方蔓桃
2023年以來，端到端自動駕駛在學術界、產業界以及資本市場的里程碑事件持續發生，熱度逐漸升高。
2023年6月，上海人工智能實驗室提出的 UniAD (Unified Autonomous Driving)獲CVPR 2023最佳論文，大幅提升了這一領域的關注度。緊隨其后的是，一系列端到端自動駕駛的研究成果涌現，這一熱度一直持續至今。
海外，作為“端到端自動駕駛”的引領者，自埃隆 · 馬斯克(Elon Musk)在2023年8月公布v12這一技術架構調整以來，特斯拉 FSD(Full Self Driving)功能便獲得了革命性的提升。
智能駕駛產業鏈覆蓋領域廣泛。在內地市場，行業普遍選擇的是單車智能與車路協同并行的技術路線。這不僅涵蓋了傳統的汽車制造、零部件供應等產業鏈環節，還進一步延伸至路側智能設施的建設以及智能交通系統的開發。隨著整車廠車型布局邁向更高級別的智能駕駛，將會拉動智能座艙、傳感器和線控制動等硬件需求。
目前，中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》研究分析
進入2024年以來，自動駕駛行業熱度陡然攀升。在人工智能時代，自動駕駛目前是前景最為清晰、落地最為迅速的領域之一。2月份，北京市高級別自動駕駛示范區為百度、小馬智行、AutoX安途和文遠知行頒發高速道路載人示范應用通知書，準許在北京經濟技術開發區(北京亦莊)至北京大興國際機場航站樓之間開展載人接駁。這標志著全球首個首都城市機場自動駕駛接駁載人示范場景正式開放。
價值萌動，資本先行。隨著自動駕駛技術和應用落地“吸脹萌發”，其潛在的商業價值快速破土，吸引了眾多企業和投資者的目光。據同花順iFinD統計數據顯示，今年以來，國內外自動駕駛領域已披露的融資總額(包括IPO募資)達到168億元人民幣，同比增長121%。因此，對于自動駕駛行業來說，2024年注定會是不平凡的一年。
隨著測試示范活動持續深入，智能網聯汽車已經在智慧公交、智慧乘用車、城市物流配送車等各類應用場景中，實現技術驗證與小范圍應用，但仍面臨網聯化協同探索不足、應用場景有限、商業化運營困難的問題。更大規模的車路云一體化智能網聯汽車落地應用，有望加快車路云一體化技術運用，探索測試示范規模化運營，促進高級別自動駕駛智能網聯汽車落地應用。
智能駕駛技術可以顯著降低與人類駕駛員相關的成本，包括工資、福利和培訓等費用。隨著技術的不斷發展，未來自動駕駛車輛有望逐步替代人工駕駛，從而進一步降低運營成本。
政府還通過制定發展規劃和目標來明確智能駕駛技術的發展方向。如中國國家發展和改革委員會已設定2025年目標，屆時中國應能實現具有L3自動駕駛能力汽車的量產。這種明確的政策導向有助于凝聚行業共識，加速智能駕駛技術的研發和應用進程。
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