中國政府高度重視智能算力基礎設施的建設和發展，出臺了一系列相關政策文件，如《算力基礎設施高質量發展行動計劃》和《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》等，旨在提升算力規模、運載力、存儲力以及應用賦能，推動數字經濟的發展和各行各業的數字化轉型。
這些政策為智能算力行業的發展提供了有力的支持，預示著智能算力行業將迎來更多的發展機遇。
從全球范圍來看，智能算力市場也在快速增長。IDC預測，到2026年，中國在人工智能硬件市場的IT投資將超過150億美元，接近美國人工智能硬件的市場規模，五年復合年增長率達到16.5%。此外，全球AI計算市場預計到2026年將達到346億美元，較2022年實現顯著擴張。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
智能算力行業發展研究
發展數字經濟，算力是核心生產力，投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟，社會中大量智能化場景將得到實現。
根據羅蘭貝格報告，人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地，物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地，區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。
這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力，在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度，在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展，共同推動社會向智能社會發展。
作為長三角中心區城市，鹽城有著豐富的綠電和冷能資源，不僅能夠滿足多元化算力用電需求，還為人工智能提供了豐富的應用場景和海量的高質量數據。當前，鹽城積極強化人工智能要素供給，布局建設綠色(近)零碳智算產業園，打造長三角綠色算力成本洼地，聚力關鍵核心技術攻關，全域推進應用場景開放，持續推動人工智能與實體經濟深度融合。
AI大模型發展火熱，帶動算力基礎設施提質升級，產業鏈公司迎來業績增長機遇。Wind統計數據顯示，截至目前，18家算力產業鏈上市公司公布上半年業績預告，其中10家公司預喜，多家公司預計凈利潤增速在100%以上。
“‘東數西算'工程的實施，帶動IT設備制造、信息通信、基礎軟件、綠色能源等產業鏈發展。”國家數據局數字科技和基礎設施建設司司長杜巍日前在發布會上介紹，“東數西算”工程啟動以來，截至今年3月底，10個國家數據中心集群算力總規模超過146萬標準機架，整體上架率為62.72%，較2022年提升4個百分點;東西部樞紐節點間網絡時延已基本滿足20毫秒要求;新建數據中心PUE(電能利用效率)最低降至1.10。
隨著深度學習技術的快速發展，AI模型對算力的需求不斷增長，促進了算力技術的更新換代。新一代AI芯片的出現，不僅提升了計算效率，還降低了能耗，為AI應用的廣泛部署提供了有力支持。
云計算、大數據、物聯網等新興技術的融合應用，也為智能算力行業的發展提供了更多的可能性。這些技術的不斷進步和完善，將推動智能算力行業向更高水平發展。
隨著人工智能技術的不斷發展和普及，越來越多的行業開始應用人工智能技術，對智能算力的需求也將持續增長。特別是在自動駕駛、智能醫療、智能制造等領域，對AI算力的需求將更加旺盛。
這些領域對數據的處理速度和精度要求極高，因此需要不斷提升算力水平以滿足應用需求。
我國算力基礎設施發展正加速從“以通算為主的供給側優化”向“以智算為核心的需求驅動”轉變，支撐經濟發展新動能作用日益凸顯。
大模型應用加速落地：ToB/C大模型應用加速落地，多模態大模型快速演進，進一步帶動智算產業強勁發展。
算力服務模式創新：算力共享聯盟模式將逐步顯現，如多個初創公司共同開展GPU算力購買和共享使用，降低算力整體使用成本。
綠色化發展：AI算力引領數據中心加快綠色化、模塊化和運維智能化發展。
綜上，智能算力市場在未來幾年內將保持快速增長態勢，受到政策、技術、市場需求等多方面因素的推動。同時，隨著算力基礎設施的加速建設和新興技術的融合應用，智能算力行業將迎來更多的發展機遇和挑戰。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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