AI安全行業發展現狀、前景趨勢研究分析

隨著人工智能技術的快速發展，數據安全復雜性和傳統網絡安全治理局限性之間的矛盾日益凸顯，數字安全面臨前所未有的挑戰，通過AI賦能安全運營被視為發展新質生產力的關鍵一環。

國家行政學院電子政務專家委員會原副主任、全國數字經濟聯盟學術委員汪玉凱提出，數字經濟在新質生產力發展的結構中起全局性、戰略性的意義，數字經濟有可能成為新質生產力中最關鍵的一個領域。

中國科學院院士吳世忠表示，近30年來，網絡安全大致可分為三個階段，前20年左右是IT驅動階段，是一個萬物互聯時代;后10年是DT，即數據驅動階段，以大數據、云計算為特征，追求數據流動;如今則已進入AI驅動時代，人工智能的巨浪極大地改變了安全問題的內涵和外延。

AI安全行業發展現狀

據工業和信息化部網絡安全管理局數據顯示，2023年我國網絡安全產業規模已達約2200億元，上市企業達28家，產業綜合實力顯著增強。

另據業內人士分析，AI將全面賦能網絡安全行業。以360集團為例，其推出的360安全大模型由攻擊檢測、運營處置、追蹤溯源、知識管理、數據保護、代碼安全等六大專家子模型組成，幫助某國有大型企業用戶實現告警降噪效率提升900%，事件研判時間縮短96%。

事實上，隨著人工智能的深入發展，大模型在賦能網絡安全防護的同時，網絡攻擊的方式和手段也在不斷演變，傳統的安全防護手段已難以有效應對日益復雜的網絡威脅。相關數據顯示，2023年受供應鏈安全威脅和風險攻擊的比例高達所有網絡攻擊的一半，同比增長78%。

有業內人士表示，AI大模型可以更快速地篡改企業數據、攻擊企業核心系統。

“AI時代是標志人類數字化更充分的時代，網絡安全攻擊對人身安全、對社會都有更大影響，而微軟此次藍屏事件提醒公眾，數字化、智能化導致互聯網世界變得特別脆弱，網絡攻擊已從點上升到面。

據中研產業研究院《2024-2029年中國AI安全行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

安全運營是安全行業自動化程度最低的領域：在一個網絡安全系統的各個組成中，防火墻、端點安全等單點的安全產品已經具備了較高的自動化水平，而安全運營本是自動化程度最低的一環。這是由安全的復雜性決定的。安全運營是安全行業最需要AI深度改造的環節：1)傳統安全設備是第三方的，多且雜，數據混亂，導致誤報率高，變成了真實風險看不到，出現威脅防不了;2)安全運營工作壓力太大，上萬威脅，且90%非真實威脅，效率低下。

微軟3月發布的Security Copilot是全球首個生成式AI安全工具，底層模型由ChatGPT-4驅動，并結合了微軟的安全專用模型。模型每天持續學習微軟在其威脅情報中收集的超過65萬億個信號數據，為SecurityCopilot幕后的安全專業人員提供支持。 Security Copilot擁有一個極其簡潔的界面，能夠接受自然語言輸入，用戶只需向其發送提示——可以是問題和請求，也可以是文件、URL、代碼片段或威脅指標——Security Copilot會動用安全模型的全部功能來分析事件或執行任務。

AI安全行業前景趨勢研究分析

未來，人工智能的安全與治理問題，關乎產業發展方向與速度，關乎供給雙方權利與義務，更關乎國際競爭中的優勢與主動。

人工智能領域的專門法也在逐步推進中。今年，在十四屆全國人大二次會議新聞發布會上，大會發言人婁勤儉表示，下一步將研究推進科技創新方面的立法，特別是深入研究人工智能、生物技術等前沿科技領域有關倫理、道德、安全等重要問題，不斷完善科技法律體系。

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