騰訊云TI平臺適配并上架Meta最新開源大模型Llama 3.1的情況，以及AI商業化加速的趨勢。
一、騰訊云TI平臺適配并上架Llama 3.1
1. 模型概述
發布時間：2024年7月23日，Meta發布了最新的Llama開源模型Llama 3.1，包含8B、70B和405B三種參數規模。其中，405B是目前最大開源模型之一，擁有4050億參數。
模型特點：
多語言支持：支持多語言輸入輸出，能夠有效處理不同語言的問題和任務。
大上下文窗口：支持128K token的上下文窗口，能夠更好地理解復雜的問題和上下文。
改進的推理能力：具備更強大的推理能力，能更好地解決復雜問題和做出合適決定。
2. 騰訊云TI平臺適配
適配與上架：騰訊云迅速響應，成為國內首批完成Llama 3.1適配和上架的平臺，支持在TI平臺一鍵發起精調和推理。
測試驗證：騰訊云對該系列模型進行了精調、推理測試驗證，確保模型的可用性、易用性，可覆蓋智能對話、文本生成、寫作等多個不同場景。
二、AI商業化加速趨勢
1. 國內外AI龍頭大模型迭代升級
OpenAI：隨著GPT4o的發布及市場對GPT-5的預期，OpenAI的模型能力不斷提升，引領AI行業加速發展。
國內模型：國內模型的性能和響應時間也將加速迭代，加速成就真正的“AI+agent”，賦能各行各業。
2. AI商業化應用
應用方向：AI商業化應用有望加速，預計1-2年內將看到真正的AI應用主力方向。這些應用將涵蓋智能對話、文本生成、寫作等多個領域，助力企業提升效率、降低成本。
行業賦能：AI技術將廣泛應用于醫療、金融、文娛等多個行業，推動這些行業的數字化轉型和智能化升級。例如，在醫療領域，AI大模型可用于總檢報告和電子病歷生成;在文娛領域，AI大模型可提升用戶寫作和插圖制作效率。
3. 相關布局公司業績提振
企業布局：隨著AI技術的不斷發展和商業化應用的加速推進，相關企業將加大在AI領域的布局和投入。這些企業包括騰訊、百度、阿里巴巴等科技巨頭以及眾多專注于AI技術研發和應用的企業。
業績提振：AI技術的廣泛應用將為企業帶來顯著的經濟效益和社會效益，助力相關布局公司業績提振。
騰訊云TI平臺適配并上架Meta最新開源大模型Llama 3.1是AI技術發展的一個重要里程碑。隨著國內外AI龍頭大模型的迭代升級和諸多產品的發布，AI商業化應用有望加速推進，為各行各業帶來更多創新和變革。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
《全球計算力指數評估報告》顯示，中國以總分70分位列全球第二。布局算力賽道的企業主要包括瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。截至2022年底，中國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB(1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。截至2023年6月，湖南省全省總算力提升到4000PF ，算力支撐從單項筑基升級為全面賦能。
中國工信部介紹，截至2023年，中國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二。中國圍繞加快算力基礎設施建設應用，出臺了一系列政策舉措，推動算力產業快速發展。全國數據中心機架總規模超過760萬，算力總規模持續擴大。
中國算力產業初具規模，計算類產品產量全球第一，高算力芯片迭代升級，算力應用廣泛深入到政務、工業、交通、醫療等領域。中國工信部將加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐，推進算力高效協同聯動，加強研發投入，支持各領域產業合作，培育推廣一批應用場景。
2023年10月20日，2023世界VR產業大會算力新生態主題論壇在南昌紅谷灘舉行。會上發布了《江西省算力白皮書(2022年)》，白皮書顯示江西算力規模約為3600PFlops，全國占比約為2.57%，算力規模全國排名第12位。
全省基礎算力規模占比約為78%，智能算力規模占比約為21%，超算算力占比約1%。2022年江西省數字經濟核心產業實現增加值 2678.7億元，同比增長16.8%，占GDP比重達 8.4%。
隨著數字技術由消費領域向生產領域、由虛擬經向實體經濟延伸，以云為基礎、網為核心的算力網絡數字信息基礎設施，正成為工業互聯網、人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、元宇宙等新技術新應用的承載基礎。根據數據顯示，中國國數據總產量逐年上漲，2021年中國數據總產量為6.6ZB，截止至2022年上半年，中國數據總產量為4.13ZB。
根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》，一個國家的算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，當一個國家的算力指數達到40分、60分時，計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍。
《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出，中國人工智能計算力繼續保持快速增長，2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。
發展數字經濟，算力是核心生產力，投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟，社會中大量智能化場景將得到實現。
根據羅蘭貝格報告，人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地，物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地，區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。
這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力，在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度，在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展，共同推動社會向智能社會發展。
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