加快推進制造與互聯網融合發展;《中國制造2025》明確提出要建設智能制造體系;《新一代人工智能發展規劃》明確提出要推動人工智能與實體經濟深度融合。

未來，更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年工業大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。