科技領域瞬息萬變,兼具靈活性和高效能的解決方案成為企業快速上市和搶占市場的關鍵。一年多來,中國智能算力市場實現快速發展。
智能算力是指針對特定任務,特別是需要利用人工智能方法進行處理的任務,進行計算的能力。它是人工智能發展的重要支撐,代表了人工智能在處理復雜問題時的計算能力。智能算力主要涉及到計算機芯片、處理器、算法優化等方面,通過配合特定的算法,實現對大量數據的快速處理和分析,以便達到更高效、更準確的人工智能決策。
《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示,2023年我國人工智能算力市場規模將達到664億元,同比增長82.5%,人工智能算力需求快速增長。據IDC不完全統計,目前我國各地政府參與建設并已投產上線的智算中心數量已接近百個,可用算力已接近萬PFlops(FP16)。
中國智算市場同比大增逾八成
IDC發布的《中國智算服務市場(2023下半年)跟蹤》報告顯示,2023年下半年,中國智算服務市場整體規模達到114.1億元人民幣,同比增長85.8%。其中2023年下半年,智算集成服務市場規模為36.0億元人民幣,同比增速129.4%。
據中國信息通信研究院測算,在算力方面每投入1元,將帶動3至4元的GDP經濟增長,算力指數提高1個點,GDP增長1293億。近年來我國算力產業規模快速增長,梯次優化的算力供給體系初步構建,有力支撐了數字經濟的快速發展。
智算支撐的第三代人工智能方興未艾,主要服務于金融、電商、娛樂社交、法律、電網等眾多領域的AI大模型,人工智能訓練用到的智算中心也成為當前各方建設算力基礎設施的重點方向。
隨著“東數西算”工程的實施和全國一體化大數據中心、新型數據中心等政策文件的出臺,我國數據中心產業布局不斷優化。這為智能算力的發展提供了更加良好的產業環境和基礎設施支持。國家統計局發布的最新數據顯示,截至2024年5月底,全國規劃具有高性能計算機集群的智算中心達10余個,智能算力占算力總規模的比重超過30%。
截至6月底,中央企業智能算力規模同比實現翻倍增長,在上海、呼和浩特等地建成萬卡集群,算力平臺初步實現多元異構算力調度,有效支撐千億級及以上通用大模型訓練迭代,自主可控能力逐步提升,為大規模應用落地提供了堅實支撐。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:
大模型正催生更多的AI算力需求,進入“智算”時代,眾多企業在加速行動,我國智算市場也在形成新的格局。國外廠商如英特爾、AMD、英偉達等依舊占據市場領導地位,但其產品和技術優勢正在受到國內廠商的挑戰。國內廠商如阿里、華為、百度、浪潮、騰訊等企業在不斷投入和研發中,逐漸縮小與國外廠商的差距,并在某些領域取得領先地位。
近年來,AI的發展態勢突飛猛進,并不斷在應用場景中落地,這引發了AI領域的劇震,行業進入了以大模型為標志的新的范式轉移之中。而人工智能的發展,背后需要更加強大的算力來支撐搭建模型、訓練和推理過程。
據OpenAI的相關論文透露,ChatGPT的前身GPT-3使用了3000億單詞、超過40TB(1TB=1024GB)的大規模、高質量數據訓練。
隨著AI大模型的快速發展,智能算力需求呈現爆發式增長態勢,未來智能算力將迎來更快的增長,預計到2025年智能算力占比達到35%。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。