5月8日,國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》。《實施意見》旨在落實國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,促進智能體規范應用與創新發展。
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AI 智能體是以大語言模型(LLM) 為核心,具備自主理解、規劃、記憶、工具調用四大能力,能主動感知環境、自主決策并執行復雜任務的智能系統。
圖表:AI智能體的核心能力

資料來源:中研普華產業研究院
AI智能體產業鏈由上游基礎層(算力、數據、大模型)、中游工具層(開發平臺、集成服務)和下游應用層(通用及垂直場景)構成。
圖表:AI智能體產業鏈圖譜

資料來源:中研普華產業研究院
AI智能體市場規模分析及預測
近年來,AI智能體的市場規模呈指數級增長。其年復合增長率(CAGR)將從2025年的82.9億美元增長到2026年的120.6億美元。歷史時期的增長可歸因于聊天機器人的普及、自然語言處理技術的進步、云計算的擴展、早期自動化工具以及企業效率需求的提升。
圖表:2026到2030年全球AI智能體市場規模增長趨勢

數據來源:Research and Markets、中研普華產業研究院
預計全球AI智能體的市場規模在未來幾年將呈指數級增長。到2030年,復合年增長率(CAGR)將達到532億美元。
數據顯示,2024年中國智能體市場規模達47.5億元,同比增長64.4%;2025年預計達78.4億元,增速持續超過60%。這一增長得益于模型推理能力、多模態融合與記憶機制的持續突破,以及智能體架構和低門檻智能體開發平臺的廣泛應用。
圖表:2024-2026年中國AI智能體市場規模及增速

數據來源:賽迪、中研普華產業研究院
根據市場研究,全球AI智能體(AI Agent)市場正處于爆發式增長期,中國市場增速尤為顯著。據測算,2025年,中國智能體市場規模達78.4億元,預計2026年達135.3億元,增速超70%。制造、能源、金融、政務四大領域占比超70%。
AI智能體市場的參與者可清晰地劃分為三大陣營,它們基于各自的基因優勢,選擇了不同的競爭路徑。據CB Insights數據,在過去兩年中,三大云巨頭(亞馬遜、谷歌、微軟)與AI智能體初創公司簽訂了95項合作協議。
截至2025年12月,國內現存人工智能相關企業257.87萬家。2025年新注冊69.3萬家,同比增長37.47%,近三年成立企業占比超60%。我國AI智能體重點龍頭企業包括百度、阿里巴巴、科大訊飛、海致科技、軟通動力等,其核心競爭力涵蓋技術優勢、行業應用、生態整合等方面。
圖表:我國AI智能體重點龍頭企業核心競爭力剖析

資料來源:中研普華產業研究院整理
在AI智能體賽道,五家企業處于智能體產業鏈不同環節——算力、模型、平臺、垂直應用——共同構成了中國AI智能體產業的多層次競爭格局。
根據企業2025年財報數據,軟通動力2025年營收350.90億元,同比增長12.05%;AI業務收入184.66億元,占營收比例達52.6%,在五家企業中智能化收入占比最高。
圖表:2025年中國AI智能體部分龍頭企業營收及凈利潤比較

數據來源:相關企業財報、中研普華產業研究院
盈利情況來看,諾比侃2025年毛利率53.43%,凈利率23.65%,在五家企業中盈利質量最為突出;寒武紀2025年毛利率55.15%,凈利率31.69%。2024年凈利率為負,首次實現年度盈利。云端產品線占營收99.69%,毛利率55.22%,是利潤核心來源。
海致科技2025年毛利率43.31%,同比大幅提升7.06個百分點,是五家企業中毛利率改善幅度最大的。毛利率提升主要得益于Atlas智能體業務收入占比提升,智能體毛利率約53.2%。
圖表:2025年5家中國AI智能體部分頭部企業毛、凈利率對比

數據來源:相關企業財報、中研普華產業研究院
科大訊飛2025年毛利率42.36%,同比微降0.28個百分點;凈利率3.10%,同比提升0.84個百分點。星火大模型持續賦能,營收同比增長16.12%,規模效應帶動凈利率改善。營銷智能體等AI業務已商業化落地,形成穩定收入。
“十五五”發展趨勢分析
賽迪專家指出,智能體是人工智能與實體經濟深度融合的重要載體,是培育新質生產力、推動“人工智能+”行動落地的關鍵引擎。《實施意見》立足智能體規模化應用的現實需求,為產業創新厚植土壤、為風險防范筑牢屏障,為我國智能體產業高質量發展提供重要制度保障。
全球市場印證了這一趨勢:企業級AI智能體軟件市場預計從2025年的15億美元飆升至2030年的418億美元,年復合增長率高達175%,遠超同期傳統生成式AI的增長速度。
中科院專家認為,“十五五”規劃將數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重目標提升至 12.5%,算力基礎設施已被提升至與 5G、高速鐵路并列的戰略高度,我國正從“連接時代”邁向 “算力時代”。在這一歷史性轉折點上,“從算力經濟到智能經濟新形態”不僅是一條歷史演進路徑,更是一條可操作的發展路徑。算力經濟是智能經濟的“體”,智能經濟是算力經濟的“用”,智能體是連接體與用的轉化樞紐。
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