我國工業軟件行業發展分析
目前,由于工業知識和技術的沉淀不足,對工業業務的理解不足,我國工業軟件的功能較為簡單和單一,與國外工業軟件差距較大。未來,隨著國產軟件企業深耕行業,提高自主研發能力,國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。
工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接,越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能,實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻,企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術,加速產品線的完善。
云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系,實現異構工業軟件、數據和模型的集成,方便用戶實現一體化流程。另一方面,工業軟件的使用也更為簡單和便捷,降低了使用門檻。目前,達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。
人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜,提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平,以完善工業軟件的功能。另一方面,大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力,幫助用戶進行決策。
需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識,個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端,例如軟件開發對于基礎功能的忽視。
我國工業軟件市場情況分析
各行業國產化差距明顯。流程行業生產制造類工業軟件國產化應用已相對成熟。石化、鋼鐵等流程類生產企業業務耦合性強,在生產管理方面經驗積累豐富,自主研發優勢明顯,具有剝離培育行業國產工業軟件公司的天然優勢。例如,浙大中控的控制系統在化工行業的國內市場占有率達到40.7%。家具服貿行業國產化進程加快。家具服貿行業對精度要求不高,同時,數碼大方、中望龍騰等工業軟件企業在家具服貿行業具有長時間積累,能夠滿足行業應用需求,具備一定競爭力,這也促進了家具服貿行業企業敢試敢用國產軟件。船舶行業國產化基礎相對較好。船舶產品型號多、批量小、體型大,但對精度要求不高,產品個性化強,且國產船舶工業軟件基礎相對較好,在推動國產化應用方面具有很大潛力。電子行業開始推進國產化。電子行業對國外工業軟件依賴度相對較高,面對工業軟件供應鏈面臨的禁用風險,電子行業企業國產化意識逐步提高,開始主動尋找國內廠商合作,提早化解斷供風險。汽車、航空、航天等復雜裝備行業國產化程度不容樂觀。復雜裝備行業裝配復雜、建模精度要求高、產品安全責任大。當前,航空、航天、汽車行業中使用的傳統的復雜設計類軟件、仿真模擬類軟件和流體計算類軟件等關鍵軟件幾乎全部采購國外產品。但航天由于長期被國外封鎖,工業知識自主化程度高,在系統設計與仿真軟件牽引發展方面取得顯著成果;在管理軟件方面大多基于國外ERP等基礎平臺做二次開發,自主可控程度較低,面臨較大的“卡脖子”風險。
未來,中國工業軟件將從技術、產品、服務模式和生態四個方面進行突破。預計未來我國工業軟件行業市場規模有望以15%的年復合增長率保持增長,預計到2029年我國工業軟件行業市場規模有望達到5000億元以上水平。
我國工業軟件行業的產業生態正在逐步完善。一方面,國內企業加強了與上下游產業的合作,形成了較為完整的工業軟件產業鏈。另一方面,政府也加大了對工業軟件產業的支持力度,通過建設產業園區、提供稅收優惠等措施,推動產業生態的健康發展。
然而,我國工業軟件行業在發展過程中也面臨著一些挑戰。例如,與國際先進水平相比,我國工業軟件在核心技術、品牌影響力等方面仍有較大差距;同時,行業內還存在一些低水平重復建設、惡性競爭等問題,制約了行業的健康發展。
為了推動我國工業軟件行業的持續健康發展,未來需要采取以下措施:一是加大技術研發投入,提升工業軟件的核心競爭力;二是加強產業合作與協同創新,構建完善的工業軟件產業生態;三是加強人才培養和引進,提升行業整體的創新能力和人才儲備;四是加強政策支持和市場引導,為行業發展創造良好的外部環境。
總之,我國工業軟件行業在規模、技術創新、應用領域和產業生態等方面都取得了顯著進展。未來,隨著制造業數字化轉型的深入推進和新技術的不斷融合應用,我國工業軟件行業將迎來更加廣闊的發展空間和機遇。同時,也需要行業內外共同努力,克服挑戰,推動行業持續健康發展。
從全球來看,由于發達國家工業軟件起步早、技術積累雄厚且專業化程度高,基本壟斷了技術復雜的高端工業軟件領域,并形成了西門子、SAP、甲骨文等一批國際大型軟件企業,主導了工業軟件市場,我國工業軟件市場份額僅占到全球約6%的比重。
圖表:全球工業軟件行業巨頭開發/支持的工業軟件
數據來源:公開資料整理
《2024-2029年中國工業軟件行業市場全景調研與發展前景預測報告》由中研普華工業軟件行業分析專家領行撰寫,主要分析了工業軟件行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對工業軟件行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的工業軟件行業數據分析,幫助客戶評估工業軟件行業投資價值。