數字經濟浪潮下，算力已成為核心生產力，支撐人工智能、大數據、區塊鏈等技術落地，推動各行業數字化轉型。隨著國內外大模型密集迭代、AI 智能體加速普及，全社會算力需求呈爆發式增長，而高端算力資源購置成本高、運維難度大、技術迭代快，企業自建算力面臨資金與技術雙重壓力。在此背景下，算力租賃作為靈活高效的資源配置模式，通過按需提供算力服務、降低企業使用門檻，成為算力供需失衡下的核心解決方案。我國算力基礎設施持續完善，疊加政策大力扶持，算力租賃行業迎來快速崛起的黃金時期，成為數字經濟增長的重要引擎。中國信通院數據顯示，2026年一季度國內算力租賃市場規模達680億元，同比增長62%。據IDC預測，2026年全球算力租賃市場規模將突破800億美元。
算力租賃，是指將計算能力或云計算資源以租賃的方式提供給用戶使用的一種商業模式。用戶可根據自身需求，靈活選擇算力資源類型、使用時長及付費方式，無需承擔算力資源的購置、運維及升級等成本。算力租賃作為一種靈活高效的算力資源配置方式，通過按需提供計算資源，極大地降低了企業的算力獲取門檻和運營成本，推動了算力市場的快速發展。專家表示，從當前的供需情況看，未來一段時間算力租賃市場仍有望持續增長。
一、中國算力租賃行業發展環境分析
(一)政策環境：頂層設計加持，筑牢發展根基
我國高度重視算力產業發展，以頂層設計推動算力網絡建設，為算力租賃行業提供堅實政策支撐。自2021年我國啟動全國一體化算力網絡國家樞紐節點建設以來，“東數西算”工程的推進極大增強了算力基礎設施的布局。多部門密集出臺專項政策，明確算力產業發展方向。如2024年3月，工業和信息化部、國家發展改革委等七部門印發《推動工業領域設備更新實施方案》，提出要推動“云邊端”算力協同發展，加大高性能智算供給，在算力樞紐節點建設智算中心。2024年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，進一步提出要聚焦算力網絡和可信流通，支持數據基礎設施企業發展，更加明確了我國算力產業發展的重點任務。此外，各地推出算力補貼措施，完善算力相關標準體系，推動算力服務標準化規范化，進一步激發市場活力，為行業長期健康發展保駕護航。
(二)經濟環境：數字經濟賦能，需求持續釋放
數字經濟的快速發展為算力租賃行業提供廣闊經濟土壤。當前，我國數字經濟與實體經濟深度融合，工業制造、金融、醫療、教育、自動駕駛等各行業數字化轉型加速，對算力的需求從通用計算向高性能、智能化計算升級。中小企業作為數字經濟主力軍，受資金實力限制，難以承擔自建算力的高額成本，更傾向于通過租賃方式獲取算力資源，成為算力租賃市場的核心需求群體。同時，AI 商業化落地進程加快，生成式 AI、多模態應用等場景不斷擴容，帶動算力需求持續攀升，為算力租賃行業帶來持續增長動力。
(三)技術環境：算力技術迭代，供給能力提升
算力技術的持續迭代為算力租賃行業發展提供核心技術支撐。狹義算力以 CPU、GPU 等芯片技術為核心，隨著 AI 大模型發展，算力已升級為集計算、網絡、存儲于一體的綜合資源，可支撐復雜 AI 算法與模型訓練。
《中國算力發展報告(2024年)》顯示，2024年，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。同時，我國58.3%的算力中心已連接到國家骨干網，國家算力樞紐節點已全面實現20毫秒時延保障能力，全國65%的省市可以在5毫秒內接入一個算力數據集群。我國算力總規模穩居世界前列，算力中心機架規模持續擴大，網絡連接質量不斷提升，骨干網連接率與低時延覆蓋范圍持續優化，為算力租賃提供穩定高效的基礎設施支撐。同時，液冷等節能技術逐步普及，算力調度平臺不斷優化，支持多框架兼容與毫秒級響應，疊加國產 AI 芯片技術突破，有效緩解高端算力供給壓力，推動算力租賃服務向高效、低碳方向升級。
(四)社會環境：數字化意識提升，市場認知深化
全社會數字化轉型意識持續提升，推動算力租賃市場認知度與接受度不斷提高。隨著 AI 技術滲透到生產生活各領域，企業對算力的認知從 “成本投入” 轉變為 “核心競爭力”，對靈活、低成本算力服務的需求日益迫切。同時，圍繞詞元調用、分發與結算的價值體系加速形成，成為 AI 產業商業化的重要路徑，進一步推動企業接受算力租賃模式。據中研產業研究院《2025-2030年算力租賃行業市場調研與投資潛力預測報告》分析：2024年初，中國日均詞元(Token)調用量為1000億;至2025年底，躍升至100萬億;今年 3 月份，我國日均 Token(詞元)調用量突破 140 萬億，飆漲超 100000%、兩年增長超千倍。
Token(詞元)是計算機科學與自然語言處理領域中的一個基礎且重要的概念，通常指文本數據經過分詞或標記化處理后的最小單位，其中單位可以是單詞、標點符號、數字或其他任何有意義的符號。當下，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業商業化的重要路徑。
此外，數字人才儲備不斷增加，算力服務運營與運維能力持續提升，為算力租賃行業發展提供人才保障，助力行業生態持續完善。
(五)競爭環境：格局加速集中，頭部優勢凸顯
算力租賃行業競爭格局正從分散走向集中，頭部企業憑借多重優勢主導市場。當前行業已形成清晰梯隊，第一梯隊包括頭部云廠商與第三方算力龍頭企業，這類企業憑借資金實力、資源資質、客戶資源及技術積累，持續擴大市場份額，占據行業主導地位。中小企業數量眾多，但受限于資金、資源與技術，多聚焦于細分場景或區域市場，競爭力較弱。行業高景氣吸引跨界玩家涌入，但高端算力資源稀缺、建設運營成本高，行業準入門檻逐步提升，疊加頭部企業加速資源整合，市場出清加速，未來集中度將進一步提高。
從行業格局來看，2026年算力租賃行業市場格局正加速集中，頭部廠商憑借資金、資質、客戶優勢持續擴大市場份額，目前第一梯隊包括頭部云廠商，以及協創數據、利通電子、盈峰環境、宏景科技等第三方算力龍頭企業。
二、中國算力租賃行業市場規模及增長趨勢分析
(一)市場規模：高速擴容，增長勢頭強勁
近年來，我國算力租賃市場進入高速增長通道，規模持續快速擴容。從國內市場來看，算力需求爆發疊加企業成本控制需求，推動市場規模持續攀升，一季度市場規模同比保持高速增長，增長幅度處于高位。全球市場同樣呈現快速增長態勢，全球算力租賃市場規模穩步提升，未來有望突破新高，中國市場成為全球算力租賃增長的核心引擎。中國信通院數據顯示，2026年一季度國內算力租賃市場規模達680億元，同比增長62%。據IDC預測，2026年全球算力租賃市場規模將突破800億美元。
據中研產業研究院《2025-2030年算力租賃行業市場調研與投資潛力預測報告》分析：
同時，算力租賃板塊上市公司業績持續兌現，盈利水平大幅提升，龍頭企業凈利潤增速尤為顯著，充分印證行業高景氣度，市場規模增長具備堅實的需求與盈利支撐。據同花順iFinD數據統計，算力租賃板塊176家上市公司2026年一季度合計歸母凈利潤為249.13億元，同比增長39.52%。其中，利通電子、協創數據等行業龍頭凈利潤增速突破300%，充分彰顯了賽道高景氣度。
(二)增長趨勢：長期向好，增長動力多元
算力租賃行業未來增長潛力巨大，長期向好趨勢明確，增長動力源于多重因素協同驅動。
需求端持續爆發：AI 大模型迭代與應用普及是核心驅動力，AI 模型參數規模不斷擴大，訓練與推理對算力需求呈指數級增長，帶動高端算力租賃需求持續攀升。同時，傳統行業數字化轉型深化，工業互聯網、智能制造等場景算力需求快速釋放，疊加中小企業普惠算力需求擴容，需求端增長具備持續性。
供給端逐步優化：“東數西算” 工程持續落地，算力樞紐節點智算中心建設加速，我國算力總規模持續擴大，綠電算力供給占比提升，算力供給能力穩步增強。同時，國產芯片技術突破逐步緩解高端芯片供給短缺問題，液冷等節能技術降低運營成本，算力租賃服務供給質量與效率持續提升，為市場增長提供供給保障。
商業模式持續創新：算力租賃服務模式不斷豐富，從傳統硬件租賃向 “算力 + 數據 + 算法” 一站式服務升級，簽約制與按需使用模式協同發展，滿足不同客戶需求。同時，算力金融、算力增值服務等創新模式不斷涌現，拓展行業盈利空間，推動行業從規模擴張向高質量發展轉型。
政策與資本持續加持：政策層面，算力網絡建設、數據要素流通等相關政策持續完善，為行業發展提供政策紅利;資本層面，行業高景氣吸引大量資本涌入，助力企業擴大算力資源布局、提升技術能力，形成 “資本投入 — 資源擴張 — 業績增長 — 資本加碼” 的良性循環，支撐行業長期增長。
綜合來看，中國算力租賃行業在政策、經濟、技術、社會與競爭環境的多重利好下，已進入高速發展的黃金時期，市場規模持續高速擴容，增長趨勢長期向好。當前行業發展既面臨高端算力供給結構性短缺、行業標準有待完善等挑戰，也迎來 AI 技術普及、數字經濟深化、政策資本加持等重大機遇。供需兩端的持續發力、商業模式的不斷創新以及行業格局的加速優化，將共同推動算力租賃行業突破發展瓶頸，釋放更大增長潛力。深入把握行業發展規律，順應市場增長趨勢，對于企業搶抓發展機遇、實現差異化競爭具有重要意義。
三、行業總結
綜上，中國算力租賃行業作為數字經濟的核心支撐產業，在多重利好因素驅動下，已實現快速崛起并進入高景氣發展階段。政策層面，頂層設計持續完善，“東數西算” 等工程筑牢基礎設施根基，補貼與標準體系優化激發市場活力;經濟層面，數字經濟與實體經濟深度融合，各行業數字化轉型帶動算力需求持續爆發，中小企業成為核心需求群體;技術層面，算力綜合能力持續提升，國產技術突破緩解供給壓力，節能與調度技術優化提升服務效率;社會層面，數字化意識普及深化市場認知，人才儲備完善提供發展支撐;競爭層面，市場格局加速集中，頭部企業主導市場，行業準入門檻持續提升。
市場規模方面，國內與全球市場均保持高速增長，2026年一季度數據與上市公司業績充分彰顯行業增長韌性;增長趨勢方面，需求端、供給端、商業模式及政策資本形成多重驅動，行業長期向好趨勢明確，同時也面臨高端供給短缺、標準不完善等挑戰。
未來，算力租賃行業將朝著規模化、智能化、綠色化、服務化方向持續演進。規模化層面，市場集中度進一步提升，頭部企業加速資源整合，形成大型算力服務集團;智能化層面，AI 技術深度融入算力調度與運營，實現算力資源智能匹配與高效利用;綠色化層面，綠電算力占比持續提升，液冷等節能技術全面普及，助力 “雙碳” 目標實現;服務化層面，從硬件租賃向一站式綜合服務升級，滿足客戶多元化需求。
對于行業參與者而言，需緊抓 AI 技術普及與數字經濟深化的機遇，加大技術研發投入，優化算力資源布局，提升服務質量與差異化競爭力;同時，積極響應政策導向，踐行綠色低碳發展理念，加強行業協同合作，共同推動算力租賃行業高質量發展，為我國數字經濟持續增長與各行業數字化轉型升級提供堅實算力支撐。
想要了解更多算力租賃行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年算力租賃行業市場調研與投資潛力預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號