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  • 2024-2029年中國AI+汽車行業市場深度分析及發展前景預測研究報告
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2024-2029年中國AI+汽車行業市場深度分析及發展前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911424
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
162
圖片數量
55
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《2024-2029年中國AI+汽車行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》由中研普華AI+汽車行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI+汽車行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI+汽車行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI+汽車行業數據分析,幫助客戶評估AI+汽車行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章ai+汽車基本概述

    1.1 ai+汽車相關概念

    1.1.1 車聯網的概念

    1.1.2 互聯網汽車概念

    1.1.3 ai+汽車的概念

    1.1.4 無人駕駛汽車概念

    1.2 ai+汽車體系架構

    1.2.1 ai+汽車的構造

    1.2.2 ai+物流產業鏈

    1.2.3 ai+汽車功能結構

    第二章2022-2024年汽車行業發展分析

    2.1 2022-2024年全球汽車工業發展態勢

    2.1.1 全球發展特點

    2.1.2 行業區域格局

    2.1.3 美國市場銷量

    2.1.4 德國市場銷量

    2.1.5 日本市場銷量

    2.2 2022-2024年中國汽車行業發展綜述

    2.2.1 行業發展階段

    2.2.2 行業市場規模

    2.2.3 對外貿易分析

    2.2.4 未來發展展望

    2.3 中國汽車工業自主品牌發展綜況

    2.3.1 行業發展歷程

    2.3.2 市場銷量分析

    2.3.3 行業發展問題

    2.3.4 發展對策建議

    2.4 2022-2024年新能源汽車發展態勢

    2.4.1 行業政策扶持

    2.4.2 行業市場規模

    2.4.3 應用區域分析

    2.4.4 品牌格局分析

    2.4.5 發展存在挑戰

    2.5 汽車工業發展存在問題及對策

    2.5.1 行業發展問題

    2.5.2 行業存在挑戰

    2.5.3 行業發展建議

    2.5.4 發展投資建議

    第三章2022-2024ai+汽車行業發展環境

    3.1 經濟環境

    3.1.1 國民經濟發展態勢

    3.1.2 工業經濟運行狀況

    3.1.3 制造業加速轉型升級

    3.1.4 宏觀經濟發展走勢

    3.2 政策環境

    3.2.1 汽車十四五規劃

    3.2.2 中國制造2025

    3.2.3 物聯網政策

    3.2.4 ai+汽車試點政策

    3.2.5 互聯網+人工智能政策

    3.3 社會環境

    3.3.1 兩化深度融合

    3.3.2 城鎮化進程加快

    3.3.3 交通擁堵嚴重

    3.3.4 產業聯盟成立

    3.4 技術環境

    3.4.1 技術專利分析

    3.4.2 物聯網技術

    3.4.3 云計算技術

    3.4.4 人工智能技術

    第四章2022-2024ai+汽車行業發展分析

    4.1 ai+汽車發展綜述

    4.1.1 行業生命周期

    4.1.2 行業發展層次

    4.1.3 行業開發模式

    4.1.4 發展核心分析

    4.2 2022-2024ai+汽車市場分析

    4.2.1 市場競爭態勢

    4.2.2 行業發展成果

    4.2.3 人工智能形態

    4.2.4 行業市場空間

    4.2.5 行業實現路徑

    4.3 2022-2024ai+汽車電子發展態勢

    4.3.1 定義及分類

    4.3.2 細分市場周期

    4.3.3 行業發展規模

    4.3.4 行業滲透分析

    4.4 ai+汽車商業模式分析

    4.4.1 數據和受眾整合者

    4.4.2 數字化服務提供商

    4.4.3 數字化衍生品提供商

    4.4.4 數字化推動者

    4.5 ai+汽車規劃目標

    4.5.1 發展需求

    4.5.2 發展目標

    4.5.3 發展重點

    4.5.4 具體措施

    4.6 ai+汽車發展存在問題及對策

    4.6.1 法規建設問題

    4.6.2 行業存在挑戰

    4.6.3 行業發展對策

    4.6.4 行業政策建議

    第五章2022-2024年無人駕駛汽車發展分析

    5.1 2022-2024年無人駕駛發展綜況

    5.1.1 行業發展進程

    5.1.2 市場競爭格局

    5.1.3 市場競爭態勢

    5.1.4 安全問題分析

    5.1.5 各國法律規定

    5.2 無人駕駛關鍵技術分析

    5.2.1 技術研究階段

    5.2.2 環境感知技術

    5.2.3 路徑規劃技術

    5.2.4 定位導航技術

    5.2.5 運動控制技術

    5.3 中國無人駕駛技術發展階段分析

    5.3.1 獨立研發階段

    5.3.2 校企合作階段

    5.3.3 商業化發展階段

    5.4 無人駕駛產業化發展路線

    5.4.1 商用車應用

    5.4.2 乘用車應用

    5.4.3 雙駕雙控并存

    5.5 無人駕駛產業化效益分析

    5.5.1 出行更安全高效

    5.5.2 交通指示智能化

    5.5.3 推動汽車保險發展

    5.5.4 推動車輛共享發展

    第六章2022-2024ai+汽車高級駕駛輔助系統發展分析

    6.1 高級駕駛輔助系統(adas)組成分析

    6.1.1 系統介紹

    6.1.2 系統構成

    6.1.3 功能模塊

    6.1.4 優勢分析

    6.1.5 各國法規

    6.2 高級駕駛輔助系統(adas)市場分析

    6.2.1 市場驅動因素

    6.2.2 市場競爭格局

    6.2.3 功能模塊滲透率

    6.2.4 市場規模預測

    6.3 高級駕駛輔助系統(adas)硬件分析

    6.3.1 傳感器

    6.3.2 控制器

    6.3.3 執行器

    第七章2022-2024年車聯網(車載信息系統)發展分析

    7.1 車聯網行業產業鏈分析

    7.1.1 產業鏈結構

    7.1.2 產業鏈特征

    7.1.3 車聯網架構

    7.2 2022-2024年全球車聯網行業發展綜述

    7.2.1 全球發展綜況

    7.2.2 北美發展態勢

    7.2.3 歐洲發展情況

    7.2.4 日韓發展成果

    7.3 2022-2024年中國車聯網行業運行狀況

    7.3.1 行業需求分析

    7.3.2 行業市場規模

    7.3.3 行業普及率分析

    7.3.4 行業滲透率分析

    7.4 車聯網商業模式分析

    7.4.1 車企獨立運營模式

    7.4.2 互聯網企業獨立運營模式

    7.4.3 車企和互聯網企業合作模式

    7.4.4 行業應用服務商獨立運營模式

    7.5 中國車聯網區域發展分析

    7.5.1 北京

    7.5.2 上海

    7.5.3 廣州

    7.5.4 深圳

    第八章2022-2024ai+汽車其他系統發展分析

    8.1 車身控制系統發展概況

    8.1.1 動力系統

    8.1.2 底盤系統

    8.1.3 車身系統

    8.1.4 電器系統

    8.2 車載電子系統發展綜況

    8.2.1 系統介紹

    8.2.2 市場規模

    8.2.3 發展前景

    8.2.4 發展趨勢

    8.3 定位導航系統發展分析

    8.3.1 高精地圖發展態勢

    8.3.2 衛星導航系統比較

    8.3.3 北斗導航市場規模

    8.3.4 北斗導航運營空間

    8.4 胎壓監測系統(tpms)發展分析

    8.4.1 系統基本介紹

    8.4.2 行業發展政策

    8.4.3 行業發展態勢

    8.4.4 行業發展機遇

    8.5 ai+汽車連接器市場分析

    8.5.1 分類介紹

    8.5.2 市場格局

    8.5.3 行業壁壘

    8.5.4 市場空間

    第九章ai+汽車領域重點企業布局分析

    第一節 英偉達

    一、企業概況

    二、企業優勢分析

    三、產品/服務特色

    四、經營狀況

    五、發展規劃

    第二節 賽靈思

    一、企業概況

    二、企業優勢分析

    三、產品/服務特色

    四、經營狀況

    五、發展規劃

    第三節 深鑒科技

    一、企業概況

    二、企業優勢分析

    三、產品/服務特色

    四、經營狀況

    五、發展規劃

    第四節 麥迪科技

    一、企業概況

    二、企業優勢分析

    三、產品/服務特色

    四、經營狀況

    五、發展規劃

    第十章2022-2024ai+汽車信息安全風險分析及防護體系構建

    10.1 ai+汽車信息安全風險來源

    10.1.1 網絡數據交換

    10.1.2 用戶不當操作

    10.1.3 外部攻擊風險

    10.2 ai+汽車信息安全風險表現

    10.2.1 人身安全

    10.2.2 隱私安全

    10.2.3 經濟損失

    10.3 ai+汽車安全防護探索

    10.3.1 公共部門的探索

    10.3.2 企業界的探索

    10.4 ai+汽車安全防護體系構建政府層面措施

    10.4.1 出臺安全技術標準

    10.4.2 啟動安全領域研究

    10.4.3 構建漏洞發布機制

    10.4.4 車險保障用戶利益

    10.4.5 普及相關安全知識

    10.5 ai+汽車安全防護體系構建企業層面措施

    10.5.1 整體過程安全因素考量

    10.5.2 構建網絡安全系統架構

    10.5.3 廠商建立黑白名單制度

    10.5.4 編制詳細科學使用手冊

    第十一章2024-2029ai+汽車行業投資機會及風險分析

    11.1 智能交通領域投資分析

    11.1.1 投資機遇分析

    11.1.2 行業投資風險

    11.1.3 行業投資建議

    11.2 ai+汽車投資機會分析

    11.2.1 行業并購分析

    11.2.2 政策扶持機遇

    11.2.3 汽車電子機遇

    11.2.4 車聯網投資機遇

    11.3 ai+汽車投資風險預警

    11.3.1 經濟風險

    11.3.2 政策風險

    11.3.3 技術風險

    第十二章2024-2029ai+汽車行業發展前景及趨勢分析

    12.1 汽車行業發展趨勢預測

    12.1.1 行業總趨勢

    12.1.2 汽車電動化

    12.1.3 汽車智能化

    12.1.4 汽車互聯網化

    12.2 ai+汽車行業前景展望

    12.2.1 行業市場前景預測

    12.2.2 功能領域發展潛力

    12.2.3 行業發展機遇分析

    12.3 ai+汽車行業發展趨勢

    12.3.1 ai+汽車發展趨勢

    12.3.2 無人駕駛發展預測

    12.3.3 行業未來發展主題

    圖表目錄

    圖表:現階段ai+汽車簡要構造

    圖表:ai+物流產業鏈

    圖表:ai+汽車功能結構示意圖

    圖表:ai+汽車三大核心系統

    圖表:2024年美國新車銷售量

    圖表:2024年德國新車注冊量

    圖表:2024年德國汽車銷量前十名品牌

    圖表:2024年日本新車銷售量

    圖表:2022-2024年中國汽車月度銷量及同比變化

    圖表:2022-2024年中國乘用車月度銷量變化

    圖表:2022-2024年中國商用車月度銷量變化

    圖表:2022-2024年各階段中國自主品牌汽車銷量及份額變化

    圖表:新能源汽車政策梳理

    圖表:2024年新能源汽車銷量分布

    圖表:中國新能源汽車推廣應用城市和區域分布

    圖表:2023年新能源汽車乘用車車型銷量top10

  2. AI+汽車是指在傳統汽車基礎上,集成了人工智能、大數據、云計算等先進技術的車輛。通過集成傳感器、攝像頭、激光雷達等設備,AI+汽車能夠實時感知周圍環境,并利用AI算法進行決策,提供更加智能的駕駛體驗。

      目前,AI+汽車市場正在以每年超過20%的速度增長。許多汽車制造商正在加速智能汽車的研發,例如特斯拉的自動駕駛系統已經實現了部分自動駕駛功能,而傳統汽車廠商如豐田、大眾等也在積極布局智能汽車市場,推出各自的智能駕駛解決方案。此外,技術公司如谷歌、百度等也在不斷推進自動駕駛技術的發展,形成了多方競爭的局面。

      AI+汽車的發展趨勢主要體現在電動化、智能化、網聯化方面。隨著自動駕駛技術的不斷進步,從L0級向L5級逐漸發展,L3級及以上的自動駕駛技術將逐漸實現商業化。同時,車聯網技術的廣泛應用提升了行車協同能力,提供更加智能的駕駛體驗。未來,AI+汽車將不僅僅是交通工具,更將成為人們生活的重要組成部分,提供更為豐富的智能服務。

      AI+汽車的應用前景廣闊,包括機器人出租車、車聯網、智能導航、人機交互系統等。隨著技術的不斷升級,智能輔助系統的功能將更加豐富,為用戶提供更加便捷的駕駛體驗。此外,政策支持和市場需求的增加,為智能汽車行業的發展提供了良好的環境,預計未來幾年市場規模將持續擴大。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI+汽車行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI+汽車行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI+汽車行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI+汽車行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI+汽車產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI+汽車行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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出版日期:2024年10月

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