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2024AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告 AI芯片升級迫在眉睫 催生相關材料發展機遇

AI芯片行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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在AI產業快速升溫和算力需求高速增長的背景下,AI芯片的技術演進呈現出明顯的高性能和大功率發展趨勢。這一趨勢不僅推動了AI技術的整體進步,同時也對相關材料領域產生了深遠的影響。

在AI產業快速升溫和算力需求高速增長的背景下,AI芯片的技術演進呈現出明顯的高性能和大功率發展趨勢。這一趨勢不僅推動了AI技術的整體進步,同時也對相關材料領域產生了深遠的影響。其中,金屬軟磁芯片電感因其獨特的耐大電流和小型化特性,在AI芯片供電模塊中扮演著越來越重要的角色。

金屬軟磁芯片電感作為一種特殊形式的一體成型電感,是芯片供電模塊的核心元件,主要起到為芯片前端供電的作用。與傳統的鐵氧體電感相比,金屬軟磁芯片電感具有更高的飽和磁通密度和更出色的直流疊加特性,使其能夠滿足AI芯片對大電流和高功率的需求。此外,金屬軟磁芯片電感還具有體積小巧、重量輕、散熱性能好等優點,使得其在AI服務器等高頻高功率應用場景中具有廣泛的應用前景。

中信證券的研究報告指出,隨著AI芯片功率的增加和算力需求的增長,金屬軟磁芯片電感在大算力場景中取代鐵氧體電感的趨勢日益明顯。預計在未來幾年內,全球金屬軟磁芯片電感市場規模將以76%的復合年增長率(CAGR)快速增長。這一增長趨勢的背后,是AI技術不斷進步和應用場景不斷拓展所帶來的算力需求的持續增長。

同時,高壁壘的競爭格局也有助于維持金屬軟磁芯片電感市場的穩定。由于金屬軟磁芯片電感的技術門檻較高,需要先進的生產工藝和精密的制造設備,因此市場上的主要供應商相對較少。這種競爭格局有助于維持市場的穩定性和促進技術創新。

天風證券也表達了類似的觀點,認為AI算力需求的迸發將推動AI芯片升級和相關材料技術的發展。隨著AI芯片向高性能和大功率方向發展,金屬軟磁芯片電感作為AI服務器用芯片電感的主流解決方案,將占據市場空間的絕對份額。此外,隨著AI算力下沉到邊緣和終端設備中,金屬軟磁芯片電感在PC和手機等較低功率場景中也存在廣闊的應用空間。

在AI產業快速升溫和算力需求高速增長的背景下,金屬軟磁芯片電感憑借其獨特的耐大電流和小型化特性在AI芯片供電模塊中發揮著越來越重要的作用。未來隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,金屬軟磁芯片電感市場將繼續保持快速增長的態勢。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》分析

AI芯片行業市場發展進程與現狀

一、發展進程

起步階段(2016年以前):AI芯片行業作為新興領域開始嶄露頭角,相關技術和編譯器逐漸成熟,并形成了相對穩定的架構設計。

發展階段(2016年至2020年):隨著人工智能技術的快速發展,AI芯片市場需求開始增長。中國AI芯片行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持,市場規模逐步擴大。

快速增長階段(2021年至今):受益于政策支持、技術進步和市場需求的推動,中國AI芯片行業進入快速增長階段。市場規模持續擴大,新產品、新技術不斷涌現。

二、現狀

市場規模:

根據中商產業研究院發布的數據,2022年中國AI芯片市場規模達到850億元,同比增長94.6%。

預計到2024年,中國AI芯片市場規模將進一步增長至2302億元。

市場結構:

AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等類型,其中GPU用量最大。

據IDC數據,GPU預計仍將占據AI芯片市場的主要份額,達到8成以上。

市場應用:

AI芯片的應用領域廣泛,包括云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等。

隨著人工智能技術的廣泛應用和各行業對AI芯片需求的增加,AI芯片在這些領域的應用將更加深入和廣泛。

產業鏈結構:

AI芯片行業的產業鏈主要包括芯片設計、制造、封裝和測試等環節。

上游的設計和制造需要大量的技術積累和研發投入,隨著技術實力的提升和研發投入的增加,AI芯片的設計和制造水平將不斷提高。

市場競爭:

當前,全球AI芯片市場競爭激烈,英偉達、英特爾、AMD等國際巨頭占據重要地位。

國內廠商如華為、寒武紀、地平線等也在積極布局AI芯片市場,努力提升技術水平和市場份額。

投融資情況:

受到市場需求的引導,近年來中國AI芯片領域投融資熱度相對較高。

根據IT桔子、中商產業研究院等數據,2023年中國AI芯片投資事件達84起,融資金額約200.69億元。

政策支持:

國家出臺多項政策鼓勵AI芯片行業發展與創新,如《國家能源局關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》、《全國一體化政務大數據體系建設指南》等。

這些政策為AI芯片行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業提供了良好的生產經營環境。

中國AI芯片行業在政策支持、技術進步和市場需求的推動下快速發展,市場規模持續擴大,應用領域廣泛。同時,國內廠商也在積極布局市場,努力提升技術水平和市場份額。

金屬軟磁芯片電感應用場景:

AI服務器與高性能計算(HPC):

隨著AI產業的快速發展,對服務器算力的需求不斷增長。金屬軟磁芯片電感以其耐大電流和小型化的特性,在AI服務器中占據重要地位。據預測,到2027年,AI服務器用芯片電感市場空間有望達31.3億元,其中金屬軟磁芯片電感將占據絕對份額。

高性能計算(HPC)領域同樣需要高算力和穩定的電源供應,金屬軟磁芯片電感能夠滿足這些需求。

GPU與FPGA供電:

高性能圖形處理單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)在處理大數據和復雜計算任務時,需要強大的電源支持。金屬軟磁芯片電感能夠提供穩定的電流輸出,確保這些設備的正常運行。

通信電源:

隨著5G、物聯網等通信技術的快速發展,通信設備的功率需求也在不斷增加。金屬軟磁芯片電感適用于這些高頻、高功率的通信電源場景。

筆記本電腦與礦機:

筆記本電腦需要高效的電源管理來確保長時間穩定運行,金屬軟磁芯片電感在其中扮演關鍵角色。

礦機在挖礦過程中需要消耗大量電力,穩定的電源供應對于礦機來說至關重要。金屬軟磁芯片電感能夠提供穩定的電流輸出,確保礦機的穩定運行。

智能汽車與新能源汽車:

隨著汽車智能化和電動化的推進,對汽車電子系統的要求也在不斷提高。金屬軟磁芯片電感在汽車電子系統中有著廣泛的應用前景,如電池管理系統、電機控制器等。

其他領域:

金屬軟磁芯片電感還可廣泛應用于服務器、電源模組、通訊設備等其他領域,以滿足這些領域對高性能、高功率電源的需求。

金屬軟磁芯片電感憑借其耐大電流、小型化等特性,在多個領域都有著廣泛的應用前景。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,其市場規模將持續增長。

AI芯片行業市場未來發展趨勢

市場規模持續擴大:

根據Gartner的預測,2024年全球AI芯片銷售收入將大幅增長33%,預計達到710億美元左右。到2025年,全球AI芯片市場的規模有望進一步增長到將近920億美元。

中國AI芯片市場規模也在快速增長,中商產業研究院預測,2024年中國AI芯片市場規模將增長至2302億元,顯示了巨大的市場潛力。

技術進步和性能提升:

隨著技術的不斷進步,AI芯片的性能將持續提升。GPU、FPGA、ASIC等不同類型的AI芯片將不斷優化和升級,以滿足日益增長的計算需求。

HBM4等新型內存技術的應用也將進一步提高AI芯片的性能和效率。

應用領域不斷拓展:

AI芯片的應用領域將繼續拓展,包括云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領域。隨著人工智能技術的不斷發展,AI芯片將在更多領域發揮重要作用。

產業鏈不斷完善:

AI芯片行業的產業鏈將不斷完善,包括芯片設計、制造、封裝、測試等環節都將得到進一步發展和優化。這將有助于提高AI芯片的質量和性能,并降低成本。

競爭格局變化:

隨著市場規模的擴大和應用領域的拓展,AI芯片行業的競爭格局也將發生變化。國際巨頭如英偉達、英特爾等將繼續保持領先地位,同時國內廠商如華為、寒武紀、地平線等也將加快追趕步伐,努力提升市場份額。

生態體系建設:

AI芯片行業的生態體系建設將越來越重要。廠商將積極構建“芯片-平臺-應用”的生態體系,以提供更好的解決方案和服務,滿足客戶需求。

技術創新與研發投入:

技術創新是AI芯片行業持續發展的關鍵。廠商將不斷加大研發投入,推出更多創新產品和技術,以滿足市場對高性能、低功耗AI芯片的需求。

AI芯片行業市場未來發展趨勢將表現為市場規模持續擴大、技術進步和性能提升、應用領域不斷拓展、產業鏈不斷完善、競爭格局變化、生態體系建設和技術創新與研發投入等多個方面。這將為AI芯片行業的發展提供廣闊的市場前景和機遇。

技術進步推動性能提升:隨著人工智能技術的深入發展,對AI芯片的性能要求也在不斷提高。未來,AI芯片可能會朝著更高性能、更低功耗、更多功能化的方向發展。高性能的AI芯片能夠滿足更復雜、更大規模的人工智能應用需求,而低功耗的AI芯片則有助于降低能耗、提高效率。同時,AI芯片還可能集成更多的功能,例如圖像識別、語音識別等,以滿足多樣化的應用需求。

市場需求驅動產品創新:隨著人工智能應用的普及,AI芯片的市場需求也在持續增長。特別是在智能手機、無人駕駛、智能家居等領域,AI芯片的應用前景廣闊。未來,AI芯片行業可能會涌現出更多創新產品,以滿足不同領域的需求。

政策環境優化產業生態:政府對于人工智能產業的支持和引導也會對AI芯片行業的發展產生重要影響。未來,政府可能會出臺更多有利于AI芯片行業發展的政策,例如提供資金支持、優化稅收政策等。同時,政府還可能加強知識產權保護,推動科技成果轉化,為AI芯片行業的發展創造更好的環境。

跨界融合推動產業升級:AI芯片行業的發展還將受益于與其他產業的跨界融合。例如,AI芯片可以與云計算、大數據、物聯網等技術相結合,推動產業升級和轉型。這種跨界融合將有助于拓展AI芯片的應用領域,提高產業的整體競爭力。

更多關于AI芯片行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。


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