智能算力行業發展如何?深圳：2024年建成并投入運營算力規模達4000PFLOPS

自動駕駛、工業數字孿生……這些看得見的智能應用背后，是看不見的算力在支撐。

算力，通俗說是計算能力。常用單位FLOPS(每秒執行的浮點運算次數)，數值越大代表綜合計算能力越強。更具體來說，算力是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。算力作為數據價值轉換的新型生產力、數字經濟的“新能源”，其發展水平已經成為衡量經濟社會發展的重要指標。據測算，算力每投入1元，便帶動3元至4元的經濟產出。

數據、算法和算力是人工智能的三大核心要素。

近年來，AI的發展態勢突飛猛進，并不斷在應用場景中落地，這引發了AI領域的劇震，行業進入了以大模型為標志的新的范式轉移之中。而人工智能的發展，背后需要更加強大的算力來支撐搭建模型、訓練和推理過程。

深圳：2024年建成并投入運營算力規模達4000PFLOPS

近日，中共深圳市委辦公廳、深圳市人民政府辦公廳印發《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》。

其中提出，構建“一超多強總調度”智能算力體系。加快推進深圳先進算力基礎設施建設，推動“鵬城云腦Ⅲ”連接全國資源打造核心節點。推進深圳開放智算中心建設，2024年建成并投入運營算力規模達4000PFLOPS(每秒浮點運算次數)。鼓勵各區選取一批工業上樓項目配建智算中心。建設全光網絡，持續擴大深圳市智慧城市算力統籌調度平臺、粵港澳大灣區一體化算力服務平臺的調度規模，加速推進粵港澳大灣區算力調度平臺運營，2024年年底前調度規模達30000P FLOPS。支持面向企業、高校、科研機構等發放算力券，降低使用智能算力的成本。

據中研產業研究院《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》分析：

智能算力是指針對特定任務，特別是需要利用人工智能方法進行處理的任務，進行計算的能力。它是人工智能發展的重要支撐，代表了人工智能在處理復雜問題時的計算能力。智能算力主要涉及到計算機芯片、處理器、算法優化等方面，通過配合特定的算法，實現對大量數據的快速處理和分析，以便達到更高效、更準確的人工智能決策。

智能算力行業發展現狀調查分析

智算支撐的第三代人工智能方興未艾，主要服務于金融、電商、娛樂社交、法律、電網等眾多領域的AI大模型，人工智能訓練用到的智算中心也成為當前各方建設算力基礎設施的重點方向。

科技領域瞬息萬變，兼具靈活性和高效能的解決方案成為企業快速上市和搶占市場的關鍵。一年多來，中國智能算力市場實現快速發展。

我們的報告《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

今年以來，我國扎實推進算力基礎設施建設，不斷強化產業創新能力，持續推動算力應用落地取得積極成效。

隨著“東數西算”工程的實施和全國一體化大數據中心、新型數據中心等政策文件的出臺，我國數據中心產業布局不斷優化。這為智能算力的發展提供了更加良好的產業環境和基礎設施支持。國家統計局發布的最新數據顯示，截至2024年5月底，全國規劃具有高性能計算機集群的智算中心達10余個，智能算力占算力總規模的比重超過30%。

報告對中國智能算力及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國智能算力行業發展狀況和特點，以及中國智能算力行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析，并對行業進行了趨向研判。

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