汽車制造產業競爭格局從增量市場的"跑馬圈地"全面轉向存量市場的"精耕細作"，價格戰與盈利壓力倒逼企業重構價值邏輯。政策環境持續深化，雙積分政策、購置稅減免及智能網聯汽車準入試點等制度安排，引導產業向綠色化、智能化方向有序發展。
汽車制造行業作為全球制造業的支柱領域，始終處于技術革新與產業變革的前沿。從蒸汽機驅動的第一輛汽車誕生，到內燃機主導的百年輝煌，再到如今電動化、智能化、網聯化浪潮的席卷，汽車產業始終是推動人類社會進步的核心力量。當前，全球汽車產業正經歷“百年未有之大變局”，中國作為全球最大的汽車市場與制造基地，其發展軌跡不僅關乎自身經濟安全，更深刻影響著全球產業格局。
一、市場發展現狀：技術驅動下的產業重構與范式革命
1.1 電動化浪潮重塑產業格局
中國新能源汽車市場的爆發式增長，標志著全球汽車產業正式進入“電動化下半場”。中研普華產業研究院在《2026-2030年汽車制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》中指出，中國新能源汽車滲透率已突破關鍵臨界點，部分月份滲透率超過半數，這意味著每售出兩輛新車中就有一輛為新能源車型。這一轉變背后，是政策、技術與市場的三重共振：
政策層面：國家通過“雙積分”制度、購置稅減免、充電基礎設施補貼等組合政策，構建起覆蓋研發、生產、使用全鏈條的支持體系，為新能源技術突破與市場普及提供制度保障。
技術層面：固態電池、800V高壓平臺、CTC電池底盤一體化等創新技術，正在突破續航里程、充電效率、安全性能等核心痛點。例如，某企業研發的固態電池技術通過材料體系創新，將能量密度大幅提升，同時縮短充電時間，為新能源汽車“續航焦慮”問題提供解決方案。
1.2 智能化與網聯化重構人車關系
自動駕駛技術正經歷從“規則驅動”到“數據驅動”的范式革命。L3級技術進入商業化前夜，部分車企通過“車路云一體化”方案，在封閉園區、高速公路等場景實現L4級無人化運營。技術突破的核心方向包括：
端到端大模型：通過統一架構處理感知、規劃、控制全流程，大幅提升算法泛化能力，解決傳統模塊化架構中誤差累積問題。
仿真測試技術：構建千萬級虛擬場景庫，使算法訓練效率提升，覆蓋極端天氣、復雜路況等長尾場景，降低實車測試成本與風險。
多傳感器融合：結合攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器數據，解決單一傳感器在雨雪、霧霾等極端天氣下的感知盲區問題，提升系統魯棒性。
二、市場規模演變：從量變到質變的臨界點躍遷
2.1 規模增長邏輯的轉變
中研普華產業研究院預測，到2030年，中國汽車制造產業市場規模將突破重要門檻，年復合增長率保持高位區間。這一增長的核心驅動力已從“規模擴張”轉向“價值創造”：
需求端：新能源汽車滲透率持續提升，智能汽車成為核心增長引擎。消費者對智能化、個性化需求的升級，推動產品附加值大幅提升。例如，高端智能電動車通過訂閱制服務(如自動駕駛軟件包、車載娛樂內容)實現持續盈利，改變傳統汽車“一次性交易”模式。
供給端：智能制造技術的普及使生產效率顯著提升，模塊化平臺與柔性生產線降低制造成本，為價格下探提供空間。
2.2 出口導向與全球化布局
中國汽車出口量持續攀升，新能源汽車占比顯著提升，出口區域呈現“多點開花”態勢：
歐洲市場：保持高價值戰略市場地位，中國品牌通過技術輸出與本地化生產，突破海外定價天花板。例如，比亞迪電動大巴進入希臘出租車市場，蔚來在挪威建設超級充電網絡，標志著中國汽車從“產品輸出”向“技術+生態輸出”升級。
全球南方市場：東盟、拉美等市場增速顯著，成為新增量的核心來源。例如，奇瑞汽車在巴西、墨西哥等市場通過本地化生產與定制化研發，滿足當地消費者對耐久性、性價比的需求，實現市場份額快速提升。
根據中研普華研究院撰寫的《2026-2030年汽車制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：
三、產業鏈重構：從線性供應鏈到網狀生態的協同進化
3.1 傳統產業鏈的解構與重組
汽車產業鏈正從“主機廠主導的線性供應鏈”向“多主體協同的網狀生態”轉型。中研普華產業研究院指出，未來五年，產業生態的協同效率將決定企業競爭力，缺乏生態整合能力的企業可能面臨被邊緣化的風險：
上游：核心零部件國產化率持續提升，電池、電機、電控等“三電系統”實現自主可控。例如，寧德時代通過規模化生產降低電池成本，推動新能源車售價接近燃油車水平;比亞迪刀片電池技術實現對外輸出，成為全球多家車企的供應商。
中游：整車制造向“智能化、柔性化、服務化”轉型。車企通過訂閱式服務、共享出行、車輛全生命周期管理等模式，從“賣產品”轉向“賣服務”。例如，某車企推出“電池租賃+車身購買”模式，降低用戶購車門檻，同時通過電池回收與梯次利用構建閉環生態。
下游：服務貿易成為利潤核心。在成熟市場，服務貿易(物流、貿易、金融)占產業鏈利潤的比重極高，中國車企正通過布局汽車金融、二手車交易、充電服務等后市場業務，提升盈利能級。
3.2 跨界融合與生態共建
汽車產業與能源、通信、軟件等領域的跨界融合加速，構建“車-路-云-網-圖”一體化生態：
車路協同：智能汽車成為智慧城市的“移動感知終端”，與交通信號燈、充電樁、商業綜合體實現數據互聯。例如，車輛可提前獲取前方路口信號燈配時，自動調整速度實現“綠波通行”;根據停車場實時余位與充電需求，動態規劃停靠方案。
能源管理：新能源汽車通過車網互動(V2G)技術，在用電低谷時充電、高峰時向電網放電，參與電力需求響應。例如，某車企與電網公司合作，在用戶側部署儲能設備，通過峰谷電價差實現收益分成，同時支持可再生能源消納。
軟件定義汽車：操作系統、中間件、應用軟件等成為核心競爭要素。科技公司通過提供自動駕駛算法、智能座艙解決方案等，深度參與汽車價值鏈分配。
中國汽車制造行業正站在“電動化+智能化+網聯化”的交匯點，經歷著從“機械制造”向“科技出行”的范式變革。中研普華產業研究院建議，企業應構建“技術儲備+生態整合+全球化視野”的三維能力體系，在技術層面持續投入AI、5G、邊緣計算等前沿領域，在生態層面通過開放合作構建一體化生態，在全球化層面以本土化研發與合規運營為抓手，參與全球產業規則制定。
想了解更多汽車制造行業干貨?點擊查看中研普華最新研究報告《2026-2030年汽車制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》，獲取專業深度解析。
研究院服務號
中研網訂閱號