中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測2024

近年來，隨著技術的不斷進步和消費者接受度的提高，智能駕駛市場規模正在不斷擴大。從智能駕駛輔助系統(如自適應巡航、自動泊車等)到更高級別的自動駕駛技術，市場需求正在持續增長。

智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛，有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級，無人駕駛是智能駕駛的最高層次。

智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。智能駕駛是工業革命和信息化結合的重要抓手，快速發展將改變人、資源要素和產品的流動方式，顛覆性地改變人類生活。智能駕駛產業鏈包括上游的傳感器、芯片、算法、高精地圖等產業，中游的主機廠(傳統車企與新勢力車企)，以及下游的由智能駕駛技術升級和運營而衍生出的服務市場。

智能駕駛行業市場發展現狀分析

智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中，出現的第一個精彩樂章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛，對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。

中國智能駕駛市場同樣呈現快速增長態勢。數據顯示，2016-2022年我國智能駕駛市場規模由490億元增至1996億元。特別是2022年上半年，國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車達到228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。這表明中國智能駕駛技術已經取得了顯著進展，并在市場上得到了廣泛應用。智能駕駛技術路線主要包括單車智能與“車路云”協同并行發展。我國當前主要推進“車路云”一體化戰略，以彌補單車智能在安全性和處理突發事故等方面的不足。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：

我國自動駕駛正處于L2級向L3級過度的關鍵期。乘用車L2級自動駕駛滲透率在2023年達到47.3%，2024年1至5月已突破50%，部分功能接近L3級智能駕駛水平。同時，NOA(領航輔助駕駛)功能在高速端快速滲透，城市端也在加強投入。智能駕駛技術依賴于多種傳感器和算法。傳感器主要包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，用于實時感知車輛周邊環境。算法方面，BEV+Transformer算法成為主流趨勢，其優勢在于全局視野。

智能駕駛市場競爭激烈，既有傳統汽車廠商如豐田、大眾等，也有新興的科技公司如特斯拉、百度、華為等。這些企業通過自主研發或合作研發的方式，不斷推動智能駕駛技術的發展和應用。

2023年7月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。

標準方面，2022年9月，我國牽頭在國際標準化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標準項目，經投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯合擔任標準項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步構建能夠支撐汽車駕駛自動化應用的智能汽車基礎地圖標準體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據采集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種智能端側相關數據安全保護等技術要求和規范，解決智能汽車基礎地圖深度應用的迫切需求。

智能駕駛行業未來發展前景預測

頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持，并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎，預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，L3、L4級自動駕駛技術將逐步成熟，并在更多車型上得到應用。

隨著消費者對智能駕駛技術的認可和接受度提高，市場需求將持續增長。特別是在新能源汽車領域，智能駕駛技術將成為重要的競爭點。綜上所述，智能駕駛行業市場正處于快速發展階段，市場規模持續增長，技術不斷升級，產業鏈逐步完善，競爭格局日益激烈。未來，隨著技術的進一步成熟和市場的不斷擴大，智能駕駛行業將迎來更加廣闊的發展前景。

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