前4月規上工業總產值比增6% 工業大數據行業市場發展現狀及前景趨勢分析

數據資產化進程中，企業需要構建數據能力體系和數據治理體系，以支持數據驅動型的業務模式。

數據資產化戰略可分為四種主要類型：內部專用、對外共享、數據交易和對外開放。內部專用使企業能夠利用數據優化運營，開發新業務;對外共享強化了供應鏈的合作，增強了整體市場供給;數據交易提供了一個在合規性和公允性之間平衡的市場環境;對外開放通過數據開放，增強了平臺的市場連接力。

我國是全球第一制造大國，工業大數據資源極為豐富。近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是工業互聯網創新發展，工業大數據應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式新業態不斷涌現。但相比于互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟，工業大數據更加復雜，還面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發應用不深化、治理安全短板突出等問題，總體上仍處于探索和起步階段，亟待拓展和深化。

工業大數據行業市場現狀分析

2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。預計到2023年底，全球工業大數據市場規模將達到463億美元，在全球大數據市場規模中占比將達到60%。

從區域分布來看，北美是全球最大的工業大數據市場，主要受益于其先進的信息技術基礎設施、成熟的數字產業生態以及對制造業轉型升級的強烈需求。歐洲是全球第二大的工業大數據市場，主要受益于其領先的制造水平、豐富的跨行業應用場景以及對數字經濟治理體系的完善。亞太地區是全球增長最快的工業大數據市場，主要受益于其龐大且多元化的制造基地、快速發展且創新活躍的數字產業集群，以及對數字化轉型的強烈需求和創新意識。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析

根據數據今年1至4月，全市規上工業總產值同比增長6%，比一季度高2個百分點;規上工業增加值同比增長7%，其中中國-東盟產業合作區玉林片區規上工業增加值同比增長9%。

今年以來，玉林工業經濟呈現健康發展的態勢。1至4月，全市企業上規入統工作起步喜人，新增工業企業46家以上，創同期歷史新高。工業用電持續高位增長，全市工業用電量21.4億千瓦時，同比增長14.7%，高于全區平均水平9.3個百分點。

從行業分布來看，制造業是全球最大的工業大數據市場，主要受益于其對提高生產效率、質量和安全，降低成本和風險，創造新的商業模式和價值點的迫切需求。能源、交通、醫療、農業等行業也是工業大數據的重要應用領域，主要受益于其對優化資源配置、提升服務水平、增強社會福祉的重要作用。

工業大數據行業市場前景趨勢分析

未來三到五年，隨著5G、工業互聯網、人工智能等的發展，工業大數據將從探索起步階段邁入縱深發展階段，迎來快速發展的機遇期，全球工業大數據的競爭也將變得更為激烈。立足當前、著眼未來，制定出臺《指導意見》意義重大。一是貫徹落實黨中央、國務院工作部署的重要舉措;二是有利于加快工業數字化轉型進程;三是有利于凝聚各方共識，構建協同推進的工作體系，形成發展合力，著力解決突出問題，共建共創工業大數據生態。

隨著工業大數據行業的快速發展，各類參與者都在加快布局和創新，形成了多元化的競爭格局。信息技術企業之間在基礎設施、平臺、軟件和解決方案等方面展開激烈競爭;制造企業之間在利用工業大數據提升自身效能或者開發新的商業模式和價值點展開激烈競爭;專業服務機構之間在服務質量、服務范圍、服務創新等方面展開激烈競爭。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業市場數據具體詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。