第一章 數據治理基本概述
1.1.1 數據治理的定義
1.1.2 數據治理的優勢
1.1.3 數據治理的環節
1.1.4 數據治理的內容
1.1.5 數據治理的目標
1.1.6 數據治理的原則
1.2 數據治理發展階段
1.2.1 第一階段
1.2.2 第二階段
1.2.3 第三階段
1.2.4 第四階段
1.3 數據治理體系框架
1.3.1 框架體系
1.3.2 體系規劃
1.3.3 架構階段
1.3.4 治理階段
第二章 2021-2023年全球數據治理發展綜況分析
2.1 2021-2023年全球數據治理發展現狀
2.1.1 數據治理驅動因素
2.1.2 數據治理主要議題
2.1.3 數據治理基本形態
2.1.4 數據治理發展現狀
2.1.5 數據治理發展特點
2.1.6 數據治理發展態勢
2.1.7 數據治理參與主體
2.1.8 數據治理發展挑戰
2.1.9 數據治理發展建議
2.2 2021-2023年美國數據治理發展分析
2.2.1 數據戰略及其要點
2.2.2 數據治理政策體系
2.2.3 數據治理發展熱點
2.2.4 教育數據治理發展
2.2.5 數據治理未來布局
2.3 2021-2023年歐洲數據治理發展分析
2.3.1 數據治理政策演進
2.3.2 數據治理政策特點
2.3.3 數據治理發展布局
2.3.4 數據治理發展特點
2.3.5 數據治理發展舉措
2.3.6 數據治理經驗借鑒
2.4 2021-2023年亞太地區數據治理發展分析
2.4.1 數據治理發展現狀
2.4.2 數據治理貿易協定
2.4.3 非約束性數據治理原則
2.5 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.5.1 電子商務條款規模
2.5.2 促進電子商務便利化
2.5.3 數據跨境流動趨勢
2.5.4 向“邊境后”規則延伸
2.5.5 數據治理發展熱點
2.5.6 數據治理發展挑戰
2.5.7 數據治理赤字加劇
2.6 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
2.6.1 二十國集團
2.6.2 世界貿易組織
2.6.3 亞太經合組織
2.6.4 經濟合作組織
第三章 2021-2023年中國數據治理發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 工業運行情況
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 數據安全法
3.2.2 數據安全倡議
3.2.3 個人信息保護法
3.2.4 企業數字化轉型政策
3.3 社會環境
3.3.1 人口規模構成
3.3.2 社會消費規模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 網民發展規模
3.3.6 企業數字化轉型
3.4 技術環境
3.4.1 區塊鏈
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
第四章 2021-2023年中國數據治理發展狀況分析
4.1 2021-2023年中國數據治理發展狀況分析
4.1.1 基本過程分析
4.1.2 市場驅動因素
4.1.3 市場發展形勢
4.1.4 市場發展規模
4.1.5 市場競爭格局
4.1.6 市場發展熱點
4.1.7 交付模式分析
4.1.8 市場評估模型
4.2 2021-2023年中國數據治理發展調研
4.2.1 數據治理備受重視
4.2.2 數據治理意識逐漸提升
4.2.3 數據治理組織機制不完善
4.2.4 數據治理缺乏健全標準體系
4.3 2021-2023年中國企業數字化治理發展分析
4.3.1 法律科技
4.3.2 數字化運營
4.3.3 新技術治理
4.3.4 數字化風控
4.3.5 數字化審計
4.3.6 智能安全與隱私合規
4.4 中國數據治理發展問題分析
4.4.1 技術角度
4.4.2 立法角度
4.4.3 評價和監管體系
4.4.4 數據倫理角度
4.5 中國數據治理發展策略分析
4.5.1 數據來源方面
4.5.2 數據傳輸方面
4.5.3 數據存儲方面
4.5.4 數據加工方面
4.5.5 數據應用方面
4.5.6 數據清理方面
4.6 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
4.6.1 數據開放共享
4.6.2 數據質量管理
4.6.3 數據交易流通
4.6.4 數據風險控制
第五章 2021-2023年中國數據安全治理發展分析
5.1 數據安全治理基本介紹
5.1.1 數據安全治理定義
5.1.2 數據安全治理本質
5.1.3 數據安全治理體系
5.2 2021-2023年中國數據安全治理現狀分析
5.2.1 數據安全治理發展形勢
5.2.2 數據安全治理政策環境
5.2.3 數據安全治理監管體系
5.2.4 數據安全產業生態建設
5.3 數據安全治理框架分析
5.3.1 數據安全組織架構
5.3.2 數據安全管理體系
5.3.3 數據安全技術體系
5.3.4 數據安全治理規劃建設
5.4 中國數據安全治理典型案例
5.4.1 百度數據安全治理
5.4.2 天翼云數據安全治理
5.4.3 中國聯通數據安全治理
5.4.4 螞蟻集團數據安全治理
5.5 中國數據安全治理發展問題
5.5.1 數據行為秩序難規制
5.5.2 數據權利邊界不明晰
5.5.3 數據活動場景較復雜
5.6 我國數據安全治理發展對策
5.6.1 完善數據安全法制建設
5.6.2 構建數據安全監管體系
5.6.3 建立數據業務發展機制
5.6.4 推動數據安全產業發展
5.6.5 推進全球數據安全治理
第六章 2021-2023年中國政務數據治理發展分析
6.1 2021-2023年中國政務數據治理發展現狀
6.1.1 市場發展階段
6.1.2 市場政策環境
6.1.3 市場發展規模
6.1.4 市場競爭格局
6.1.5 機構調整與變化
6.1.6 平臺與系統建設
6.1.7 建設資金投入情況
6.1.8 各領域進展情況
6.1.9 發展建議與對策
6.2 2021-2023年中國政務數據共享與開放情況
6.2.1 數據查詢/核驗情況
6.2.2 高頻共享需求情況
6.2.3 數據獲取使用情況
6.2.4 數據開放平臺建設情況
6.2.5 開放數據模式創新情況
6.3 2021-2023年中國政務數據治理指數
6.3.1 治理指數的整體表現
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手關注度分析
6.3.4 建設進展情況分析
6.3.5 社會綜合影響分析
第七章 2021-2023年中國數據治理應用領域分析
7.1 教育業
7.1.1 教育數據治理的必要性
7.1.2 教育領域數據治理現狀
7.1.3 教育數據治理發展問題
7.1.4 教育數據治理實現邏輯
7.1.5 教育領域數據治理思路
7.1.6 教育領域數據治理路徑
7.2 金融業
7.2.1 金融業數據治理概述
7.2.2 金融業數據主要特點
7.2.3 金融業數據治理環境
7.2.4 金融業數據治理現狀
7.2.5 金融業數據治理實踐
7.2.6 金融業數據治理問題
7.2.7 金融業數據治理策略
7.2.8 國外數據治理先進經驗
7.3 醫療行業
7.3.1 醫院數據治理分類
7.3.2 醫療數據治理現狀
7.3.3 醫療數據治理體系
7.3.4 醫療數據治理評估
7.4 石油行業
7.4.1 石油企業數據治理現狀
7.4.2 石油企業數據治理體系架構
7.4.3 石油企業數據治理應用實例
第八章 2021-2023年中國重點區域數據治理發展分析
8.1 廣東省
8.1.1 數據治理發展環境
8.1.2 數據治理發展現狀
8.1.3 數據治理發展機遇
8.1.4 數據治理發展規劃
8.2 黑龍江省
8.2.1 數據治理發展現狀
8.2.2 數據治理發展問題
8.2.3 數據治理發展對策
8.3 南京市
8.3.1 數據治理發展環境
8.3.2 數據治理發展現狀
8.3.3 數據治理區域實踐
8.4 貴陽市
8.4.1 數據治理發展現狀
8.4.2 數據治理科技創新
8.4.3 數據治理應用領域
8.5 南寧市
8.5.1 數據治理發展現狀
8.5.2 數據治理發展模式
8.5.3 數據治理發展重點
第九章 2021-2023年中國數據治理典型案例分析
9.1 美團酒旅數據治理案例
9.1.1 美團酒旅數據現狀
9.1.2 美團酒旅數據治理目標
9.1.3 美團酒旅數據治理實踐
9.1.4 美團酒旅數據治理規劃
9.2 進出口銀行數據治理案例
9.2.1 進出口銀行數據治理歷程
9.2.2 進出口銀行數據治理成果
9.2.3 進出口銀行數據治理價值
9.3 其他企業數字化治理案例
9.3.1 法律科技相關案例
9.3.2 數字化運營相關案例
9.3.3 新技術治理相關案例
9.3.4 數字化風控相關案例
9.3.5 數字化審計相關案例
9.3.6 智能安全與隱私合規相關案例
第十章 中國數據治理重點企業分析
10.1 華為
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營現狀
10.1.3 數據治理實踐
10.1.4 數據分類管理框架
10.2 美林數據
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業發展成就
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.3 御數坊
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業發展成果
10.3.3 數據治理實踐
10.3.4 企業融資動態
10.4 神策數據
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業發展現狀
10.4.3 企業發展布局
10.4.4 企業融資動態
10.5 億信華辰
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業發展優勢
10.5.3 企業發展現狀
10.5.4 企業戰略合作
第十一章 2024-2029年中國數據治理發展前景和趨勢預測
11.1 全球數據治理發展前景展望
11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期
11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則
11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
11.2 中國數據治理發展趨勢
11.2.1 未來發展前景
11.2.2 未來發展特點
11.2.3 市場發展趨勢
11.3 2024-2029年中國數據治理市場預測分析
11.3.1 2024-2029年中國數據治理市場影響因素分析
11.3.2 2024-2029年中國數據治理市場規模預測
圖表目錄
圖表:數據治理市場產品構成圖
圖表:數據治理市場生命周期示意圖
圖表:數據治理市場產銷規模對比
圖表:數據治理市場企業競爭格局
圖表:2021-2023年中國數據治理市場規模
圖表:2021-2023年我國數據治理供應情況
圖表:2021-2023年我國數據治理需求情況
圖表:2024-2029年中國數據治理市場規模預測
圖表:2024-2029年我國數據治理供應情況預測
圖表:2024-2029年我國數據治理需求情況預測
圖表:數據治理市場上游供給情況
圖表:數據治理市場下游消費市場構成圖
圖表:數據治理市場企業市場占有率對比
圖表:2021-2023年數據治理市場投資規模
圖表:2024-2029年數據治理市場投資規模預測
-
第一章 數據治理基本概述
第二章 2021-2023年全球數據治理發展綜況分析
第三章 2021-2023年中國數據治理發展環境分析
第四章 2021-2023年中國數據治理發展狀況分析
第五章 2021-2023年中國數據安全治理發展分析
第六章 2021-2023年中國政務數據治理發展分析
第七章 2021-2023年中國數據治理應用領域分析
第八章 2021-2023年中國重點區域數據治理發展分析
第九章 2021-2023年中國數據治理典型案例分析
第十章 中國數據治理重點企業分析
第十一章 2024-2029年中國數據治理發展前景和趨勢預測
圖表目錄
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數據支持
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
研發流程
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
社會影響力
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
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