2026-2030年算力產業：東部需求與西部供給，如何解好全國“一盤棋”?

2026-2030年算力產業：東部需求與西部供給，如何解好全國“一盤棋”?

前言

在數字經濟蓬勃發展的時代，算力已成為推動科技創新、產業升級和社會治理的核心生產力。作為支撐人工智能、大數據、云計算等新興技術發展的基石，算力正深刻重塑全球產業競爭格局。中國作為全球算力市場的重要參與者，正通過政策引導、技術突破與生態構建，加速向“智能算力強國”邁進。

一、宏觀環境分析

(一)政策環境：國家戰略引領產業升級

中國將算力視為數字經濟的“新質生產力”，通過頂層設計與地方配套政策形成合力。國家層面，《“十四五”數字經濟發展規劃》《新型基礎設施建設規劃》等文件明確提出構建全國一體化算力網絡，推動“東數西算”工程落地。截至2025年底，八大國家算力樞紐節點已形成差異化分工：京津冀、長三角聚焦人工智能、金融科技等熱數據業務，貴州、內蒙古等西部地區承接存儲備份等冷數據業務，區域協同效應顯著。地方政府積極響應，例如京津冀地區通過稅收優惠、用地支持等措施吸引數據中心集聚，長三角則依托超大規模集群推動算力與制造業深度融合。此外，數據安全與綠色節能成為政策重點，2025年實施的《數據安全法》要求企業建立分類分級保護體系，而“雙碳”目標下，液冷技術、綠電直供等節能方案被納入強制標準，推動行業向低碳化轉型。

(二)經濟與技術環境：需求拉動與技術迭代雙輪驅動

根據中研普華產業研究院《2026-2030年算力產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：數字經濟與人工智能的深度融合，催生了海量算力需求。AI大模型訓練、生成式AI應用、自動駕駛等場景的爆發，推動智能算力成為核心增長引擎。據權威機構預測，2030年中國智能算力市場規模有望突破3000億美元，占全球總規模的30%以上，年復合增長率達25%。技術層面，異構計算、存算一體、光子計算等前沿技術從實驗室走向試點應用。例如，存算一體技術通過減少數據搬運能耗，能效比傳統架構提升數十倍;光子計算在自動駕駛、工業質檢等實時性要求高的場景中展現潛力。同時，量子計算、先進封裝技術(如Chiplet)等顛覆性路徑加速突破，為算力產業開辟新賽道。

二、產業鏈分析

(一)上游：硬件國產化進程加速

芯片、服務器及網絡設備是算力產業的基礎。國產芯片在政策與市場雙輪驅動下，性能與生態持續完善。華為昇騰、阿里云5納米推理芯片等產品在能效比上接近國際領先水平，國產軟件生態逐步成熟，開發者社區規模與工具鏈完整性持續提升。服務器領域，浪潮信息、新華三等企業通過技術創新鞏固領先地位，國產服務器市場份額預計持續提升。網絡設備方面，中國廠商在高速光模塊、交換機等領域具備全球競爭力，400G/800G光傳輸網絡部署加速，支撐“東數西算”跨區域調度需求。

(二)中游：云服務與算力平臺生態協同

云服務商是算力集成運營的核心主體。阿里云、騰訊云、華為云等頭部企業通過構建“云+AI+大數據”一體化平臺，提供從底層算力到上層應用的全鏈條服務。例如，阿里云Link Edge平臺實現邊緣節點與公有云的統一管理，騰訊云通過“AI+云”模式賦能中小企業數字化轉型。同時，第三方算力平臺涌現，聚焦算力調度、交易與服務，推動資源高效流通。運營商依托網絡基礎設施優勢，布局大型數據中心與邊緣計算節點，為政企客戶提供定制化解決方案。

(三)下游：行業應用場景深度拓展

算力正從互聯網、金融等傳統領域向制造、能源、醫療等實體經濟重點行業滲透。在工業領域，算力支撐下的智能制造實現生產流程實時監控與優化;能源領域，算力與新能源發電、電網調度深度融合，提升可再生能源消納能力;醫療領域，AI輔助診斷、遠程手術指導等應用落地，縮短藥物研發周期。此外，元宇宙、區塊鏈等新興技術的興起，進一步拓展算力應用邊界，推動市場邊界外延。

三、競爭格局分析

(一)市場主體多元化

中國算力市場形成“國家隊”、科技巨頭與創業企業并駕齊驅的格局。國家隊以國家超算中心、中國電信、中國移動為代表，主導國家戰略安全領域;科技巨頭憑借技術積累與生態優勢，在商用市場占據主導地位;寒武紀、壁仞科技等創業企業則在細分領域尋求突破。跨界融合加速，傳統電信運營商通過5G+邊緣計算布局算力網絡，電力、能源企業進入數據中心領域，金融科技企業構建垂直領域算力平臺，行業邊界日益模糊。

(二)區域協同與差異化競爭

“東數西算”工程推動算力資源空間優化。東部地區憑借技術、人才與產業優勢，持續領跑算力需求，但西部地區依托綠電資源與政策支持，占比顯著提升。例如，內蒙古和林格爾數據中心集群通過綠電直供模式，可再生能源利用率達80%以上，吸引華為、阿里云等頭部企業投資。區域間網絡直連、算力交易、稅收分成等協調機制逐步完善，形成全國算力“一盤棋”格局。

四、行業發展趨勢分析

(一)技術趨勢：異構融合與綠色集約成主流

未來五年，算力基礎設施將向“異構融合、算網一體、云邊端協同”的立體化方向發展。計算與網絡、存儲的邊界進一步模糊，算力網絡通過統一調度與編排，實現跨地域、跨架構的資源“即取即用”。綠色節能技術大規模應用，液冷、余熱回收、綠電直供成為數據中心標配，PUE值降至1.0以下。同時，算力與行業深度融合，針對垂直行業的定制化解決方案迎來爆發，推動“算力+電力、算法、算網、數據”的五位一體協同體系構建。

(二)市場趨勢：智能算力與邊緣算力雙輪驅動

智能算力需求因大模型訓練與推理、自動駕駛、科學智能(AI for Science)的爆發而呈指數級增長，其在總算力中的占比顯著提升。邊緣算力伴隨物聯網和工業互聯網深入，在低時延、高帶寬場景中不可或缺。預計到2030年，邊緣算力占總算力比例將大幅提升，工業邊緣、車聯網邊緣、城市邊緣三大場景成為投資重點。

(三)生態趨勢：跨界合作與標準制定加速

科技企業與能源、制造、醫療等行業龍頭聯合開發解決方案成為常態。例如，吉利汽車與聯想合作打造智能工廠，徐工集團通過部署邊緣AI服務器實現設備自主調節。同時，標準制定與生態聯盟建設加速推進，中國主導的液冷技術國際標準、ISO數據中心能效規范等成果，提升全球話語權。

五、投資策略分析

(一)短期：聚焦“硬核創新”與“場景化應用”

短期內，投資者可關注算力供給側的“硬核創新”，包括先進計算芯片設計制造、下一代存儲與互聯技術，以及提升數據中心能效的關鍵基礎設施(如液冷解決方案)。同時，布局算力與行業深度融合的“場景化應用”，生物醫藥、自動駕駛、工業仿真等垂直領域對算力的定制化需求旺盛，提供優化算法與算力配置的解決方案提供商將迎來機遇。

(二)中長期：關注算力調度與全球化布局

中長期來看，算力調度與服務的關鍵軟件與平臺將成為投資重點。操作系統、虛擬化、資源調度與運維管理軟件等底層技術，是提升算力利用效率的核心。此外，全球化布局與新興市場拓展潛力巨大。南美、非洲等地區智能算力需求快速增長，中國企業可通過技術輸出、本地化合作等方式搶占先機。

如需了解更多算力行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2026-2030年算力產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。