自2024年起，汽車產業正以前所未有的速度邁向人工智能的新紀元，其關注焦點與競爭要素正經歷著迅速的變化。
AI+汽車是指在傳統汽車基礎上，集成了人工智能、大數據、云計算等先進技術的車輛。通過集成傳感器、攝像頭、激光雷達等設備，AI+汽車能夠實時感知周圍環境，并利用AI算法進行決策，提供更加智能的駕駛體驗。
據中汽協最新產銷數據，今年9月，國內汽車產銷分別完成279.6萬輛和280.9萬輛，同比分別下降1.9%和1.7%;1—9月，國內汽車產銷累計完成2147萬輛和2157.1萬輛，同比分別增長1.9%和2.4%。其中，新能源汽車產銷量雙雙超過830萬輛，同比增長均超過30%。在汽車產銷的結構中，新能源汽車銷量已經占全部汽車銷量的近40%。
隨著人工智能技術的不斷進步和汽車產業的轉型升級，兩者之間的融合正日益加深。中國電動汽車百人會常務副秘書長劉小詩認為，汽車產業正在經歷重大的技術和產業變革，汽車智能化進入新階段，智能駕駛、智能座艙技術快速迭代，市場加速滲透，產業轉型進入深水區。
隨著汽車技術的迅猛發展和市場滲透的不斷深化，新能源汽車市場已逐步踏入智能化發展的新階段。在這一階段，競爭的重心已不再局限于續航、性能等傳統維度，而是更多地轉向了智能化技術的突破與應用上。在此背景下，AI領域成為了各大車企競相布局、力求搶占市場先機的新熱點，被譽為新的“藍海”戰場。
自動駕駛是AI在汽車行業中最顯著的應用之一。通過深度學習、計算機視覺等技術，AI系統可以實時分析路況、識別障礙物、調整行駛策略，實現車輛的自主駕駛。目前，自動駕駛技術已從L1級別的輔助駕駛逐漸發展到L4、L5級別的高度自動駕駛，并在特定場景下實現了商業化應用。
目前基礎設施正在持續加速布局。全國50多個城市開展智能網聯汽車道路測試示范，開放測試道路3.2萬公里，完成約1萬公里道路智能化改造，安裝路側單元8700多套。在智能網聯汽車領域，我國已累計培育專精特新小巨人企業近400家，5家激光雷達企業銷量進入全球前十。此外，我國的國際合作不斷深化，與歐美、日本、美國等合作開展多項自動駕駛制度法規制定。
許多汽車制造商正在加速智能汽車的研發，例如特斯拉的自動駕駛系統已經實現了部分自動駕駛功能，而傳統汽車廠商如豐田、大眾等也在積極布局智能汽車市場，推出各自的智能駕駛解決方案。此外，技術公司如谷歌、百度等也在不斷推進自動駕駛技術的發展，形成了多方競爭的局面。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI+汽車行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》顯示：
AI技術推動了汽車智能座艙的發展。智能座艙通過語音識別、手勢控制等交互方式，為駕駛員和乘客提供了更加便捷、個性化的用車體驗。同時，AI技術還可以根據駕駛員的駕駛習慣、情緒等因素，自動調整車內環境，提高駕駛的安全性和舒適性。
眾多企業如百度、小鵬、華為、極氪、蔚來等，均在智能化領域加大了投入力度，積極部署并擁抱大模型技術。隨著大模型技術在汽車領域的快速應用，特別是全面融入智能座艙系統，這一新科技正引領著座艙體驗的深度變革與進化。隨著消費者對智能駕駛和智能座艙等功能的需求不斷增加，以及政府對新能源汽車和智能網聯汽車的持續支持，AI+汽車行業的市場前景廣闊。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI+汽車行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》。
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