《2026-2030年中國互聯網+財富行業全景調研與投資趨勢展望報告》由中研普華互聯網+財富行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網+財富行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網+財富行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網+財富行業數據分析,幫助客戶評估互聯網+財富行業投資價值。
第一章 互聯網+財富行業研究總論 1
第一節 研究范疇與行業界定 1
一、互聯網+財富行業的定義與邊界劃分 1
二、互聯網+財富行業的產品與服務分類標準 1
三、研究周期與數據來源說明 2
四、研究方法論與分析框架 2
第二節 報告核心價值與應用指引 3
一、報告解決的五大核心問題 3
二、目標讀者群體與三大應用場景 3
三、報告創新點與差異化研究視角 4
四、內容結構與閱讀導航 4
第二章 2023-2025年全球互聯網+財富管理行業發展全景掃描 5
第一節 全球市場規模與增長軌跡 5
一、2023-2025年全球互聯網財富管理市場規模及增速 5
二、全球市場區域分布格局與集中度 6
三、全球用戶規模及滲透率變化 6
四、全球市場交易規模與活躍度 7
第二節 全球技術演進與模式創新 8
一、智能投顧技術代際劃分標準 8
二、區塊鏈在財富管理中的應用滲透率 8
三、大數據風控模型迭代路徑 9
四、數字人客服技術成熟度 10
第三節 全球競爭格局與產業鏈協作 11
一、第一梯隊企業市場份額與核心競爭力 11
二、第二梯隊企業差異化競爭策略 11
三、第三梯隊企業垂直細分市場布局 13
四、全球產業鏈分工與協作網絡 14
第三章 2023-2025年中國互聯網+財富行業發展環境分析 15
第一節 宏觀經濟與居民財富基礎 16
一、gdp增長與居民可支配收入關聯性分析 16
二、居民儲蓄率與可投資資產規模變化 22
三、高凈值人群數量及資產規模增速 23
四、中等收入群體擴張對市場需求拉動 24
第二節 金融科技基礎設施環境 25
一、移動互聯網用戶規模及滲透率 25
二、移動支付交易規模與頻次 26
三、云計算資源可用性與成本趨勢 27
四、數據存儲與處理能力建設規模 28
第三節 社會認知與行為變遷環境 29
一、居民財富管理意識覺醒程度 29
二、數字化投資行為接受度與偏好 30
三、年輕一代投資者群體規模與特征 30
四、投資者教育水平與風險認知能力 31
第四章 2023-2025年中國互聯網+財富行業市場運行現狀 32
第一節 市場規模與增長質量 33
一、2023-2025年互聯網財富管理市場規模及增速 33
二、互聯網財富管理用戶規模及增速 33
三、戶均資產規模與活躍度 34
四、市場滲透率與增長潛力評估 35
第二節 市場結構特征分析 35
一、按產品類型劃分:固收/權益/另類投資結構 36
二、按服務模式劃分:自營/代銷/咨詢結構 36
三、按客戶類型劃分:大眾/富裕/高凈值結構 36
四、按渠道類型劃分:app/小程序/網頁結構 37
第三節 價格體系與盈利水平 37
一、前端申購費率水平及變化趨勢 37
二、后端管理費率水平及變化趨勢 38
三、業績報酬計提模式與比例 39
四、行業平均毛利率與凈利率 39
第五章 互聯網+財富行業產品與服務矩陣深度調研 40
第一節 現金管理類產品分析 41
一、互聯網貨幣基金規模及增速 41
二、現金管理類理財產品收益率走勢 41
三、產品存續數量與競爭格局 41
四、用戶持有規模與贖回頻率 42
第二節 權益投資類產品分析 43
一、互聯網基金代銷規模及增速 43
二、股票投顧服務用戶數及資產規模 44
三、智能組合策略數量與業績表現 44
四、etf聯接產品規模與交易活躍度 45
第三節 固收與另類投資產品分析 45
一、互聯網銀行理財規模及增速 46
二、互聯網保險產品規模及滲透率 46
三、黃金、reits等另類投資產品規模 47
四、私募產品線上化程度與規模 47
第四節 增值服務分析 48
一、投資者教育內容播放量與完播率 48
二、智能客服問題解決率與滿意度 49
三、資產配置報告生成數量與用戶使用率 49
四、稅務籌劃、傳承規劃等高端服務滲透率 49
第六章 互聯網+財富行業用戶群體深度畫像 50
第一節 大眾理財用戶群體分析 51
一、用戶規模、增速及占比 51
二、戶均資產規模與增長軌跡 51
三、投資行為特征:頻次、時長、偏好 51
四、用戶留存率與生命周期價值 52
第二節 富裕階層用戶群體分析 53
一、用戶規模、增速及占比 53
二、戶均資產規模與增長軌跡 53
三、服務需求特征:定制化、多元化 54
四、用戶轉化率與流失率 54
第三節 高凈值用戶群體分析 55
一、用戶規模、增速及占比 55
二、戶均資產規模與增長軌跡 55
三、家族信托、慈善等復雜需求 56
四、線下線上融合服務模式接受度 56
第七章 中國互聯網+財富行業渠道與場景創新 57
第一節 移動端渠道深度分析 58
一、app下載量、活躍度及卸載率 58
二、小程序用戶規模與使用時長 58
三、app功能模塊使用頻次分布 59
四、移動端轉化率與客單價 59
第二節 社交與內容渠道分析 60
一、直播投教觀看人數與互動率 60
二、短視頻內容傳播量與獲客成本 60
三、社區討論熱度與用戶粘性 61
四、kol/koc影響力與轉化效果 62
第三節 場景化嵌入分析 62
一、電商場景財富產品植入規模 62
二、出行場景零錢理財滲透率 63
三、社交場景紅包、禮金理財規模 63
四、企業端員工福利理財計劃覆蓋率 64
第八章 中國互聯網+財富行業區域市場格局 64
第一節 華東地區市場深度分析 65
一、市場規模、增速及全國占比 65
二、用戶規模與戶均資產水平 65
三、市場競爭格局與主要參與者 65
四、區域發展優勢與制約因素 66
第二節 華北地區市場深度分析 67
一、市場規模、增速及全國占比 67
二、用戶規模與戶均資產水平 67
三、市場競爭格局與主要參與者 68
四、區域發展優勢與制約因素 68
第三節 華南地區市場深度分析 69
一、市場規模、增速及全國占比 69
二、用戶規模與戶均資產水平 70
三、市場競爭格局與主要參與者 70
四、區域發展優勢與制約因素 70
第四節 華中地區市場深度分析 71
一、市場規模、增速及全國占比 71
二、用戶規模與戶均資產水平 72
三、市場競爭格局與主要參與者 72
四、區域發展優勢與制約因素 73
第五節 西部地區市場深度分析 74
一、市場規模、增速及全國占比 74
二、用戶規模與戶均資產水平 74
三、市場潛力與增長空間 74
四、數字基礎設施配套情況 75
第九章 互聯網+財富行業產業鏈全景與價值分布 76
第一節 上游基礎設施層分析 77
一、數據中心建設規模與利用率 77
二、云服務采購成本與供應商格局 77
三、生物識別、ocr等技術采購規模 78
四、數據采購與治理投入 79
第二節 中游平臺運營層分析 79
一、產品研發投入強度與團隊規模 79
二、風控系統建設成本與迭代頻率 80
三、內容生產與采購預算 81
四、合規與法務成本占比 81
第三節 下游用戶與服務層分析 82
一、獲客成本與渠道roi 82
二、客戶服務成本與效率 83
三、用戶運營活動投入產出比 84
四、生態系統合作分潤比例 84
第十章 中國互聯網+財富行業技術架構與數智化水平 85
第一節 核心技術應用深度 86
一、智能投顧算法準確率與迭代速度 86
二、大數據風控模型ks值與壞賬率 86
三、自然語言處理在客服中的應用比例 86
四、計算機視覺在身份認證中的應用率 87
第二節 數據中臺建設水平 88
一、用戶數據標簽體系豐富度 88
二、數據治理與數據質量評估 88
三、實時數據處理能力tps 89
四、數據安全與隱私保護投入 90
第三節 ai應用效果評估 91
一、ai獲客轉化率提升幅度 91
二、ai投研報告覆蓋率與采納率 91
三、ai運營活動響應率提升 92
四、ai資產配置方案收益率對比 92
第十一章 中國互聯網+財富行業競爭格局與市場份額 93
第一節 行業集中度與競爭態勢 94
一、市場集中度cr5/cr10演變趨勢 94
二、波特五力模型量化評估 94
三、市場進入壁壘高度與類型 95
四、行業生命周期階段判斷 95
第二節 企業競爭戰略對比 96
一、流量驅動戰略獲客成本與規模 96
二、產品驅動戰略用戶留存與復購 97
三、服務驅動戰略客戶滿意度與arpu 97
四、技術驅動戰略研發投入占比 98
第三節 商業模式與盈利模型 99
一、申購贖回費模式收入占比 99
二、管理費分成模式收入占比 100
三、會員訂閱模式收入占比 100
四、增值服務收費模式收入結構 101
第十二章 中國互聯網+財富行業財務指標與經營績效 101
第一節 行業整體財務狀況 102
一、行業總資產規模與資產負債率 102
二、營業收入與利潤總額增速 102
三、毛利率、凈利率與roe水平 102
四、經營性現金流與自由現金流 103
第二節 企業規模分組財務對比 103
一、頭部企業收入規模與盈利水平 104
二、腰部企業增長速度與市場份額 104
三、長尾企業生存狀態與退出率 105
四、不同規模企業研發投入強度 105
第三節 成本費用結構分析 106
一、獲客成本占比及變化趨勢 106
二、技術研發費用占比及增速 107
三、人員薪酬成本占比及剛性 108
四、營銷費用投入產出比 108
第十三章 中國互聯網+財富行業投融資與資本運作 109
第一節 行業投資規模與結構 110
一、年度投資金額與項目數量 110
二、投資輪次分布特征 110
三、投資區域熱點 111
四、投資主體類型與偏好 112
第二節 并購市場活躍度 112
一、并購交易數量與金額 112
二、并購類型與整合邏輯 113
三、跨境并購挑戰與機遇 114
四、并購后協同效應評估 115
第三節 資本市場表現 115
一、上市公司數量與板塊分布 115
二、ipo募資規模與估值水平 116
三、再融資方式與資金用途 117
四、市值波動因素與投資者結構 117
第十四章 中國互聯網+財富行業風險識別與量化評估 118
第一節 市場風險矩陣 119
一、市場波動對用戶資產影響測算 119
二、用戶增長放緩風險概率 119
三、用戶投訴率與聲譽風險 120
四、市場競爭加劇風險強度 121
第二節 技術風險矩陣 121
一、系統宕機風險損失率 121
二、數據泄露風險敞口 122
三、算法偏差風險影響范圍 122
四、網絡安全攻擊風險頻次 123
第三節 運營風險矩陣 124
一、合規成本上升風險等級 124
二、核心人才流失風險損失率 124
三、合作機構違約風險敞口 124
四、流動性風險管理能力 125
第四節 財務風險矩陣 125
一、壞賬率與撥備覆蓋率 125
二、投資標的違約風險 126
三、匯率利率波動風險 126
四、資本金充足率壓力 127
第十五章 2026-2030年中國互聯網+財富行業發展趨勢研判 127
第一節 技術融合創新趨勢 128
一、大模型在投研、投顧中的深度應用 128
二、數字人在客戶服務中的普及率 129
三、區塊鏈在資產確權中的滲透率 130
四、量子計算在組合優化中的探索 131
第二節 產品服務升級趨勢 132
一、從單一產品到全生命周期服務 132
二、從標準化到超個性化定制 132
三、從線上純自營到線上線下融合 133
四、從投資管理到財富生態構建 134
第三節 商業模式演進趨勢 135
一、從流量變現到用戶終身價值運營 136
二、從產品銷售到訂閱會員制 136
三、從自營為主到開放平臺生態 137
四、從費用收入到業績分成制 138
第十六章 2026-2030年中國互聯網+財富行業市場規模預測 138
第一節 整體市場規模預測模型 139
一、2026-2030年市場規模及cagr預測 139
二、樂觀/中性/悲觀情景模擬 139
三、關鍵驅動因素影響系數 140
四、預測模型參數敏感性分析 141
第二節 細分市場規模預測 141
一、現金管理類產品規模預測 142
二、權益投資類產品規模預測 142
三、固收與另類投資產品規模預測 142
四、增值服務收入規模預測 143
第三節 用戶規模與資產規模預測 144
一、用戶總數及增速預測 144
二、戶均資產規模預測 144
三、活躍用戶規模預測 145
四、高凈值用戶規模預測 145
第十七章 2026-2030年中國互聯網+財富行業用戶行為變遷預測 146
第一節 用戶群體結構變化趨勢 147
一、z世代用戶占比與資產貢獻度 147
二、銀發族用戶滲透率與需求特征 147
三、女性投資者群體規模與偏好 148
四、企業主用戶復雜需求增長 149
第二節 用戶投資行為變化趨勢 149
一、投資頻次與交易活躍度變化 149
二、產品偏好從固收到權益遷移 150
三、投資決策從自主到人機結合 150
四、風險承受能力與波動容忍度 151
第三節 用戶服務需求變化趨勢 152
一、對專業投顧服務的需求強度 152
二、對社交化投資體驗的需求 152
三、對esg投資理念的關注度 153
四、對跨境資產配置的需求 154
第十八章 2026-2030年中國互聯網+財富行業投資機會矩陣 154
第一節 產業鏈環節投資價值評估 155
一、上游基礎設施層投資回報率 155
二、中游平臺運營層成長空間 155
三、下游應用服務層盈利確定性 156
四、橫向技術賦能層戰略價值 156
第二節 重點投資賽道推薦 157
一、智能投顧算法引擎賽道 157
二、投教內容ip化運營賽道 158
三、場景化嵌入式財富賽道 158
四、家族辦公室數字化賽道 160
五、跨境財富管理平臺賽道 160
第三節 投資階段與策略匹配 161
一、早期技術驗證階段投資邏輯 161
二、成長期市場擴張階段投資邏輯 162
三、成熟期并購整合階段投資邏輯 162
四、衰退期轉型重生階段投資邏輯 163
第十九章 中國互聯網+財富行業投資決策與風險防控策略 163
第一節 投資項目可行性評估框架 164
一、市場可行性:pmf驗證與規模測算 164
二、技術可行性:算法效果與系統穩定性 164
三、財務可行性:單位經濟與盈利路徑 165
四、風險可行性:合規性與系統安全 166
第二節 投資組合配置建議 166
一、賽道配置比例與風險分散 166
二、階段配置策略與收益平衡 167
三、區域配置思路與資源協同 167
四、期限配置匹配與流動性管理 168
第三節 風險防控操作體系 168
一、投前盡調要點與數據驗證 169
二、投中協議條款與估值調整 169
三、投后kpi監控與預警機制 170
四、退出路徑預設與時機把握 170
第二十章 中國互聯網+財富行業生態構建與協同發展 171
第一節 技術生態建設路徑 172
一、開源算法框架貢獻度與活躍度 172
二、數據聯盟成員數量與數據規模 172
三、api接口開放數量與調用頻次 173
四、開發者社區規模與生態應用數量 173
第二節 產業生態協同機制 174
一、金融機構合作數量與業務規模 174
二、第三方服務商接入數量與質量 174
三、跨行業場景合作深度與廣度 175
四、國際合作伙伴網絡布局 175
第三節 商業生態演進方向 176
一、平臺內用戶復購與交叉銷售 176
二、生態系統內價值分配機制 177
三、合作伙伴分層管理與激勵機制 177
四、生態品牌價值與用戶心智份額 178
第二十一章 研究結論與前瞻性洞察 178
第一節 核心研究發現總結 179
一、行業增長核心驅動力歸納 179
二、競爭格局關鍵演變規律提煉 179
三、技術發展主要路徑確認 180
四、投資價值與風險評估結論 180
第二節 未來五年關鍵趨勢預判 181
一、確定性趨勢與影響因素 181
二、不確定性變量與情景分析 183
三、臨界點事件與爆發時機 184
四、潛在顛覆性技術 184
第三節 戰略建議與行動指南 185
一、企業戰略轉型路徑選擇 185
二、投資機構布局時機把握 186
三、用戶資產配置策略建議 187
四、行業生態共建機制建議 187
圖表目錄
圖表:2023-2025年全球互聯網財富管理市場規模(單位:萬億元) 5
圖表:2023-2025年全球互聯網財富管理市場區域分布(單位:%) 6
圖表:2023-2025年全球互聯網財富管理市場滲透率(單位:%) 7
圖表:2021-2024年國內生產總值及其增長速度 16
圖表:2021-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重 17
圖表:2021-2024年全國居民人均可支配收入(單位:元) 20
圖表:2021-2024年國內城鎮和鄉村居民消費支出對比(單位:元) 21
圖表:2024年全國居民人均消費支出及其構成 21
圖表:2023-2025年中國居民儲蓄率(單位:%) 22
圖表:2022-2024年中國高凈值家庭(單位:萬戶) 23
圖表:2023-2025年上半年中國移動互聯網月獨立設備數(單位:億臺) 25
圖表:2023-2025年中國移動支付交易額(單位:萬億元) 26
圖表:2023-2025年中國互聯網財富管理市場規模(單位:萬億元) 33
圖表:2023-2025年中國互聯網財富管理用戶規模(單位:億人) 34
圖表:2023-2025年中國互聯網財富管理市場滲透率(單位:%) 35
圖表:互聯網財富管理行業按產品類型分類 36
圖表:互聯網財富管理行業按服務模式分類 36
圖表:互聯網財富管理行業按客戶類型分類 36
圖表:互聯網財富管理行業按渠道類型分類 37
圖表:2023-2025年中國互聯網保險產品市場規模(單位:億元) 46
圖表:2023-2025年華東地區互聯網+財富行業市場規模(單位:萬億元) 65
圖表:2023-2025年華北地區互聯網+財富行業市場規模(單位:萬億元) 67
圖表:2023-2025年華南地區互聯網+財富行業市場規模(單位:萬億元) 69
圖表:2023-2025年華中地區互聯網+財富行業市場規模(單位:萬億元) 72
圖表:2023-2025年西部地區互聯網+財富行業市場規模(單位:萬億元) 74
圖表:互聯網+財富行業波特五力分析 94
圖表:互聯網+財富行業市場壁壘分析 95
圖表:行業生命周期示意圖 95
圖表:互聯網+財富行業周期分析 96
圖表:2026-2030年中國互聯網財富管理市場規模預測(單位:萬億元) 139
互聯網+財富行業是互聯網技術與財富管理服務深度融合的產物,其核心在于依托互聯網渠道與數字化工具,對傳統財富管理的服務模式、流程與場景進行重構,實現財富管理服務的普惠化與高效化。互聯網+財富行業的邊界劃分需基于服務場景、客群定位與運營模式的核心差異。從服務場景來看,應界定為全程依托互聯網完成服務閉環的業態,排除線下咨詢、線上僅完成成交的混合模式。從客群定位而言,其核心服務對象為大眾群體,面向高凈值客戶的高度定制化線下財富管理服務,即便存在線上輔助工具,也不納入該行業核心范疇。從運營模式來看,需區分互聯網財富管理與金融互聯網的差異,前者以互聯網平臺為核心載體,以用戶需求為導向重構服務流程,后者則是傳統金融機構的線上渠道延伸,二者在核心驅動邏輯上的差異構成重要邊界。
過去幾年,國內互聯網財富管理用戶規模呈穩步攀升態勢,行業普惠屬性持續凸顯,三年間持續實現增量突破,彰顯市場強勁活力。增長動力源于多重因素疊加:政策端監管框架不斷完善,持牌經營成為主流,筑牢行業信任根基;技術端AI智能投顧廣泛應用,優化服務效率與用戶體驗,推動服務向智能化升級。需求端,Z世代與銀發群體理財需求釋放,下沉市場滲透率提升,疊加居民資產配置意識增強,成為用戶增長核心引擎。
我國互聯網財富管理市場規模保持穩步增長態勢,截至2025年已經突破20萬億元,得益于居民財富存量累積、投資者風險認知成熟及數字金融基建完善,疊加監管政策持續優化與金融科技深度賦能,推動行業加速迭代。期間,低費率競爭格局、智能投顧普及及產品體系豐富,進一步激活居民理財需求,頭部平臺與傳統金融機構協同發力,共同支撐市場規模攀升。
近年來,行業政策端監管體系日趨完善,《金融產品網絡營銷管理辦法》等法規筑牢合規根基,提升行業信任度。技術端AI智能投顧、大數據風控廣泛應用,優化服務效率與精準度,推動理財服務向全場景滲透。需求端Z世代與銀發群體數字化理財習慣養成,下沉市場需求釋放,疊加居民資產配置意識升級,加速滲透率提升。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據國家統計局、商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國互聯網+財富市場進行了分析研究。報告在總結中國互聯網+財富發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國互聯網+財富的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為互聯網+財富企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
包頭東寶生物技術股份有限公司首發創業板上市招股說明書引用...
天廣消防股份有限公司非公開發行股票募集資金使用可行性分析...
北京海蘭信數據科技股份有限公司首發創業板上市保薦工作報告...
晉億實業股份有限公司非公開發行股票預案引用中研普華數據...
東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首發股票招股說明書引用中研普華數據...
細分產業長期跟蹤
全球服務客戶單位
IPO上市招股書引用
專精特新申報咨詢服務
數據洞察,發現產業趨勢
國內外行業專家顧問
持續深耕,創新發展
2025-2030年中國AI銀行行業競爭分析及發展前景預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國預付卡行業市場深度調研及投資策略預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國智慧銀行行業競爭分析及發展前景預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國影子銀行行業市場深度調研及投資戰略規劃研究報告
售價:¥15500
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國移動銀行行業市場運營格局分析與未來發展趨勢預測報告
售價:¥15500
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國虛擬銀行行業全景研究與發展趨勢預測報告
售價:¥15500
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國數字銀行行業全景調研與發展戰略深度研究報告
售價:¥15500
加入購物車 立即購買
2025-2030年全球與中國數字銀行行業全景調研與發展趨勢預測報告
售價:¥18000
加入購物車 立即購買
