發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟,社會中大量智能化場景將得到實現。人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地,物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地,區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地,AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。
這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力,在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度,在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展,共同推動社會向智能社會發展。
算力是計算機設備或計算/數據中心處理信息的能力,是計算機硬件和軟件配合共同執行某種計算需求的能力。全球AI計算市場正經歷爆炸性增長,預計到2026年將達到346億美元,較2022年的195億美元有顯著擴張。生成式人工智能市場規模預計為109.9億美元,較2022年的8.2億美元翻了13倍。中國智能算力市場規模在不斷擴大。2023年中國智能算力市場規模已達到5097億元,這一增長趨勢反映了中國對智能算力的強勁需求,以及其在推動數字經濟發展中的重要作用。
中國政府高度重視算力行業的發展,出臺了一系列政策來支持該行業的健康發展。例如,工信部等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》明確了算力規模復合增長率和新增算力規模等發展目標,為算力市場的發展提供了明確的政策指引。隨著AI算力行業國家政策引導力度加強,北京、浙江、河南、貴州、云南、四川、廣東、上海、山東、陜西等省份也紛紛發布相關政策規劃,央地協同推動AI算力發展。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:
隨著芯片、服務器、液冷、通信網絡等技術的不斷進步,算力性能不斷提升,成本不斷降低。同時,多模態模型、AI原生應用等新技術的發展也為算力市場帶來了新的增長機遇。在全球算力市場中,自主趨勢進一步加強,國內算力產業在芯片、服務器等核心領域加速發展,自主化趨勢明顯。
AI大模型對算力的需求高于摩爾定律迭代速度,服務器需求量將提升。根據OpenAI測算,自2012年來,頭部AI模型訓練算力每3-4個月翻一番,訓練算力增長幅度高達10倍。隨著數字化和智能化的深入推進,算力需求將繼續保持高速增長。特別是在自動駕駛、智能制造、智慧醫療等垂直行業和領域的應用場景中,對算力的需求將更為迫切。
市場競爭激烈,各大科技公司紛紛布局智能算力市場。百度、華為、阿里云等公司在云計算、大數據、人工智能等領域具有領先地位,為市場提供了豐富的算力服務。ToB/C大模型應用加速落地,多模態大模型快速演進,進一步帶動智算產業強勁發展。隨著大模型加速向垂直行業和領域滲透,以及GPT Store等助推AI原生應用落地,智算市場將繼續保持高增長態勢。
隨著全球各國對算力基礎設施的持續加碼,算力已成為經濟增長的主要驅動力。我國算力基礎設施發展正加速從“以通算為主的供給側優化”向“以智算為核心的需求驅動”轉變,支撐經濟發展新動能作用日益凸顯。2024年,隨著大模型加速向垂直行業和領域滲透,以及GPT Store等助推AI原生應用落地,智算市場將繼續保持高增長態勢。特別是多模態大模型的快速演進,將進一步帶動智算產業的強勁發展。
各國政府紛紛出臺相關政策推動智能算力基礎設施的建設和發展。中國的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》和《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》等政策為智能算力行業的發展提供了有力的支持。預計未來政策支持力度將進一步加大,推動智能算力行業的快速發展。
綜上所述,智能算力行業市場未來發展趨勢將呈現算力設施和產業規模快速增長、大模型應用加速落地、智算集群化趨勢明顯等特點。同時,隨著市場規模的持續增長、政策支持力度的加大、技術創新的驅動以及市場需求的持續增長等因素的共同作用,智能算力行業將迎來更加廣闊的發展前景。
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