《2026-2030年中國互聯網+保險行業全景調研與投資趨勢預測報告》由中研普華互聯網+保險行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網+保險行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網+保險行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網+保險行業數據分析,幫助客戶評估互聯網+保險行業投資價值。
第一章 互聯網+保險行業研究總論 1
第一節 研究范疇與行業界定 1
一、互聯網+保險行業定義與產品服務邊界劃分 1
二、互聯網+保險行業技術架構與商業模式分類 1
三、研究周期與數據來源權威性說明 2
四、研究方法論與分析模型框架 2
第二節 報告核心價值與應用指引 2
一、報告解決的五大核心問題 2
二、目標讀者群體與三大應用場景 3
三、報告創新點與差異化研究視角 3
四、內容結構與邏輯脈絡閱讀導航 4
第二章 2023-2025年全球互聯網+保險行業發展全景掃 5
第一節 全球市場規模與增長軌跡 5
一、2023-2025年全球互聯網保險保費規模及增速 5
二、全球互聯網保險滲透率及區域差異 6
三、全球互聯網保險賠付率與費用率對比 6
四、全球互聯網保險產品結構與渠道分布 7
第二節 全球技術演進與模式創新 7
一、人工智能核保定損技術滲透率 7
二、區塊鏈智能合約應用成熟度 8
三、物聯網設備數據采集規模 8
四、數字人客服與智能投顧普及率 9
第三節 全球競爭格局與產業鏈協作 9
一、第一梯隊企業市場份額與數字能力 9
二、第二梯隊企業垂直場景深耕策略 10
三、第三梯隊企業差異化產品創新 10
四、全球產業鏈協作網絡與數據流轉 11
第三章 2023-2025年中國互聯網+保險行業發展環境分析 12
第一節 宏觀經濟與居民財富基礎 12
一、gdp增長與居民可支配收入關聯性分析 12
二、居民儲蓄率與保險消費轉化率 12
三、中等收入群體規模與保險購買力 13
四、數字經濟占比提升對行業數字化需求拉動 13
第二節 金融科技基礎設施環境 14
一、移動支付滲透率與保費支付便利性 14
二、大數據征信覆蓋人群規模 14
三、云計算資源可用性與成本下降幅度 15
四、
第三節 社會認知與行為變遷環境 16
一、居民風險保障意識覺醒 16
二、線上投保行為接受度與年齡段分布 17
三、z世代保險消費偏好與決策路徑 17
四、社交媒體影響下的保險口碑傳播效率 18
第四章 2023-2025年中國互聯網+保險行業市場運行現狀 19
第一節 市場規模與增長質量 19
一、2023-2025年互聯網保險保費收入規模及增速 19
二、互聯網保險用戶規模及增速 20
三、互聯網保險保單件數與件均保費 20
四、市場滲透率與增長潛力評估 20
第二節 市場結構特征分析 21
一、按險種劃分:人身險/財產險/健康險保費結構 21
二、按渠道劃分:官網/第三方平臺/中介結構 21
三、按客戶類型劃分:個人/企業/政府結構 22
四、按保費規模劃分:長尾/腰部/頭部平臺結構 22
第三節 盈利水平與成本效率 23
一、互聯網保險綜合費用率與賠付率 23
二、渠道傭金率與平臺分成比例 23
三、技術研發投入占比及效果 24
四、行業平均利潤率與roe水平 25
第五章 2023-2025年互聯網+人身險市場深度調研 26
第一節 互聯網健康險市場分析 26
一、2023-2025年保費規模、增速及占比 26
二、百萬醫療險、重疾險產品形態與件均保費 26
三、用戶年齡、性別、地域分布 27
四、續保率與理賠率關鍵指標 28
第二節 互聯網壽險市場分析 28
一、2023-2025年保費規模、增速及占比 28
二、定期壽險、增額終身壽險產品特征 29
三、線上核保通過率與風控模型效果 29
四、退保率與保單繼續率 30
第三節 互聯網意外險與年金險市場分析 31
一、意外險保費規模及場景化創新 31
二、年金險保費規模與養老需求匹配度 31
三、短期儲蓄型產品熱銷原因分析 32
四、長期保障型產品轉化難度分析 33
第六章 2023-2025年互聯網+財產險市場深度調研 35
第一節 互聯網車險市場分析 35
一、保費規模、增速及線上化率 35
二、ubi車險數據采集與定價模型 35
三、理賠線上化率與反欺詐效果 36
四、渠道費用率與中介依賴度 36
第二節 互聯網非車險市場分析 37
一、退貨運費險、退保保險規模及增速 37
二、家財險、責任險線上滲透情況 37
三、場景嵌入式保險產品創新案例 38
四、小微企業財產險線上投保便利性 38
第三節 涉農互聯網保險市場分析 39
一、農業保險線上化程度與保費規模 39
二、天氣指數保險、價格保險創新模式 39
三、衛星遙感、無人機查勘技術應用 40
四、養殖戶、種植戶線上投保習慣培養 40
第七章 互聯網+保險渠道與場景創新深度分析 42
第一節 第三方互聯網平臺渠道分析 42
一、綜合性電商保險頻道保費規模 42
二、垂直領域平臺保險嵌入深度 42
三、平臺用戶保險轉化率與復購率 43
四、平臺與保險公司分成模式演變 44
第二節 保險中介與代理機構線上化分析 44
一、專業保險中介網銷保費規模 44
二、代理人線上展業工具使用率 45
三、客戶線上咨詢與投保占比 45
四、數字化培訓與業績提升效果 46
第三節 場景化保險創新分析 46
一、電商場景退貨運費險滲透率 46
二、出行場景航空意外險、延誤險購買率 47
三、教育場景學平險、意外險覆蓋度 47
四、企業場景員工福利保險線上化 47
第八章 中國互聯網+保險行業技術應用效果評估 48
第一節 人工智能應用深度 48
一、智能核保系統通過率與人工替代率 48
二、智能理賠定損準確率與處理時效 48
三、智能客服問題解決率與滿意度 49
四、智能投顧推薦產品轉化率與留存率 50
第二節 大數據風控應用效果 51
一、反欺詐模型識別率與誤傷率 51
二、用戶畫像精準度與營銷roi 52
三、風險定價模型區分度與賠付偏差 52
四、數據標簽體系豐富度與迭代頻率 53
第三節 區塊鏈與物聯網應用探索 54
一、區塊鏈電子保單存證規模與成本節約 54
二、智能合約自動理賠觸發條件與執行率 55
三、物聯網設備連接數與數據采集量 55
四、車聯網ubi數據在定價中的權重 56
第九章 中國互聯網+保險行業用戶群體深度畫像 58
第一節 年齡分層用戶畫像 58
一、z世代(95后)用戶規模、保費貢獻與產品偏好 58
二、新中產(80-94年)用戶規模、保費貢獻與需求特征 58
三、銀發族(60歲以上)用戶規模、滲透率與保障缺口 58
四、各年齡段用戶線上投保行為差異 59
第二節 地域分層用戶畫像 59
一、一二線城市用戶規模、件均保費與成熟度高 59
二、三四線城市用戶增速、潛力與價格敏感度 59
三、縣域及農村用戶觸達難度與普惠需求 60
四、各區域用戶理賠服務滿意度 60
第三節 職業與收入分層用戶畫像 60
一、工薪階層保費負擔能力與保障型產品需求 60
二、企業主資產保全與傳承型產品需求 61
三、自由職業者靈活繳費與短期保障需求 61
四、不同收入水平用戶保險配置結構 61
第十章 中國互聯網+保險行業區域市場格局 62
第一節 華東地區市場深度分析 62
一、保費規模、增速及全國占比 62
二、用戶規模與件均保費水平 62
三、市場競爭格局與數字化成熟度 63
四、區域發展優勢與增長潛力 64
第二節 華北地區市場深度分析 64
一、保費規模、增速及全國占比 64
二、用戶規模與件均保費水平 65
三、市場競爭格局與監管環境 65
四、區域發展優勢與增長潛力 66
第三節 華南地區市場深度分析 66
一、保費規模、增速及全國占比 66
二、用戶規模與件均保費水平 67
三、市場競爭格局與創新能力 67
四、區域發展優勢與增長潛力 68
第四節 華中地區市場深度分析 68
一、保費規模、增速及全國占比 68
二、用戶規模與件均保費水平 69
三、市場競爭格局與市場滲透率 69
四、政策傾斜與普惠保險發展 70
第五節 西部地區市場深度分析 70
一、保費規模、增速及全國占比 70
二、用戶規模與件均保費水平 71
三、市場潛力與數字基建配套 72
四、政策傾斜與普惠保險發展 72
第十一章 中國互聯網+保險行業產業鏈全景與價值分布 73
第一節 上游基礎設施層分析 73
一、云計算資源采購成本與保險公司自建比例 73
二、大數據服務商合作數量與數據調用量 74
三、電子簽名、身份認證技術費用 74
四、物聯網設備采購與部署規模 75
第二節 中游產品開發與運營層分析 76
一、保險產品線上化改造成本 76
二、精算模型數字化投入與產出 77
三、風控系統建設費用與迭代周期 77
四、核保核賠人力成本與ai替代率 78
第三節 下游銷售與服務層分析 79
一、第三方渠道傭金率與議價能力 79
二、代理人線上化工具投入與效率提升 80
三、客戶獲取成本與生命周期價值 80
四、理賠服務成本與自動化率 81
第十二章 中國互聯網+保險行業競爭格局與市場份額 83
第一節 行業集中度與競爭態勢 83
一、2023-2025年保費規模cr5/cr10演變趨勢 83
二、用戶規模cr5/cr10演變趨勢 83
三、市場份額按險種、渠道、區域分布 84
四、行業進入壁壘與退出機制 84
第二節 企業競爭戰略對比 85
一、流量驅動型戰略獲客成本與轉化效率 85
二、產品驅動型戰略爆款打造周期與成功率 85
三、服務驅動型戰略客戶滿意度與nps 86
四、技術驅動型戰略研發投入占比與專利數量 86
第三節 商業模式與盈利模型對比 87
一、純線上直營模式費用率與賠付率 87
二、線上線下融合模式協同效應 87
三、平臺撮合模式傭金收入結構 88
四、生態嵌套模式價值捕獲能力 88
第十三章 中國互聯網+保險行業財務指標與經營績效 89
第一節 行業整體財務狀況 89
一、行業總資產規模與資產負債率 89
二、已賺保費與投資收益增速 89
三、綜合成本率與綜合賠付率 90
四、凈資產收益率roe與承保利潤率 90
第二節 企業規模分組財務對比 91
一、頭部平臺保費規模與盈利水平 91
二、中部公司增長速度與虧損面 91
三、小型機構生存狀態與退出率 92
四、不同規模企業技術投入強度 92
第三節 成本費用結構深度分析 93
一、渠道費用占比及優化空間 93
二、技術研發費用占比及增速 93
三、人力成本占比及剛性壓力 94
四、管理費用率與運營效率 94
第十四章 中國互聯網+保險行業投融資與資本運作 95
第一節 行業投資規模與結構 95
一、2023-2025年年度投資金額與項目數量 95
二、投資輪次分布與估值水平 96
三、投資區域熱點與資金密度 96
四、投資主體類型(vc/pe/產業資本)偏好 97
第二節 并購市場活躍度 98
一、并購交易數量與金額 98
二、并購類型(橫向/縱向/混合)與整合邏輯 99
三、技術并購、牌照并購、人才并購比例 100
四、并購后協同效應與商譽減值風險 100
第三節 資本市場表現 101
一、上市公司數量與板塊分布(主板/科創板/港股) 101
二、ipo募資規模與市盈率水平 102
三、再融資方式(定增/可轉債)與資金用途 103
四、市值波動因素與投資者結構 103
第十五章 中國互聯網+保險行業風險識別與量化評估 105
第一節 市場風險矩陣 105
一、保費收入波動風險系數與情景模擬 105
二、用戶增長放緩風險概率與預警指標 106
三、產品同質化競爭風險強度與價格戰概率 106
四、利率下行對投資收益影響測算 107
第二節 技術風險矩陣 108
一、系統宕機風險損失率與業務中斷成本 108
二、數據泄露風險敞口與賠付責任 109
三、模型失效風險(定價/風控/營銷)與財務沖擊 110
四、網絡安全攻擊風險頻次與防御投入 110
第三節 運營風險矩陣 111
一、合規成本上升風險等級與占收入比重 111
二、核心人才流失風險損失率與替代周期 112
三、合作機構違約風險(共保/再保/渠道)敞口 113
四、重大理賠事件準備金不足風險 114
第四節 財務風險矩陣 115
一、準備金計提充足性風險與回溯測試 115
二、匯率利率波動風險對投資端影響 115
三、資本金不足風險與償付能力壓力 116
四、現金流波動風險與流動性覆蓋率 117
第十六章 2026-2030年中國互聯網+保險行業發展趨勢研判 118
第一節 技術深度融合趨勢 118
一、生成式ai在投保咨詢、理賠文書處理中的滲透率 118
二、數字孿生在風險模擬與定價中的應用前景 119
三、聯邦學習在跨機構數據協作中的推廣度 119
四、量子計算在巨災模型中的探索性應用 120
第二節 產品服務創新趨勢 121
一、從標準化保單到可定制參數化保險 121
二、從事后理賠到事前預防健康管理 122
三、從單一保障到"保險+服務"綜合解決方案 122
四、從個人保險到家庭/企業全生命周期保單 123
第三節 商業模式演進趨勢 124
一、從保費差價到數據服務增值收費 124
二、從渠道分銷到生態共創分成 125
三、從自有流量到公域+私域全域運營 125
四、從規模擴張到價值用戶深度經營 126
第十七章 2026-2030年中國互聯網+保險行業市場規模預測 128
第一節 整體市場規模預測模型 128
一、2026-2030年保費收入規模及cagr預測 128
二、2026-2030年用戶規模及cagr預測 128
三、樂觀/中性/悲觀情景模擬與概率分布 129
四、關鍵驅動因素影響系數與敏感性分析 130
第二節 細分險種規模預測 131
一、互聯網健康險保費規模預測 131
二、互聯網車險保費規模預測與線上化率提升 131
三、互聯網非車險(場景險)保費規模預測 132
四、互聯網壽險與年金險保費規模預測 133
第三節 區域市場規模預測 134
一、華東地區保費規模預測與增長潛力 134
二、華北地區保費規模預測與增長潛力 134
三、華南地區保費規模預測與增長潛力 135
四、西部地區保費規模預測與增長潛力 135
第十八章 2026-2030年中國互聯網+保險行業需求潛力測算 136
第一節 存量市場深度挖掘潛力 136
一、現有用戶加保率提升空間與交叉銷售成功率 136
二、現有用戶保單期限延長與續保率提升 137
三、現有用戶保障額度提升與保費增長 137
四、存量需求釋放的時間節奏與規模測算 138
第二節 增量市場開拓潛力 139
一、未投保人群觸達難度與轉化漏斗優化 139
二、下沉市場(縣域農村)保險滲透潛力 140
三、中小企業保險需求線上化空間 140
四、新興風險(網絡安全、數據資產)保險需求 141
第三節 潛在需求觸發條件 142
一、保費價格降至可承受臨界點的觸發機制 142
二、投保理賠體驗極致簡化后的轉化提升 143
三、用戶保險教育成本下降與認知提升 143
四、行業標準建立對產品標準化的推動 144
第十九章 中國互聯網+保險行業投資機會矩陣與賽道選擇 146
第一節 產業鏈環節投資價值評估 146
一、上游基礎設施(云計算、數據服務)投資回報率 146
二、中游平臺(經紀、代理)網絡效應強度 147
三、下游服務(理賠、健康管理)客戶粘性 147
四、橫向賦能(ai、區塊鏈)技術溢價能力 148
第二節 重點投資賽道推薦 149
一、高增長低滲透健康險科技賽道 149
二、高壁壘強需求企業保險saas賽道 150
三、高價值長周期財富管理融合賽道 151
四、高創新快迭代場景險定制賽道 151
五、高潛力待爆發寵物/新能源車險賽道 152
第三節 投資階段策略匹配 153
一、種子期技術驗證投資邏輯與估值方法 153
二、初創期產品打磨投資邏輯與關鍵指標 154
三、成長期市場擴張投資邏輯與燒錢效率 154
四、成熟期整合并購投資邏輯與協同價值 155
第二十章 中國互聯網+保險行業投資決策與風險防控策略 157
第一節 投資項目可行性評估框架 157
一、市場可行性:pmf驗證與用戶留存率要求 157
二、技術可行性:系統并發量與數據安全等級 157
三、財務可行性:ltv/cac比值與盈利拐點 158
四、風險可行性:償付能力充足率壓力測試 159
第二節 投資組合配置建議 160
一、賽道配置比例 160
二、階段配置策略 160
三、區域配置思路 161
四、期限配置匹配 162
第三節 風險防控操作體系 163
一、投前盡調要點清單(牌照、系統、數據、團隊) 163
二、投中協議條款設計(對賭、回購、優先清算) 163
三、投后kpi監控(保費增速、用戶增長、理賠率、roi) 164
四、退出機制預設(ipo、并購、股權轉讓、清算) 165
第二十一章 中國互聯網+保險行業生態構建與協同發展 166
第一節 技術生態建設路徑 166
一、開源算法框架貢獻度與社區活躍度 166
二、數據互通聯盟成員數量與數據規模 166
三、api接口開放數量與日均調用量 167
四、技術標準制定參與度與話語權 168
第二節 產業生態協同機制 169
一、保險公司與平臺合作深度與保費分成 169
二、再保險公司數據回流與風險共擔 170
三、醫療機構健康數據互通與風控 170
四、車企、iot設備商風險數據共享 171
第三節 商業生態演進方向 172
一、平臺內用戶跨產品復購率與ltv提升 172
二、生態系統內價值分配機制與激勵相容 173
三、合作伙伴分級管理與資源傾斜 173
四、生態品牌心智份額與護城河 174
第二十二章 研究結論與前瞻性洞察 176
第一節 核心研究發現總結 176
一、行業增長確定性因素歸納(技術、需求、成本) 176
二、競爭格局演變規律提煉(集中化、生態化、技術化) 176
三、技術發展關鍵路徑確認(ai、數據、安全) 177
四、投資價值與風險評估結論(機會大于風險) 178
第二節 未來五年關鍵趨勢預判 179
一、確定性趨勢:ai滲透率超70%、用戶規模破8億 179
二、不確定性變量:利率波動、監管強度、技術突破 179
三、臨界點事件:大模型能力涌現、數據要素立法 180
四、潛在顛覆性技術:量子計算、腦機接口、基因編輯 181
第三節 戰略建議與行動指南 182
一、企業戰略:技術驅動、用戶深耕、生態共建 182
二、投資戰略:早期布局、長期持有、價值發現 182
三、用戶戰略:需求引導、體驗優先、教育陪伴 183
四、行業戰略:標準共建、數據共享、協同治理 184
圖表目錄
圖表:2023-2025年全球互聯網保險保費規模 5
圖表:2023-2025年中國互聯網+保險保費規模 19
圖表:2023-2025年互聯網健康險市場關鍵數據 26
圖表:互聯網健康險主力險種形態與保費特征 27
圖表:互聯網健康險用戶結構變化 27
圖表:互聯網健康險服務與風控指標 28
圖表:2023-2025年互聯網壽險市場結構數據 29
圖表:互聯網壽險細分險種表現與特征 29
圖表:互聯網壽險智能風控效能 30
圖表:互聯網壽險業務質量監測指標 30
圖表:2023-2025年互聯網車險市場核心指標 35
圖表:ubi車險數據應用與定價體系 36
圖表:互聯網車險理賠與風控效能指標 36
圖表:互聯網車險渠道結構與費用特征 37
圖表:互聯網核心非車險種規模與增長 37
圖表:新興非車險種線上化發展態勢 38
圖表:場景嵌入式保險創新圖譜 38
圖表:小微企業財產險線上化服務對比 39
圖表:涉農互聯網保險市場發展指標 39
圖表:互聯網農險創新模式解析 40
圖表:涉農保險科技應用圖譜 40
圖表:農戶線上投保習慣培育策略 41
圖表:電商渠道核心險種保費規模 42
圖表:垂直平臺保險嵌入維度分析 43
圖表:平臺用戶轉化與留存效能 43
圖表:合作分成模式演進路徑 44
圖表:專業中介網銷市場份額變遷 45
圖表:數字化展業工具應用圖譜 45
圖表:客戶線上交互行為分布 46
圖表:2023-2025年華東地區互聯網保險市場規模與結構 62
圖表:華東地區用戶價值核心指標 63
圖表:華東地區市場競爭格局與數字化成熟度 63
圖表:華東地區區域發展優勢與增長潛力 64
圖表:2023-2025年華北地區互聯網保險市場規模與結構 64
圖表:華北地區用戶價值核心指標 65
圖表:華北地區市場競爭格局與數字化成熟度 65
圖表:華北地區區域發展優勢與增長潛力 66
圖表:2023-2025年華南地區互聯網保險市場規模與結構 66
圖表:華南地區用戶價值核心指標 67
圖表:華南地區市場競爭格局與數字化成熟度 67
圖表:華南地區區域發展優勢與增長潛力 68
圖表:2023-2025年華中地區互聯網保險市場規模與結構 68
圖表:華中地區用戶價值核心指標 69
圖表:華中地區市場競爭格局與數字化成熟度 69
圖表:華中地區政策傾斜與普惠保險發展 70
圖表:2023-2025年西部地區互聯網保險市場規模與結構 71
圖表:西部地區用戶價值核心指標 71
圖表:西部地區市場競爭格局與數字化成熟度 72
圖表:西部地區政策傾斜與普惠保險發展 72
圖表:2026-2030年互聯網保險保費規模預測 128
圖表:2026-2030年互聯網保險用戶規模預測 129
圖表:2030年市場規模情景概率分析 130
圖表:市場驅動因素敏感性分析 130
圖表:2026-2030年互聯網健康險預測 131
圖表:2026-2030年互聯網車險及線上化率預測 132
圖表:2026-2030年互聯網場景險預測 133
圖表:2026-2030年互聯網壽險與年金險預測 133
圖表:2026-2030年華東地區市場預測 134
圖表:2026-2030年華北地區市場預測 134
圖表:2026-2030年華南地區市場預測 135
圖表:2026-2030年西部地區市場預測 135
互聯網+保險的內涵,實質是數字技術對保險價值鏈進行的重構與改造。依據《互聯網保險業務監管辦法》及相關規范性文件,該業態的核心在于依托自助式終端或數字化接口,實現銷售、承保、理賠及風控全流程的線上閉環。報告劃定的研究范疇,涵蓋持有保險牌照的互聯網專業機構、完成數字化轉型的傳統保險主體,以及提供場景流量與技術支持的產業鏈合作方。 產品與服務邊界的界定,遵循“實質重于形式”的原則。研究重點鎖定于具備高頻交互、數據驅動定價及自動化理賠特征的創新型險種,例如基于穿戴設備數據的動態健康險或嵌入電商生態的退貨運費險。對于僅將互聯網作為信息展示窗口,后續環節仍高度依賴線下人工介入的傳統業務模式,不納入核心分析范圍,以確保研究對象與數字化特征的高度契合。
全球互聯網保險市場于2023年實現了18832.26億元人民幣的保費體量,并展現出持續的增長韌性。市場規模在2024年達到20433.00億元,至2025年觸及22067.64億元。對應的年度增速分別為8.5%與8.0%,行業正從早期的高速擴張期過渡到一個更為穩健的增長通道。增速的平穩化,一方面反映出部分領先市場線上滲透已達到一定水平,另一方面也折射出全球監管環境對業務質量與合規性的高度關注。 市場擴張的動力源呈現出鮮明的區域分化。歐美成熟經濟體中,傳統大型險企的數字化戰略是推動存量業務向線上轉移的主要力量。而在亞洲等新興市場,龐大的移動互聯網用戶基數與活躍的金融科技創新生態,共同構成了保費增長的強勁引擎。宏觀經濟的波動、數據安全法規的日趨完善以及資本市場對盈利能力的更高要求,共同塑造了當前全球互聯網保險市場穩中有進的發展態勢。 地域維度的差異構成了全球市場的顯著特征。亞太地區,特別是中國市場,憑借其發達的移動支付體系與場景豐富的數字生態,在互聯網保險滲透率上領跑全球。相比之下,北美與歐洲市場因其根深蒂固的代理人渠道體系及相對審慎的監管文化,整體滲透率提升速度較緩。不過,北美市場憑借其先進的技術基礎和旺盛的創新需求,依然是全球保險科技市場的核心區域,占據超過37%的市場份額,展現出強勁的增長潛力。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據國家統計局、商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國互聯網+保險市場進行了分析研究。報告在總結中國互聯網+保險發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國互聯網+保險的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為互聯網+保險企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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